什么是智能制造_智能制造5大关键技术详解

什么是智能制造_智能制造5大关键技术详解

“智能制造”可以从制造和智能两方面进行解读。首先，制造是指对原材料进行加工或再加工，以及对零部件进行装配的过程。通常，按照生产方式的连续性不同，制造分为流程制造与离散制造（也有离散和流程混合的生产方式）。根据我国现行标准GB／T4754－2002，我国制造业包括31个行业，又进一步划分约175个中类、530个小类，涉及了国民经济的方方面面。

智能是由“智慧”和“能力”两个词语构成。从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称为“智能”。因此，将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智慧和能力的表现。

智能制造的核心是什么？

1、Material——材料，包括特性和功能等

2、Machine——机器，包括精度、自动化、和生产能力等

3、Methods——方法，包括工艺、效率、和产能等

5、Maintenance——维护，包括使用率、故障率、和运维成本等

这些改善活动都是围绕着人的经验开展的，人是驾驭这5个要素的核心。生产系统在技术上无论如何进步，运行逻辑始终是：发生问题-》人根据经验分析问题-》人根据经验调整5个要素-》解决问题-》人积累经验。

而智能制造系统区别于传统制造系统最重要的要素在于第6个M，也就是建模（Modeling——数据和知识建模，包括监测、预测、优化和防范等），并且通过这第6个M来驱动其他5个M的要素，从而解决和避免制造系统的问题。

因此，智能制造运行的逻辑是：发生问题-》模型（或在人的帮助下）分析问题-》模型调整5个要素-》解决问题-》模型积累经验，并分析问题的根源-》模型调整5个要素-》避免问题。智能制造所要解决的核心问题是知识的产生与传承过程。

智能制造5大关键技术详解

1、 识别技术

2、实时定位系统

实时定位系统可以、对多种材料、零件、工具、设备等资产进行实时跟踪管理，生产过程中，需要监视在制品的位置行踪，以及材料、零件、工具的存放位置等。这样，在智能制造服务系统中需要建立一个实时定位网络系统，以完成生产全程中角色的实时位置跟踪。

3、信息物理融合系统

信息物理融合系统也称为“虚拟网络-实体物理”生产系统，它将彻底改变传统制造业逻辑。在这样的系统中，一个工件就能算出自己需要哪些服务。通过数字化逐步升级现有生产设施，这样生产系统可以实现全新的体系结构。

4、 网络安全技术

5、系统协同技术

这需要大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术、安装调试技术、统一操作界面和工程工具的设计技术、统一事件序列和报警处理技术、一体化资产管理技术等相互协同来完成。

如何实现智能制造

要实现智能制造，首先要解决智能维护这个大问题，再做智能预测，最后做到无忧系统与大价值。具体来看分为以下几个阶段：

第一阶段，全员生产系统。这个是日本提出来的。应该是七八十年代整个制造系统当中引以为核心的标准。这种固化在了组织和对人培训方面。

第二阶段，精益制造和6-Sigma。它的核心价值是如何以数据作为标准建立管理体系，在这个基从础下面包括质量管理体系、产品全生命周期管理体系等等。这个时候数据真正在制造使用过程中发挥作用。

第三阶段，数据驱动的预测性建模分析。目前处于转型的最重要时期，我们还没有完全到达第三个阶段。以数据驱动的预测性建模分析，指的是怎么把隐性的问题显性化，显性化之后解决隐性的问题，避免显性问题的发生。

第四阶段，以预测为基础的资源有效性运营决策优化。对于过去产生的关联性都能够建模之后，怎么根据系统生产、环境、人员多方要素变化进行实时动态优化。

第五阶段，“信息-物理”系统。我们认为它是建立在对于所有设备本身运行的环境、活动目标非常精确建模基础上，这个时候我们产生知识的应用和传承问题。

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