智能制造与工业4.0

智能制造与工业4.0

01 智能制造与工业4.0

随着时代的发展和技术的进步，智能制造也不断被赋予新的意义，目标变得更加宏大。我国是制造业大国，制造业是国民经济的主体，当前我国制造业面临着提高生产制造效率、节能减排、产业结构调整的战略任务。《智能制造发展规划（2016—2020年）》指出：

推进智能制造，能够有效缩短产品研制周期，提高生产效率和产品质量，降低运营成本和资源能源消耗，加快发展智能制造，对于提高制造业供给结构的适应性和灵活性、培育经济增长新动能都具有十分重要的意义。

智能制造较为普适的定义是：

智能制造不仅要采用新型制造技术和装备，还要将快速发展的信息通信技术渗透到工厂，在制造领域构建信息物理系统（Cyber Physical System，CPS），改变制造业的生产组织方式和人际关系，带来研发制造方式和商业模式的创新转变。

工业4.0自推出以后，迅速在全球范围内引发了新一轮的工业转型竞赛。德国学术界和产业界认为，工业4.0概念是以智能制造为主导的第四次工业革命，旨在通过信息通信技术和信息物理系统相结合的手段，推动制造业向智能化转型。

德国主要从以下几个方面采取措施，推进工业4.0。

建立指导框架，2013年以来，德国陆续出台了一系列指导性规划框架，如《数字化行动议程（2014—2017）》《高技术战略2025》，支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新。

打造标准，把不同产业领域以及环节之间的隔阂打通，实现关键术语、规格标准等语义统一化和标准化。正是通过标准的推广和应用，技术创新得以迅速扩散，并提升生产力。此外，还包括完善人才培养，强化创新合作等。

▲图1-1 工业4.0参考架构模型（经德国工业4.0组织授权引用）

RAMI 4.0在其基础上，在底层增加了“产品”，在顶层增加了“跨企业互联”，由个体工厂拓展至连接世界，从而体现工业4.0针对产品服务和企业协同的要求，形成“产品-现场设备-控制与监控网络-车间-工厂-企业-跨企业互联”的完整链条。

第三个维度（纵轴）是信息物理系统的核心功能，资产处于底层，可以是机器、设备、零部件及人等各种实体对象，连同其上层集成一起被用来对各种资产进行数字化的虚拟表达；通信层用于处理通信协议；信息层对数据进行分析处理；功能层是企业运营管理的集成化平台；业务层是指各类商业模式和业务流程，体现制造企业的各类业务活动。

02 OT与IT融合之路

长期以来，操作运营技术（Operation Technology，OT）和信息技术（Information Techno-logy，IT）是相互隔离的，各自有着不同的目标，沿着不同的路径发展，彼此之间的鸿沟阻碍了工厂充分利用已掌握且尚未发掘的重要信息。

关于OT与IT融合的争论一直不断，主要体现在两个方面：一是围绕概念，要求澄清OT和IT的概念、界线；二是在公司组织和规划实施层面，由哪个部门组织牵头，在多大范围内实施融合，预期产生什么收益。

OT直接面对工业生产的物理设备和过程，保证其安全、稳定地运行，首要目标是保质保量完成产品生产，长期以来采用专用的系统、网络和软件。从这个意义上，与IT相比，OT的开放性和标准化有待改善和提升。IT主要指用于管理和处理信息所采用的各种技术，它应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。

▲图1-2 OT与IT

界定完概念，再来看公司组织、规划、实施层面，即在多大范围内实施融合，预期产生什么收益。对效率、质量与成本等方面的关注，倒逼企业开始升级改造，企业IT运营管理系统对于现场工艺过程数据和设备运行数据有着强烈的需求，制造系统进行信息化升级，OT和IT由分开的两条路径逐渐走向融合。

OT技术发展相对缓慢，更强调稳定性与可靠性，对于运行中的系统，OT人员倾向于系统保持更长时间不做变更。而IT专注于数字环境，主要考虑数据处理速度、系统可靠性和安全性等问题，IT必须接受快速创新和变革，以跟上技术的不断发展。

再举个例子，IT部门有专门的系统运维团队，在企业里属于基础设施支撑团队，离业务本身有一定距离，系统运维团队承接需求时，通常只需对方说明安装什么操作系统，要什么数据库，是否必须安装杀毒软件、部署企业策略以及IT系统归属网络等。

突然某一天老板要求生产控制系统的计算机和网络也归属系统运维团队，于是现场反馈的问题如工业组态软件无法连接实时数据库、PLC网络无法连接远程I/O站等问题也要运维团队去处理。对传统IT运维来说，一下子丈二和尚摸不着头脑，怎一个苦字了得。

即使存在这些差异，在智能制造和工业4.0时代，IT与OT融合也是必经之路，这依赖于在业务层面和技术层面进行顶层设计和组织设计乃至重组。通过提升各自的能力，从而形成一种真正具有颠覆性的技术，这正是工业物联网发挥作用的地方，它是OT与IT融合的具体实现。

其次，以一座中等规模的典型工厂为例，它通常拥有多台购置于不同时期、来自不同供应商的设备，而不同供应商的自动化水平、软硬件平台以及通信协议均不同，导致数据的收集、整合以及场景标准化非常困难，有些设备制造商甚至将数据分析洞见作为增值服务，工厂须付费才可使用，这进一步阻碍了数据的获取。

除了差异性之外，出于工艺保密性以及安全隔离性方面的考虑，很多OT系统在设计时并未考虑对数据开放，有些制造现场在没有IT系统参与时也运营得很好，迫切性并非想象的那么高，此时需要综合考虑经济性和企业长远战略，只有对数据驱动的价值有了充分认识，才能下决心推动OT与IT融合。

03 企业数字化转型

企业数字化转型是一个更大的议题，新冠疫情加速了社会数字化的进程。什么是数字化转型？有些人认为把线下活动通过互联网搬到线上，就是数字化转型了。这个认知过于粗浅。有些人将数字化转型理解为一种管理理念和数字化意识。这样说虽然没错，但比较抽象。

数字化转型是指利用现代技术和通信手段，改变企业为客户创造价值的方式。它将数字化技术融入企业产品、服务和流程当中，涉及核心业务流程、员工以及与上下游供应商合作伙伴交流方式的变革。

数字化转型至少有3个层次。

二是数字化提升流程效率或流程数字化，例如企业资源计划系统、客户关系管理系统、供应链管理系统和仓库管理系统等都是将工作流程进行数字化，从而提升工作协同效率、资源利用效率，为企业创造信息化价值。在这两个阶段，企业业务模式可能未发生根本性变化，例如一个汽车制造企业，它虽然实现了信息化，但仍然以销售汽车为主。

三是数字化转型，着力于实现“业务的数字化”，使公司获得新的商业模式和核心竞争力。例如借助数字化技术，汽车销售商可能变为以汽车为载体的出行服务商。大型工程机械企业为寻求新的利润增长点，提供装备租赁服务，利用工业物联网远程实时监控装备的运行状况和位置，确保租赁服务模式安全有效。在此之前，企业需要投入大量人力管理租赁设备。

进行数字化转型的原因是多方面的，这其中有来自市场、监管的压力等。市场瞬息万变，包括已经存在的或即将到来的压力，企业为应对这种变化和竞争，需要不断提升内部流程效率、加速产品创新并提供增值服务，形成持续竞争力。

对于研发制造企业，虽然数字化转型以数字化技术为支撑，但数字化技术本身不是目标，它的本质是业务转型，而业务转型须以企业战略为主导，是战略主导下的业务变革。

▲图1-3 数字化转型体系

2020年9月，国务院国有资产监督管理委员会正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措，促进国有企业数字化、网络化、智能化发展，增强竞争力、创新力、控制力、影响力、抗风险能力，提升产业基础能力和产业链现代化水平，推动数字经济和实体经济融合发展。

国有企业应将数字化转型作为改造、提升传统动能，培育、发展新动能的重要手段，进一步强化数据驱动、集成创新、合作共赢等数字化转型理念，同时加快推进产业数字化创新，实现产品创新数字化、生产运营制造化、用户服务敏捷化以及产业体系生态化。

美国工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium，IIC）在2020年首次发布的《工业数字化转型白皮书》中，针对工业领域，提出工业数字化转型的定义：工业数字化转型是利用物联网改进流程及运营并获得更好的结果，其特点在于IT与OT的融合。

在工业数字化转型中，基于传感器的数据以及由数据驱动的创新性应用，将影响人员、运营、业务以及物理环境，并创造更好的商业成效。《重构：数字化转型的逻辑》一书提出了数字化转型的本质在于数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。

梳理一下其中的脉络，数字化转型将改变企业为客户创造价值的方式，数字化技术将降低业务转型或发展的阻力。智能制造和工业4.0是面向工业的数字化转型战略，要求OT与IT紧密融合，而工业物联网是智能制造和工业4.0的重要使能技术和关键实现路径。

审核编辑 ：李倩

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