制造商可以使用自动机器视觉系统提高生产率

制造商可以使用自动机器视觉系统提高生产率

自去年以来，推动制造业生产率的一个关键趋势是自动机器视觉的引入。自动机器视觉系统的即时性使得制造商可以从手工视觉检查中解放人力，尽早识别出有缺陷的部件，并直接减少报废。

最大化人力资源

自动机器视觉系统服务于仍然在进行人工视觉检查的制造商，因为它们太昂贵或者不可能，或者那些操作传统机器视觉解决方案的制造商不能令人满意。

在这样的生产线上增加一个自动的机器视觉系统意味着制造商不再需要员工手工进行视觉检查。例如，在英国，汽车工程领域的每位员工平均每年增加价值10万英镑。如果给员工分配乏味的、没有任何价值的检查任务，制造商每年会为每位员工损失10万英镑。考虑到大多数工厂将运行多个班次，并有几名员工被分配到visual QA，随着时间的推移，在自动机器视觉系统上的简单投资可以为工厂节省数十万美元。

全面保证产品质量

许多自动机器视觉系统可以在30到60分钟内安装和设置，而不需要视觉系统集成商的干预。这意味着制造商可以在生产线上的每一个需要的点上安装一个自动机器视觉系统。这个概念被称为全面质量保证（Total QA），它使制造商能够在缺陷被埋入产品之前识别它们，这意味着更少的产品将无法通过生产线测试。道达尔质量保证体系还可以防止制造商在不可避免的报废产品上浪费能源。

华威大学（University of Warwick）的研究正确地指出，快乐是开启生产力的钥匙。有什么比给员工提供一种易于安装、操作且不会让他们破产的产品更能提高员工的幸福感呢？简而言之，自动机器视觉让QA经理热爱他们的工作。

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