北自所首席专家蒋明炜：深化AI赋能 加快新一代信息技术与制造业融合发展

北自所首席专家蒋明炜：深化AI赋能 加快新一代信息技术与制造业融合发展

工信部智能制造专家咨询委员会委员

北京机械工业自动化研究所有限公司首席专家蒋明炜

一、人工智能技术与制造业融合应用的总体架构

人工智能技术在制造业企业智能化生产中的应用主要包括三个层级：数字化平台、智能技术平台和应用场景。

（一）大数据平台是人工智能技术应用的基础

（二）智能技术是人工智能技术应用的关键

（三）应用场景是人工智能技术落地的关键

制造企业大数据平台产生的大量数据，根据不同的应用场景，选择人工智能的工具、模型、算法，实现人工智能技术在智能设计、智能产品、智能经营、智能生产、智能服务、智能决策中的应用。

二、人工智能技术与制造业融合的典型场景

（一）人工智能技术在智能设计中的应用

（二）人工智能技术在智能产品中的应用

（三）人工智能技术在智能经营中的应用

（四）人工智能技术在智能生产中的应用

（五）人工智能技术在智能服务中的应用

（六）人工智能技术在智能决策中的应用

在智能化生产环境下，企业积累了大量的产品技术数据、生产经营数据，设备运行数据，以及设计知识、工艺知识、管理知识、产品运维知识等。通过建立智能决策系统，可对上述数据进行搜集、过滤、储存、建模，并应用大数据分析工具和人工智能技术，为各级决策者获得知识和洞察力，提高决策的科学性。人工智能技术在智能决策中的应用场景包括：战略管理、经营决策、投资决策、风险分析等。

三、拥抱人工智能，实现企业转型升级

人工智能技术与制造业的融合创新是制造业转型升级的永恒主题，是提高制造企业核心竞争能力，实现转型升级的必由之路。未来，企业在推进人工智能技术融合应用的过程中，需要注意以下三点：

二是要善于运用成熟的人工智能技术产品。人工智能技术是一项非常复杂的技术，专业人工智能的公司已开发了许多成熟的技术和产品，如：图形识别技术、语音识别技术、人工智能算法、人工智能芯片等。企业要充分挖掘和应用外部资源，善于应用成熟技术和产品，将技术切实转化为生产效率和经济效益的增值，切不可为技术而技术，本末倒置。

三是要着力将AI技术融入到企业的发展战略之中。企业需从战略高度重视人工智能技术的融合应用,研究制定人工智能发展规划，确立人工智能融合应用的目标、方向、重点任务和实施计划，推动人工智能融入产品生命全周期和企业运营全链条。

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