工业4.0专用名词点评

工业4.0专用名词点评

3.CPSS Cyber-Physical Social System虚拟物理网络及社会系统

点评：这是中科院自动化很早就有的想法，早到2009年，中科院数学与系统科学院院长王跃飞甚至断言，不久的未来，一个国家的军事国防能力，不再取决于其外在的物理军队与装备如何，而是由半生的内在的计算军队与装备之规模和水平所决定的。看上去国内对此并无太多重视；而IBM先进制造软件体系中，倒是对social（即社交属性）有着足够的兴趣。

点评：一种借助数理统计方法的过程控制工具。他对生产过程进行分析评价，分析反馈信息和系统性因素出现恶证照，最终达到控制质量的目的。这是工业大数据的一个重要领域分支，在最佳设备运营维护中具有重要价值。

点评：当生产计划需求变化的时候，APS就会同时检查能力约束、原料约束、需求约束、运输约束和资金约束等，这就保证了供应链计划在任何时候都有效。它主要是应对多变灵活的需求计划下，如何采用最优方案来安排生产的目标。几乎接近了工业4.0对于个性化生产的要求。

7.CIMS Computer Integrated Manufacturing System 计算机集成制造系统

8.GT Group Technology 成组技术

9.MBD Model-Based Definition 基于模型的产品定义

点评：MBD使制造信息和设计信息公用定义到产品的三维数字化模型中，不仅是三维尺寸标注，更重要的是规范的定义了各种制造信息和产品结构关系（零件表）。美国是领头羊，中国在这一方面，不能选错了突破口，德国不是这方面的先驱。

10.MBES Model-Based System Engineering 基于模型的系统工程，是系统工程领域发展的一种基于模型表达和驱动的方法。

点评：可以看成是模型驱动原则、方法、工具、语言，实现在学科交叉和规模化的复杂系统的应用。美国人吵的很凶，也用于实践；德国人正在迎头赶上。

11.MBE Model-Based Enterprise 数字化企业

点评：MBE企业比工业4.0企业更容易说明白。有了MBE，互联网+就变得很容易。

12.PDM product data management 产品数据管理，企业的核心资产

点评：所有人都熟悉，但几乎又被最无辜的忽视。目前PDM就好比计划经济下的公社粮仓，产品数据被混乱不堪的堆放在这里，其真正的美丽，从来没有被中国国制造业所重视，如果PDM和BOM的数字化特性不被唤醒，大家还吵闹什么工业4.0？

13.PLM Product Lifecycle Management 产品生命周期管理

点评：广义PLM系统（包括CAX）支持产品开发、ERP系统负责“人财物、产供销”、SCM系统协调供应链，CRM系统关照企业客户和用户。这被称为信息化的四大件。

点评：德国学者的新提法，为了强化数据管理的根本性改变；道理是清楚的，但目前反响不够大，大家或许会学着口型发出这个音，尚做不到脱口而出。

点评：信息化领域的乌托邦之一。精益生产促进中心。

16.GCE Global Collaboration Environment 美国波音公司提出的全球协同环境

点评：研制新机型的数字化网络协同框架，这是波音早在2004年就提出的全球协同研发制造的框架。十年后，波音用这种方法管理上万家供应商。再工业4.0的横向价值网络的体系中，没有比波音更了解供应商的价值了。

17.Horizontal Value Network 横向价值网络

Vertical Value Network 垂直价值网络

End to End Integration 端对端的集成

18.TQC Total Quality Control 全过程质量控制

点评：通常是指在实际的生产过程不直接构成产品，只用于维护、维修、运行设备的物料和服务。MRO主动性运营和维护其实一直是精明经营企业，率先从产品服务中盈利的主阵地。这次在工业4.0那种捅破天的无所不包的体系下，重新以“大数据”的光环冲出江湖，大家会惊异的发现，这里是工业数据最容易流出来的地方。马航370失事飞机的发动机，意外地成为MRO在线运维数据的热点案例。想想GE未来15年内将要向市场投放4万台发动机，那里将是一片无垠的数据蓝海。

20.CE Concurrent Engineering 并行工程，亦称同步工程（Simultaneous Engineering）

DFA Design for Assembly 面向装配的设计

21.Lean Manufacturing 精益制造

点评：它包含了即时响应（just-in-time，JIT）、零库存及敏捷制造的概念，同时也以减少错误为目的的六标准差（Six Sigma）互相补足。精益制造主要专注在客户的增值项目上、减少生产的废弃物以及提倡不断改进生产过程的方法。这是从丰田走向全球的明星概念和实践。丰田独具慧眼的发现，小批量生产完全可能比大批量生产的成本更低。这对工业4.0的推动，有着一脉相承的示范效应。

22.IPT Integrated Product Team 集成产品研发团队

点评：国外最流行的产品开发模式，便于统一资源。

IPT组织的最直观结构是根据产品的要求进行团队的组建与分解，将多个IPT组成一个多层次的阶梯型组织结构。在团队内部组织上，该框架是一个分形组织结构。在该类型的IPT结构中，不论位于整个群体的哪一个层次和位置，每个IPT内部的组织方式完全相同。在大型复杂产品开发中，每层的IPT提供上一层的组件。在大多数这样的多层结构中，一层的团队领导是上一层的团员。底层IPT由相关各个专业的人员组成，上层IPT的成员包括来自所对应下层IPT的领导和相应的其他人员，其组织形式和运作方法与底层IPT完全相同，只是所面对的产品对象不同。在这种体系结构中，上层IPT对IPT具有领导和协调的作用，对底层进行初步设计和总体设计，定义底层IPT涉及的零部件之间的接口关系。

23.EDI Electric Data Interchange 电子数据交换

点评：曾经是最激动的概念；现在听上去已经是过气的明星，但实际上它带来的无纸化贸易正在时时刻刻地发挥着巨大的作用。

24.CM Configurationg Managemeng 构型管理

点评：飞机制造史上最为重要的数字化管理思想。通过构型管理，复杂系统的销售、设计、制造、售后维护等都变成了数据一体化的命题。波音。空客都以此一飞冲天。当国产ARJ的年产量跌跌撞撞不过15架的时候，空客每3天可以制造一家A320的飞机。可惜CM不被国人重视，国人最爱工业4.0。

25.BOM Bill of Materials 物料表，但不是简单指物料清单，而是包含一定的母子结构关系

点评：BOM是制造业真正的DNA，其管理水平才区分先进制造业企业竞争力的核心指标。可惜的是，每个企业都熟练应用它，但它的实际价值又被令人惊诧的忽视——大量的BOM表的流通，基本是割裂式处理，伴随着大量的手工处理，巨大的工业大数据财富藏在其中却动弹不了，好像金子镶嵌在砂岩石上。

26.SSPD Single Source of Product Data （逻辑相关的）单一数据源产品数据

点评：将被镶嵌在岩石里的数据黄金抠下来的唯一手段。波音公司1997年提出的信息化概念，随后是十年的实践和推动，使得波音从2D图纸文档，彻底走向给予模型驱动的数字化企业。目前是波音和空客公司的核心竞争力之一。

27.BD Big Data 工业4.0核心问题是大数据的问题

28.DT 大数据技术

点评：“从IT到DT”，这个对称而吸引眼球的概念，帮助人们迅速过渡到大数据时代。

29.EA：Enterprise Architecture企业体系架构，实体体系

点评：一种类似于蓝图的上层设计；这个E很容易有误导作用，听起来像是“公司”。这是顶层思想模型化管理的最重要的根基之一。中国制造2025需要它。

30.AF Architecture Framework 实体体系框架，用来描述体系的顶层架构

点评：中国智能制造的工业顶层框架，一定应该从这里出发。但从上而下是不可能一蹴而就的，因为需要照顾到不同的视角；而自下而上也不可能实现。但一定要一步步建设。这才是工业升级版本的依据。没有数字化模型和顶层体系架构的逐渐演化，谈论工业版本，毫无意义，纯粹是文字游戏。没有数字化，就没有工业版本。

31.TOGAF The Open Group Architecture Framework 一种开放的实体体系架

点评：这是EA的具体表现形式的一种。从美国国防部的信息管理技术框架演化而来，摆脱过于明显的军方背景。精益生产促进中心。

这是ZVEI 在2015年3月CeBIT 展会上提出来的德国工业4.0的顶层体系框架。

点评：德国人并不擅长顶层体系框架，系统工程视角也是其弱项，但从工业4.0开始，德国制造业高层显然已经考虑到这个问题。有了这个参考架构，才能真正称得上德国工业4.0元年。

33.DoDAF DoD Architecture Framework 美国国防部（DoD:defense of Department）全军顶层体系框架

点评：在C4ISR的基础上，美国国防部制定了DoDAF顶层体系机构，为美国的联合作战指挥部、海陆空天等各军种、军备采购等六种作战业务方向，提供了顶层的框架设计规范，从而使得军方无论在指挥体系，装备数据交换。项目进度监控都有了无与伦比的模型驱动能力。美国人无疑是模型化的绝对先驱。DoDAF的引入与演化，在军队指挥史上具有里程碑的意义，英国、北约、挪威、澳大利亚纷纷以此构建了自己的顶层指挥体系。2015年2月兰德在《参考消息》上发表的一篇文章，指出中国解放军的作战能力落后的原因上，不无散漫地指出“中国指挥体系的落后”是其中最为重要的原因之一。如果用工业4.0做一个类比，美国、北约是在用数字模型和知识作战，而中国是在应用文档和沙盘作战。

35.IoTS Internet of Things&Services 物与服务联网

点评：目前进展不大，物品、设备、机器以及制造者，都没有走到这一步。在工业4.0的体系下，属于横向价值网络。

36.MiRA Mixed-Reality Application 混合现实

点评：一种虚拟与实际操作相结合的技术。它使得虚拟的、数字化存在空间和现实之间的信息实现同步，便于人类的感知和交互。相信《环太平洋》机甲战士，一个人如何操作比自己庞大上百倍的机器战车。工厂里不需要如此卖命，但危险和非宜人制造的环境下，就需要这种技术。

37.AGV Auto-Guided Vehicle 自动导引小车或输送系统RGV Rail Guided Vehicle 有轨制导/穿梭车辆

点评：AGV具有强大的自动化集成度和现场适应；RGV以其低成本和稳定性在汽车生产线的应用中占据主导地位。

38.DL Data Legacy 过去的资料与数据

点评：这是中国制造2025的一个巨大的包袱；或者是绊脚石。如何在新升级体系下，迁移、清洗和兼容原来各种信息化资产和里面被锁住了的数据，决定了中国制造业腾飞的步伐。

39.ENTIME 智能机电一体化系统的设计方法

点评：德国针对工业4.0进行了许多大量而有意义的研究。ENTIME是德国把语义网和基于模型的方法联合起来，以便找到具体机器的解决方案的一个成果之一。语义技术是通向工业4.0的重要支柱，对中国制造技术而言，语言是少数抵御外来系统侵蚀的壁垒之一。

40.IPV6 新一代网址域名管理协议

点评：IPV4域名体系已经接近枯竭，相当于为每一粒沙子，都可以分配一个域名。未来工业4.0中，智能产品是可能都会分配给一个域名，从而记录它的前生、今世和未来。

41.BITKOM 联邦信息经济通信和新媒体协会

点评：很奇怪的名称，但却强悍地引导了德国工业与信息化的发展。

点评：机械与软件的边界，正在变得模糊；尽管自动化与软件从来也是VDMA的重要方向，但工业4.0激发了VDMA更大的雄心。

点评：德国协会的力量是强大的。BITKOM、VDMA、ZVEI构成德国工业4.0的秘书工作组，主导了德国工业技术发展的战略。中国制造需要这样扎实的工作组。

44.FHG Fraunhofer-Gesellschaft 德国弗劳恩霍夫协会，弗劳恩霍夫研究所

45.Incose INternational Councile of System Enineering 国际系统工程协会

点评：具有强烈的航空行业背景。实际上，系统工程在国防、航空、航天具有着强大的应用背景和实施的决心。该协会成立的最大动力，仍然是美国国防军工企业的实际需求，有着强烈的美国国防部的痕迹；该军方痕迹在2006年开始被逐渐摆脱，向民用和通用的工业领域发展。

46.IIC Industrial Internet Consortium 工业互联网联盟

点评：采用开放成员制，目标是建立一个打破科技壁垒的团体，以更好地推动大数据在现实物理世界和数字世界间的整合。这是美国GE公司率先提出，并联合IBM、思科等100家公司而成立，华为也是其中成员单位。核心仍然是各个厂商设备之间可以共享和传输数据，并挖掘其中的价值。作为软硬件相结合的巨无霸工业公司，GE与西门子旗鼓相当。但玩起顶层体系架构设计和互联网、大数据，GE似乎略胜一筹。中国智能制造，能从GE得到的启发，或许会超过从西门子所得。

47.DMDII Digital Manufacturing&design of Innovation Insititute 美国数字化制造与设计创新研究所

点评：美国先进制造中心的标杆性机构，2015年已经由奥巴马总统亲自宣布成立，并且准备建设15个这样的中心。目前在芝加哥中心已经开业，94000平米的面积，空前绝会。比较奇葩的是，这是美国陆军主导的项目——而美国陆军是美国知识管理最为成功的机构之一。美国陆军希望利用此机会，整合整个国家的力量发展新型制造技术，改善制造能力和相应的网络，进而改变工业界和军工业制造零部件和系统级产品的方法，而不仅仅是曾庆美国在制造领域的竞争力。

ICT是电信服务、信息服务、IT服务及应用的有机结合。为了成功过渡到工业4.0，ICT产业（创新周期相对短）应和机械、设备制造商以及机电系统供应商（创新周期相对较长）密切配合，以开发出所有合作伙伴都能接受的商业模式。

49.KA：Knowledge Automation知识自动化

50.CPD Continuing Professional Development 继续职业教育

点评：德国工业从来不会忽略人才、教育与职业培训，并在工业4.0白皮书中明确提到了“学院立方体”的概念，打造从职业学校、大学道企业的立体人才培养计划。这真是德国人的思路，教育永远不缺席。不禁要想想：中国智能制造，给CPD留下多少空间？

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