数字化使能双碳治理

数字化使能双碳治理

2015年诞生的《巴黎协定》将人类连接成命运共同体，对环境改善做出承诺，也让我们国家走上了“碳达峰”、“碳中和”（双碳）的治理之路，并且提出了3060的目标 —— 2030年碳达峰、2060年碳中和。

在各家企业纷纷将双碳治理提上战略发展日程之时，其落地执行的挑战也是巨大的：一方面大量企业在过去的生产制造过程中极少有碳排放意识，无法进行有效的碳足迹跟踪；另一方面在产品生产和制造流程的众多环节中，如何有效进行减排规划也让很多管理者感到迷茫。

面对挑战，双碳治理中数字化的重要性和必要性也逐步成为共识 ——只有通过数字化的手段才有可能实现针对复杂业务环境下的全面碳管理，也才有可能逐步建立双碳的治理体系。在这样的共识下，我们已经看到一些头部企业在碳管理的关键领域迈出了重要一步，如能耗管理，构建数字化平台，将碳排放的实时跟踪逐步纳入整个生产制造过程，甚至于上下游经营活动的能耗数据也逐步涵盖。这样的数字化平台正在帮助这些企业建立清晰直观的碳排放定量认知。

然而，我们也看到绝大多数的企业，特别是在制造业，还没有能够真正理解如何建立数字化使能的双碳治理机制，还寄希望于能够通过一两次大改造就全面碳达标。数字化时代带来了流变性已经是不争的事实，对于双碳这项长期工作，我们也必须构建持续的治理机制，让双碳治理成为企业追求高质量、可持续发展的有机组成部分，甚至于通过双碳领域的创新，强化自身市场的竞争力。

由此，我们提出CarbonOps理念和治理框架（如图一所示），帮助企业践行基于协作的双碳治理体系化实践，通过专注于改进组织内双碳管理者和碳排放者之间数据流的可视化、集成化和自动化，从而推动企业在双碳领域建立持续改进机制，最终让碳排放成为企业经营的关键要素。

（图一：CarbonOps示意图，将碳排放治理构建到整个研、产、供、销、服的过程中去。）

双碳治理的双流协同

借鉴精益强调端到端价值流协同和持续改进的治理思想，CarbonOps关注双碳管理者和碳排放者之间Carbon流和Ops流的双流协同。

Ops流：碳足迹数据可视流

碳足迹流现状 AS IS：以客户为中心，梳理面向客户的端到端业务价值流，再从价值链的起点到终点梳理每个业务活动上的碳排放，现状碳足迹流随之产生。梳理时可以采用类似服务蓝图的工具，将碳排放相关的现有数据可视化出来，并且识别出缺失的关键业务活动碳排数据。

借助已有的定性经验和现有数据，形成碳足迹曲线，识别碳排放量的高峰点，进而帮助大家共识高优先级的减碳机会点。

从企业碳治理的可控程度出发，上述制造企业碳足迹流（如图二所示）也存在不同的范围划分：

范围1，是指产生自企业拥有或者控制的燃料直接产生的温室气体排放； 范围2，是指企业外购的二次能源所产生的间接排放； 范围3，是指企业所处价值链上产生的其他温室气体间接排放。

这样的三个范围划分（如图三所示）是国际共识的企业碳足迹统计需要考虑的。处在降碳处理初期的企业通常会将重点放在范围1和范围2上，从而能够快速制定企业切实可落地的减碳举措。随着越来越多企业对双碳意识的加强，大家的关注点开始聚焦在上、中、下游价值链上的合作伙伴，提倡共同减少范围3的碳排放，而范围1、2则作为最基本的要求。

碳足迹流的数据可视化：借助数字化技术的手段，对碳足迹流进行全面的数据采集、储存、清洗、加工等，特别是要弥补缺失的关键业务活动碳排数据。可以通过碳流数字化图表可视化展示，从而使企业对碳排数据、变化趋势精准掌握，进而用建模的方式精准识别重点减排路径，为企业建立科学减碳计划和碳排放基线。

在价值流基础上，首先应关注内部生产和服务环节在碳治理范围1和2的数据，这些数据对于企业来说更容易采集和获取。通过对范围1和范围2的碳足迹的跟踪，逐步构建相关的数字化平台，完善相关的数据基础设施。范围3的碳排放数据，则需要通过数字化平台的持续完善，去对接价值链上的合作伙伴，从而获取更多的相关数据。

真正的碳足迹技术在全球也正在形成相关的生态，甚至于在一些过去被认为是低碳的领域，比如软件开发，也在推动更为系统性的碳足迹认知，从IT系统规划、软件架构设计、软件研发、运维、数据中心运营等全路径来打造绿色软件运营体系。Thoughtworks开源的云碳足迹工具CCF和AWS的计算优化服务，密切监测云上碳足迹，进而采取适当的行动来降低能源消耗，将云基础设施的成本降低。

Carbon流：碳减排持续改进流

持续减碳规划：通过碳足迹流的现状分析，借助Thoughtworks的精益价值树工具，对双碳治理的愿景、目标、投资和举措进行滚动规划。

其中目标、投注、举措上都需要有关键成功度量MoS，即业务相关的成效结果指标。下图（如图四所示）是一个双碳治理规划的精益价值树案例，虚线框标注项是优先级较高的，主要是从高价值和紧迫性的排序维度来考虑。

成效度量体系：双碳治理精益价值树中对目标、投注和举措设计了关键成功度量指标MoS。对举措拆分出来的专题，也要设定成功的衡量标准，以帮助不断重检建模设计和后续的敏捷试验。

MoS可以从企业价值、客户价值和社会价值三个价值成效维度进行度量指标设计，比如：数据安全率100%、依据碳排放因子计算出来的碳排放量准确率100%、计划内停机预测准确率达到90%以上、总成本节省30%、碳排放降低30%等。

减碳敏捷试验：碳减排不是一蹴而就的，存在很多不确定性，特别是对于中小型企业，很难一次性拿出一大笔钱做双碳治理，所以减排的落地执行可采用敏捷的方式，建立一个个小的减排迭代试验。

特别是涉及到巨大的设备投资，建议采用PoC试验和最小可行产品MVP的敏捷减碳方式。例如，在前述的案例中，Thoughtworks 通过三至五个月时间，帮助润滑油供应商孵化出工厂设备监测服务，快速验证技术与业务模式的可行性。

PoC试验虽然暴露了一些应用局限性，但产生的认知获得了客户的认可，这正是对敏捷的以客户为中心、以价值为驱动、快速反馈响应理念的践行。随后的MVP方案部署在多个工厂运行，采集了数百万条来自真实客户的指标数据，更重要的是获得了很多来自一线的反馈和建议，做定期的价值成效分析，小步快跑朝着正确的方向不断迭代演进、持续学习和不断创新。

双流协同、双流合一

Carbon流和Ops流相互影响、相互促进。通过Carbon流的不断迭代优化，Ops流的运作效率、运作环境和运行流程得以极大改善，促进双碳目标的达成，并且催生出新的商业模式和产品的创新，为客户设计生产出更加绿色环保属性的低碳产品，甚至于开拓出新兴市场。Ops流依据双碳阶段性目标给Carbon流不断提出新的改进挑战，从而形成了持续的双碳治理协同机制。

双碳治理的协同关键

一、通过碳数据可视化促进量化认知

在企业日常生产经营活动中进行全价值链的碳数据可视化，将碳排数据融入企业数字化管理中，通过运用数字技术与重点碳排放领域深度融合，减少能源和资源消耗，促进传统企业经营活动中的能源优化、成本优化、风险预知与辅助决策等，在整体上实现节能增效提质。

二、通过碳足迹流定位场景化减排

通过实时可追溯的碳数据流，精准定位企业价值链的降碳重点，然后制定针对性减碳措施。特别是对重点碳排放环节并进行详尽监控，充分使用新设备、新技术对企业内部环境进行节能降碳改造，建立有针对性的场景化减碳措施。同时为后续建设提供可靠数据依据，从源头上降低碳排放。

下图案例（如图五所示），是Thoughtworks为一个制造业客户识别出来的全生命周期减排场景，从绿色产品设计、绿色供应链、绿色生产管理到绿色产品交付。

（图五：全生命周期减排场景示意）

三、通过运营数据闭环推动持续改进

双碳治理的未来展望

双碳治理是企业必然的长远战略之一，通过CarbonOps理念和治理框架，我们希望传递符合于数字化时代的双碳治理思想：

双碳治理不是一蹴而就的物理投入，而是一个伴随着新技术应用的、持续改进的碳生态建设。 双碳治理不是某个管理部门的责任，而是企业高质量可持续发展的关键。 双碳治理并不止步于监管合规，更是企业数字化发展的创新赛道。

CarbonOps理念和治理框架在落地执行时，需构建双流协同、双流合一的持续治理机制，除此之外，还需要建立双碳组织保障机制，建议由企业高层直接挂帅，由专职、专人或团队负责，打破部门墙从组织级进行系统规划，将碳排举措嵌入企业商业模式与战略中，上下形成合力齐心加速降碳，3060未来可期！

总编：

肖然：Thoughtworks创新技术总经理、全球数字化转型专家、中国企业敏捷教练联盟秘书长

白玉：Thoughtworks首席咨询顾问、高级碳资产和能源管理师 李圣恩：Thoughtworks高级咨询顾问、高级碳排放、碳资产和能源管理师、一级建造师、制造行业专家 朵宝林：Thoughtworks资深咨询顾问、高级碳资产和能源管理师、制造行业专家 屈小翔：Thoughtworks资深咨询顾问、高级碳排放、碳资产和能源管理师、制造行业专家

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