如何正确的理解智能制造

如何正确的理解智能制造

制造业大而不强，说到底是：研发不强

我们企业转型升级相当于做手术，一个人要做手术，首先要做诊断，除非是车祸紧急救援，普通情况下不把病情查清楚你敢下手么？一定是先诊断清楚才开始做，瞎做的结果一定会是投入大量资金后走到沟里去。同理，企业的能力和水平在哪个点上，每个企业的水平不一样，制造流程中，设计、工艺、制造、生产、设备维修、交付等环节，从哪开始做，先做哪个系统后做哪个，一定要搞清楚。

比如说，中国过去几十年里在ERP上吃了大亏，为啥？2003年到2005年，联想和华为先上了ERP系统，当时的生产情况挺好的，结果到了2005年，华为发现了输入包不完整的问题，华为马上就换了PLM系统，虚拟的模型包不完整了，吃了很多亏。什么意思呢？ERP和PLM系统紧密关联，它的MBOM一定来于PLM。很多系统是前面做不好，后面做了就推翻重来，这就是中国的企业大部分吃很多亏的原因。

我也碰到很多企业问我，我们花了很多钱上的项目都没有得到什么效益，我说路线错了，选型错了一定不会见效。在第四次工业革命的转型过程中，一定会有一部分企业发展壮大，形成国家能力，也一定会有大量的企业走错路。

“云大移物智”

“云大移物智”不是单独存在的，它有关联关系的，要是只单独考虑某一个问题，一定会出大错误。

用管理简化技术问题

我们总是试图用技术来进行管理，很多领导说买ERP，我买了世界上最好的管理软件，为啥管理上不去？你买个软件就能解决管理问题了吗？这是两件事情。你为啥不向任正非学习呢，看看他们是怎么做的。

所以智能化的意义在于从管理入手，实际上很多问题不用解决。实际上现在的工业已经不是传统工业，传统工业是基于实物的，质量管理体系只管实物。现在航空工业的质量体系，比如在一架飞机研制过程中，首先定义的是软件采用什么版本，同一个飞机几十家甚至上百家场所参与，用同一个软件同一个版本，送来的模型不仅有几何外形，还有材料数据，可以在计算机上算飞机的功能和性能，减少了大量的转换。这就是用管理来减少转换技术。

实际上，对人工智能的认识，西方讲的是从数据到信息到知识再到智慧。数据是过去过程，通过信息知识关联，再到知识形成整体，最后进行系统整合。关于人工智能的建议，现有的所有科学方法和原理都解读不了人的大脑，对人的智能认识，我们现在是一片空白。

我后来开玩笑说，我们输给AlphaGo，但我们一碗豆浆两根油条就能工作。所以仔细考虑之下，人工智能问题没有那么简单。中科院人工智能研究的几个顶尖专家告诉我，人工智能现在还达不到三岁的水平。

正确理解智能制造

接下来，我们要正确理解智能制造，一个复杂的组织体制应该怎么样？智能工厂的大脑在哪？它是在决策层还是管理层。五年前有个领导跟我说，我知道什么叫智能制造，我说那你说一下吧，他说机器换人就是智能制造，我就笑了，我说先用机器把你换掉，他傻了。

我是什么意思呢？意思是所谓的机器换人只是低端工作，高端工作的智能绝大部分决策管理还是靠人来完成。

如果把智能制造比作一场马拉松比赛的话，我们中国智能制造作为其中一名运动员正在热身，尚未上场。现在这些工厂搞的仅仅是生产线上的小事，还是过去的自动化。

我再说一个常识性的东西，可能大家都没有想过。大家都看到工业4.0发展或四次工业革命发展的图了，大家反思一下，第一次第二次第三次工业革命，哪一次不是几十年甚至上百年的历史。如果以大家公认的2013年4月份汉诺威博览会，德国人发布工业4.0作为第四次工业革命的开始的话，满打满算到现在不到六年，你就智能工厂智能制造了？这是句玩笑话！

数字化才是基础

1991年波音777研制的时候用了七八百种工业软件，互不关联，形成了14个报表。2005年787的研制上了一个大台阶，形成了波音的全球研制体系，用了8000种工业软件。波音现在有8500种工业软件，它还只敢说是数字化，不敢说智能化。

我们在思考，如果我们把数字化制造做到了，智能制造离我们还远吗？当我们把大部分成熟的工作一步步变成软件和模型并交给电脑来干的时候，我们是不是走向智能了？当我们绝大部分步骤都由电脑完成的时候，是不是一脚就能踹开智能的大门了？实际上，智能制造的基础就是数字化。

总结

最后我想小结的是，智能制造的本质，是软件化的工业技术，由软件控制数据的自动流动，解决复杂产品的不确定性。软件化的工业技术，软件定义的生产体系，肯定会带来生产关系的优化和重构，必然会有一部分企业发展壮大，也有一部分企业大浪淘沙跟不上潮流，这是历史的必然。

航空航天作为制造业的顶级，我们大家应努力奋斗，把中国的航空航天事业发展壮大。

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