物联网时代的图形辨识的相关技术

物联网时代的图形辨识的相关技术

《图一》国际照明协会（CIE；INTERNATIONAL COMMISSION ON ILLUMINATION）所订定之色彩空间

《图二》 识别辨识战斗机机型样本

来源：Guangyi Chen， Wenfang Xie. （2011） Wavelet-based moment invariants for pattern recognition. Optical Engineering 50， 077205. 。 Online publication date： 1-Jan-2011. ［ CrossRef ］

《图三》文字识别辨识标的不同角度的样本范例

来源：Guangyi Chen， Wenfang Xie. （2011） Wavelet-based moment invariants for pattern recognition. Optical Engineering 50， 077205. 。 Online publication date： 1-Jan-2011. ［ CrossRef ］

图形辨识的流程

图形辨识流程可以分为特征表现、特征萃取、分类器设计以及系统辨识率测试几个步骤。在特征表现步骤将数据之特征量化取出，再借助特征萃取找出较具分类效果的特征，限缩数据维度。再根据数据是否包含先前取得并选取之类别信息以与应用面考虑采用分群法或分类法来进行分类器设计，产生分类函数，最后依测试数据来验证该系统准确率，了解分类函数是否完善等个步骤之准确性，逐一优化。

图形辨识的相关技术

图形侦测（detection）技术，如线条侦测、脸部侦测等，侦测一个物体在一个图像中的表现，线条侦测即侦测影像中是否含有符合条件的直线；脸部侦测则欲在影像中侦测人脸。Hough Transform（霍式转换）为此技术之经典算法，将图形转换成特征空间，再由投票选取图形。图形辨识（recognition）则是要判断影像中物体所属条件，相对于侦测，以人脸为例，侦测的目的为标记出人脸位置，辨识则是能进一步的认出这是属于哪个人物的人脸。图形侦测主要钻研侦测速度以及对于噪声的敏感度，而辨识则讨论复杂环境中对应不同结果的方法。相较于图形侦测除定位与判断欲侦测的对象是否存在外，图形辨识因能判断出图形中存在对象的其他特性，应用更为多广。

结论

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