《R数据科学实战：工具详解与案例分析 》 —1.7　jsonlite—JSON文件

1.7　jsonlite—JSON文件

javaScript Object Notation（JSON）通常是作为不同语言之间互相交流信息的文件，JSON文件不但节省存储空间，其简洁明了的形式也很容易理解。jsonlite包既能够完整地将JSON格式的文件完整地解析和读取到R语言中来，也可以将任何常见的R对象（object）输出成JSON格式。在1.6节中，toJSON函数可用来将PDF文档目录转换成JSON格式，以便于理解各层级之间的关系。

读取JSON文件的fromJSON函数共包含6个参数，通常情况下，除了指定文件路径之外，其他参数使用默认设置即可。表1-17中列出了该函数的参数及功能描述。

表1-17　数据导入函数fromJSON参数详解

首先以JSON常见的数组形式创建一个字符串向量，保存为example。中括号代表数组的起始，双引号中代表值，值与值之间以逗号进行分隔，然后再用单引号将这一数组格式保存到字符串向量中。因为example中的数组是按照JSON格式输入的，所以直接使用fromJSON函数即可。在默认的参数设置下，可以得到一个包含4个值的R对象—字符串向量。运行fromJSON前后的这两个字符串向量，虽然名字一样，但内容完全不同，感兴趣的读者可以单独运行example来对比其区别所在。formJSON示例代码如下：

> example <-  '["a", "b", 0, "c"]'

> fromJSON(example)

## [1] "a" "b" "0" "c"

当参数simplifyVector被指定为假时，返回结果为一个包含4个元素的列表。4个元素即代表共有4个值，每一个值都以列表的形式返回。当JSON格式的原始数据文件有多重嵌套时，可以通过设置参数来查看数据结构和正确读取数据。不过，一般情况下还是建议读者使用非嵌套数据来练习和使用R语言与JSON格式数据进行交互，待有一定了解后再提高难度。返回结果如下：

> fromJSON(example,simplifyVector = F)

## [[1]]

## [1] "a"

##

## [[2]]

## [1] "b"

##

## [[3]]

## [1] 0

##

## [[4]]

## [1] "c"

JSON 数据挖掘

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