深度解读：Gartner 2023年十大战略性技术趋势

雷军说过一句话：在风口上，猪都能飞起来。

趋势历来都是最重要的。因为只有发现并抓住趋势，又快速行动才能成为当下的牛人。

全球权威咨询机构Gartner曾对外发布了企业在2023年需要探索和关注的“十大战略技术趋势”。

这十大战略性技术趋势围绕优化、扩展和开拓三大主题，包括：可持续技术、元宇宙、超级应用、自适应AI、数字免疫系统、应用可观测性、AI信任与风险和安全管理、行业云平台、平台工程和无线价值实现。

新的一年，希望大家都用发展的眼光看问题，把握战略趋势，积极拥抱新的技术，赚到更多的钱！

趋势一：数字免疫系统

突发性的系统宕机往往造成糟糕的用户体验和高额的商业损失，而数字免疫系统正在成为主流解决方案。

在传统的软件工程领域，主要依靠一套基于测试的软件质量体系保证软件的健壮性，而今天光靠测试已经不够了，需要像数字免疫系统以“打疫苗”的类似手段，通过数据驱动、自动化极限测试以及对IT软件的高度整合，来提高系统的弹性和稳定性。

Gartner预测，到2025年，投资建设数字免疫系统将使企业能够减少多达80%的系统宕机时间，所减少的损失将直接转化为更高的收入。

趋势二：应用可观测性

“可观测性”指的是一种逻辑：通过观察系统部输出的信息来判断系统内部的状态，进而优化系统，将这一逻辑从“IT观察/IT监控”推广到企业运营中时，我们就称之为“应用可观测性”。

企业中每一个决策的发生都会产生相应的数据结果。即使我们不知道决策是什么，或者即使决策的执行和计划有出入，但最终都会通过数据的形式反馈给我们真实的数据结果。

当我们收集到这些输出的反馈数据结果以后，可以叠加“场景信息”，通过行业知识和对行业的理解，对数据进行解读，应用AI分析的方法给决策提供建议，实际上就是为了优化决策。优化完决策之后，这个决策会被再次执行，生成更多数据，我们就可以此创作出反馈循环进而做出更加精准的数据驱动决策。

趋势三：AI信任、风险与安全管理

大部分企业并没有对AI工具进行有效的安全管理。根据Gartner调查41%的企业曾经历过AI工具泄露隐私或诱发安全问题。越来越多的企业意识到必须要保证AI模型的可靠性、安全性与数据保护能力。

Gartner指出，如果企业积极管理AI信任、风险与安全问题，有助于更多AI项目进从概念验证阶段进入到生产阶段，带来更大的业务价值。

高挺以丹麦某公司创建的可解释AI模型举例，通过该模型了解女性乳腺癌高死亡率与某些基因组合之间的因果性，帮助公司发现更精确有效的治疗药物，推动了靶向药物的研发。

趋势四: 行业云平台

传统云服务模式将云分为IaaS、PaaS和SaaS层，企业要么将IaaS+PaaS作为基础设施使用，在此之上构建企业自己的应用，要么直接采购一站式SaaS解决方案，基础设施部分由云厂商为其定制。而行业云平台是除上述两种使用路径之外的又一细分市场。

行业云平台的本质是结合现在公有云的IaaS+PaaS层，以此为技术底座，将SaaS具体化的定制方案拆解为可重复使用的功能模块，提供给企业做自定义的开发。

行业云平台的优势在于，比“IaaS+PaaS”多了业务功能，又比一站式SaaS模式更加灵活。Gartner预测，到2027年，超过50%的企业将使用行业云平台来加速他们的业务项目。

伙伴云零代码开发平台可以面向IT专业人员和业务人员，提供可视化应用开发环境。

通过软件开发式的产品架构，用零代码的体验提供低代码的能力，并支持各类原生代码技术栈开发嵌入式应用和插件。

通过八大平台引擎，提供上百种能力组件，可开发高标准的个性化企业级应用。帮助中大型企业解决业务线多、应用场景复杂、管理层级交错、应用研发上线时间紧迫的难题，满足多业务、多场景、多流程、多权限、快速迭代的系统构建需求。

趋势五：平台工程

平台工程实际上是DevOps的一种补充形式。

DevOps之所以形成，源于企业希望把“运维”与“开发”融合，但在实施过程中有些企业简单理解为“让开发人员去负责运维的工作”，导致了对开发资源的过度应用。针对开发负担太重的问题，平台工程这一新架构应运而生。

越来越多的企业设立平台工程，为企业内部开发者搭建的一整套自助式平台。这一平台将大规模降低开发任务量，加速客户服务流程。

Gartner预测，到2026年，80%的软件工程组织将建立平台团队，其中75%将包含开发者自助服务门户。

趋势六：无线价值实现

由于没有一项技术能够占据主导地位，企业将使用一系列无线解决方案来满足办公室Wi-Fi、移动设备服务、低功耗服务以及无线电连接等所有场景的需求。

Gartner认为，到2025年，60%的企业将同时使用五种以上的无线技术。这些无线技术的功能不再局限于网络连接，而是通过内置的分析功能提供洞察。

目前，无线的商业价值多以垂直的碎片化方案出现，而非全面的一站式解决方案，例如以色列Shufersal超市在塑料筐中放入IoT监测芯片，帮助其解决供应链及冷链管理问题。

趋势七：超级应用

当前手机应用和电脑客户端应用正在被规模化整合，一些超级应用已逐渐浮出水面。

支付宝、微信就是典型的超级应用——集应用、平台和生态系统功能于一身，拥有巨量用户和流量。

如今，超级应用这一模式正从中国传到西方国家，被复制和效仿。第三方支付平台PayPal已经发布其超级应用app，提供支付、储蓄等多种金融工具组合，特斯拉CEO马斯克也是超级应用的拥趸，此前放言要将Twitter变成类似微信的超级应用。

预计到2027年，全球一半以上人口将成为这些超级应用的日活用户。

趋势八：自适应AI

传统的AI系统需要面对不断变化的环境，需要添加更多训练数据迭代模型，而且推理往往产生一般化结果，而非个性化的结果。因此AI模型需要走向在线训练、在线推理的未来，实现AI模型实时更新，训练和推理形成正向循环，适应最初开发过程中无法预见或获得的现实世界情况变化，即“自适应AI”。

自适应AI能根据实时反馈动态调整学习和目标，适合外部环境快速变化的运营，或者企业目标不断变化而需要优化响应速度的运营。

趋势九：元宇宙

作为继互联网之后的又一个虚拟共享空间，元宇宙将提供前所未有的沉浸式体验。

Gartner对元宇宙的定义是：一个通过虚拟技术构建的物理和数字现实融合的集体虚拟共享空间，具有持久性特征，能提供增强沉浸式体验。

有别于常见观点认为元宇宙仍离大众较远，Gartner发现元宇宙已经出现相关试点案例与商业模式。高挺以韩国国民银行的“数字人”试点为例，剖析了元宇宙愿景的案例落地。当前数字人背后的支撑技术，如“光线追踪”渲染引擎、自然语言处理、知识图谱、面部表情识别等技术已处在商业化临界点，待这些技术成熟后，“数字人”的商业模式存在变现可能。

Gartner预测，到2027年，全球超过40%的大型企业机构将在基于元宇宙的项目中使用Web3、增强现实（AR）云和数字孪生的组合来增加收入。

趋势十：可持续的技术

近年来，极端天气频发，可持续已成为全球企业的重要社会责任，大量企业正在应用可持续技术来优化IT架构，包括使用可再生能源、AI等技术来降低能源消耗，提升材料使用效率。