2024国内低代码平台排名 盘点国内十大主流低代码平台
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2022-05-30
1.RPA的定义
RPA(Robotic Process Automation) 是机器人流程自动化,即利用机器人技术来实现业务流程的自动化处理。
2.RPA的特点
2.1 节约成本减少人工
RPA是一种计算机软件机器人,它并没有传统机器人的手脚,但能够模拟人类操作电脑,其实就是利用程序的手段控制另外一个电脑程序。
2.2 安全可靠
RPA可以以非侵入的方式实现跨系统多平台之间的无缝连接。比如说常用的Excel、微信、SAP系统、各种生产系统、网页数据等等。很多日常工作就是在这些系统软件之间进行数据拷贝,数据整理,数据录入等操作,RPA可以轻松实现不同软件平台的数据互通。
2.3 操作简单
RPA技术属于低代码开发,开发人员可以通过简单的鼠标拖拉拽、录制等方式轻松实现UI自动化,从实现层面极大的拉近了自动化技术与业务人员的距离,从而实现平民开发的可能性。
2.4 降本增效
RPA机器人可以7*24小时工作,只要能够合理的分配机器人的工作时间,完全可以达到全年无休,最大限度的为企业降本增效。
2.5 按照规则执行
RPA机器人是基于既定业务规则来执行的,业务规则不能带有主观决策。必须是已经存在,并且是成熟稳定的。否则,RPA在实施中就会存在一些风险,如因RPA的实施大大增加了维护成本。
3.学习使用RPA的时候出现的问题
3.1 问题
在学习使用WeAutomate RPA网页录制时,出现打开网页后无法输入网址,并且控制台报错的情况。
3.2 解决方案(以谷歌浏览器为例)
3.2.1 重启浏览器
3.2.2 如果无效的话,打开扩展程序
3.2.3 移除WeAutomate Web插件
3.2.4 在studio安装目录下的public/extension目录下把selector.crx拖到chrome的扩展程序页面里面
3.2.5 重启项目,即可成功。
4.studio基本操作流程
4.1 创建项目
可以通过开始==》新建项目的形式创建项目,也可以打开项目打开已有项目,两种形式。
4.2 添加组件完成脚本设计
可以点击加号添加需要使用的组件,Studio是使用Python语法将一个个函数封装成了一个个自定义的组件,选择组件点击选中后,进行一些参数配置即可使用。
4.3 录制自动化操作
4.3.1 网页录制自动化操作
选择web录制==》录制并插入到流程最末==》在输入需要录制自动化操作的网址==》点击开始录制==》点击需要操作的步骤==》保存并退出(其中可以暂停操作,如果有不对的地方可以进行删除修正)
4.3.2 本地化录制自动化操作
选择App录制==》录制并插入到流程最末==》点击开始录制==》点击需要操作的步骤==》保存并退出(其中可以暂停操作,如果有不对的地方可以进行删除修正)
4.4 几种变量类型
变量目前能选择的有Boolean、Number、String、Object、Array类型,可以通过设置全局变量在上方组件中进行使用,传递参数等。
4.5 几种控件的介绍
4.5.1 eval控件
即运行python表达式的控件,可以在里面添加各种表达式和返回值,其中变量以@{XXX}的形式进行引用。
4.5.2 messageBox控件
即消息窗口控件,将设置好的参数或各种信息显示在弹出窗口中。
4.5.3 assign控件
即变量赋值控件,通过设置赋值后的保存的参数和赋值的内容来完成赋值操作。
4.5.4 If控件
即条件分支控件,进行逻辑判断,值为true或者false,可以进行条件表达式的设置后,在true和false分支中进行自定义业务设置。
4.5.5 循环控件
4.5.5.1 While控件
即While条件循环控件,先进行条件判断,后执行循环操作,值为true或者false,如果为true则进入Entry分支中的业务设置,如果为false则进入Exit的业务设置进行退出。
4.5.5.2 DoWhile控件
即DoWhile条件循环控件,先执行一遍值为true的情况,即Entry中的业务设置,再进行判断循环,Exit为判断条件为false的情况进行退出。
4.5.5.3 For控件
即遍历/计次循环控件,通过@{XXX}的形式设置集合数据类型和返回的遍历出的值(自己设置的临时变量),然后就可以引用遍历出的临时变量进行相关业务设置。
4.5.6 UI Selector获取网页元素的选择器
4.5.6.1 openurl控件
即打开网页,可以通过设置网页地址和浏览器类型进行打开网页操作。
4.5.6.2 click控件
即鼠标单击网页元素控件,通过目标元素捕捉,选择鼠标单击的元素位置。
也可以通过编辑,通过复制链接等元素的xpath路径,编辑target文件中的xpth路径将复制的xpath路径粘贴进去,完成元素的位置拾取操作。
注意:将复制的内容放在英文的双引号中;
在XPath中的”之前添加转义符\。
4.5.7 Excel相关控件
4.5.7.1 excelKillProcess控件
即结束Excel进程控件,防止之前的excel进行未结束影响后续操作,进行结束excel进程操作。
4.5.7.2 excelApplicationScope控件
即打开excel文件控件,通过选择excel的打开路径选择需要打开的excel,设置别名(如果只操作这一个excel对象可以不设置),进行打开操作。
4.5.7.3 excelReadRange控件
即获取区域文本控件,通过设置excel的别名选择需要获取信息所对应的excel,再通过设置需要读取的单元格位置获取需要读取的区域,最后设置返回值。
4.5.7.4 excelWriteCell控件
即写入单元格控件,通过设置写入的对象,写入的区域和写入的内容,完成写入excel操作。
4.5.7.5 excelAutoFilter控件
即筛选表格数据控件,通过设置需要操作的对象,目标列,需要筛选的信息完成筛选操作,还可以设置保存到另一个excel表中。
4.5.7.6 excelSaveWorkbook控件
即保存工作簿控件,设置需要保存的excel对象。
4.5.7.7 excelCloseWorkbook控件
即关闭工作簿控件,完成操作后的关闭excel操作,注意关闭excel后最好进行一次excelKillProcess操作,让进程完全结束避免影响后续操作。
4.5.7.8 excelCreatePivotTable控件
即创建透视表控件,通过设置excel对象、Sheet页签、获取数据的区域、输出的起始位置、透视表的表名,完成透视表的创建
其中设置参数的格式为:(表头,数据透视表中的位置,统计类型);
数据透视表中的位置有3种:xlRowField(行)、xlColumnField(列)、xlDataField(统计);
统计类型有13种:xlAverage(平均)、xlCount(计数)、xlCountNums(只计数数值)、xlDistinctCount(使用非重复计数分析进行计数)、xlMax(最大值)、xlMix(最小值)、xlProduct(乘除)、xlStDev(基于样本的标准偏差)、xlStDevP(基于全体数据的标准偏差)、xlSum(总值)、xlUnknown(未指定任何分类汇总函数)、xlVar(基于样本的方差)、xlVarP(基于全体数据的方差);
4.5.7.9 excelInvokeVBA控件
即调用外部的VBA函数,通过调用bas文件完成excel的宏操作。
4.5.7.10 excelwriterange控件
即写入范围单元格/控件,通过设置target中目标要写入的excel的范围和写入内容的值完成写入操作。
4.5.8 word文档相关控件
4.5.8.1 word.ApplicationScope控件
即打开word控件,通过选择需要打开的word文档路径打开word文档。
4.5.8.2 word.ReadText控件
即读取文本控件,读取文本并设置返回值。
4.5.8.3 word.ReplaceText控件
即替换文本控件,设置替换方式和替换表达式,替换表达式中在find_text=后面输入需要替换的文本,在replace_text=后面输入替换后的目标文本。
4.5.8.4 word.ReplacePicture控件
即替换图片控件,通过设置替换的图片路径和所需要替换图片的标识符完成替换操作。
4.5.8.5 word.ExportToPDF控件
即导出为pdf控件,通过设置需要导出的pdf路径完成导出pdf操作。
4.5.9 email相关控件
4.5.9.1 pop.getEmail控件
即获取邮件(pop)控件,在完成qq邮箱的pop授权后,在邮箱服务器中输入“pop.qq.com”,协议选择pop3s_unidirectional_auth,服务器端口选择995,邮箱账号中输入自己的QQ邮箱账号,邮箱密码输入授权码,即可获取邮件信息。
4.5.9.2 smtp.sendEmail控件
即发送邮件(smtp)控件,通过设置邮箱服务器“smtp.qq.com”,协议选择smtps_unidirectional_auth,服务器端口选择465,邮箱账号中输入自己的QQ邮箱账号,邮箱密码输入授权码,收件人输入对方邮箱地址,正文图片中输入图片的绝对路径(多个图片用|或者,分隔),邮件附件中输入附件的绝对路径(多个附件用|或者,分隔),完成发生邮件操作。
4.5.10 gettable控件
即获取表格控件,获取表格中的信息,抓取表格信息后可以通过eval可以转换为对应格式的数据(在target文件中设置import pandas,数据类型为pandas.core.frame.DataFrame)。
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