分布式搜索服务ElasticSearch（5）

elasticsearch采用分布式集群架构，通过将多个ElasticSearch运行实例组成一个集群，这个集群里面有一个节点叫做主节点(master)，ElasticSearch是去中心化的，所以这里的主节点是动态选举出来的，不存在单点故障。在同一个子网内，只需要在每个节点上设置相同的集群名，ElasticSearch就会自动的把这些集群名相同的节点组成一个集群。节点和节点之间通讯以及节点之间的数据分配和平衡全部由ElasticSearch自动管理。在外部看来ElasticSearch就是一个整体。

如图所示， ElasticSearch集群方案有EsMaster和EsNode等进程组成。图中各个角色及作用如下：

Client角色：Client使用HTTP或HTTPS协议同ElasticSearch集群中的EsMaster以及各EsNode实例进程进行通信，进行分布式索引和分布式搜索操作。

Cluster：代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。

EsMaster：主节点，负责存放ElasticSearch的元数据，可以临时管理集群级别的一些变更，例如新建或删除索引、增加或移除节点等。主节点不参与文档级别的变更或搜索，在流量增长时，该主节在流量增长时，该主节点不会成为集群的瓶颈。

EsNode：ElasticSearch节点，一个节点就是一个ElasticSearch实例，EsNode存放ElasticSearch的索引数据。    shards：代表索引分片，ElasticSearch可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。

replicas：代表索引副本，ElasticSearch可以设置多个索引的副本。副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复；二是提高ElasticSearch的查询效率，ElasticSearch会自动对搜索请求进行负载均衡。

ZooKeeper：在ElasticSearch是必须的，提供安全认证信息的存储等功能。

Elasticsearch 分布式

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