Excel中表格删去一列中的一些字母的操作方法
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2022-05-30
一. 问题背景与现象
1.某局点elasticsearch集群,单个ES数据实例cpu使用率持续很高,导致客户入库业务持续阻塞
如下图,单实例cpu使用率达到了5106%
二.原因分析
1.看是哪类任务导致实例cpu使用率高(写入还是查询)
curl -XGET --tlsv1.2 --negotiate -k -u : "https://127.0.0.1:24100/_cat/tasks?"|grep EsNode1@ip
需把EsNode1@ip换成对应的实例名称
如下图,第一列全部是data/write/bulk任务(bulk表示写入任务),说明为写入业务造成此实例cpu使用率高
2.看相应任务,找到对应索引
如果是写入任务导致,执行以下命令
curl -XGET --tlsv1.2 --negotiate -k -u : "https://127.0.0.1:24100/_tasks?nodes=EsNode1@ip&human&actions=*data/write/bulk&detailed"
需把EsNode1@ip换成对应的实例名称
如下图
indices[idx_theme_person_new]说明是idx_theme_person_new索引的写入业务造成了此实例的cpu使用率很高
requests[10000]:idx_theme_person_new一批如库的数据量过大,每次入库的数据量是10000条,单条文档数量是3.92kb,每批数据将近38mb
如果是其它业务导致,则需对语句做相应修改。将上述命令的data/write/bulk改为其它类型
例如查询则执行以下命令:
curl -XGET --tlsv1.2 --negotiate -k -u : "https://127.0.0.1:24100/_tasks?nodes=EsNode1@ip&human&actions=*data/read/search&detailed"
把EsNode2@192.168.67.2换成对应的实例名称
三.解决办法
1.将idx_theme_person_new索引的写入业务先停止,后续整改此索引的业务。将一批bulk写入数据大小控制在15mb以内
2.为紧急恢复,可先重启cpu使用率高的ES实例,同时将idx_theme_person_new索引的写入业务停止
Elasticsearch
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