数字生产管理体系建设方案（数字生产服务）

本篇文章给大家谈谈数字生产管理体系建设方案，以及数字生产服务对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享数字生产管理体系建设方案的知识，其中也会对数字生产服务进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、智能制造数字化工厂建设方案（PPT共100页）
• 2、数字乡村农业产业园数字化建设方案（158页WORD）
• 3、企业数字化建设都需要做哪些工作？
• 4、建设数字化工厂的关键是什么？

智能制造数字化工厂建设方案（PPT共100页）

智能制造是数字化工厂的核心大脑

方案目录

强国战略规划：远超制造本身

数字化工厂产品应用架构

提供从感知、执行终端，到物联网接入网络，再到上层应用一体化的整体生产解决方案。

纵向集成： 研发、设计、生产、制造、运营、管理、服务等所有的环节集成；

横向集成： 一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。

端到端集成： 一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。

数字化工厂解决方案

如何通过“智慧制造管理”创造极致的用户体验，金蝶的理解

1：以连接接触前端用户需求，通过连接实现用户需求的有效传导

2：数字化工厂通过多工厂计划实现工厂间的生产任务协同，同时，通过供应商协同，实现采购业务的高效协同；通过智慧排程，实现车间的动态排程与调整；通过车间现场与智慧终端、看板等设备的完美结合，实现贯穿供应，生产，渠道，服务，财务等各个管理服务的支撑

3：通过各经营与管理服务利用企业个体大数据，与互联网，政府公开大数据，行业数据等结合，通过大数据分析和预测，再反馈与前端提供智慧的服务。

数字化工厂 - 先数字化再智能化

制造领域产品蓝图

人与系统的连接

顶层业务管理和车间级控制集成实现大批量-小批次-定制化“1”的制造

系统与设备的连接

数字化工厂的车间布局的趋势

全过程的质量追溯管理

质量管理涵盖了企业质量管理的核心基础业务，并与采购、生产、车间、库存等业务紧密衔接，有效支撑供应链、生产制造业务，构成了面向供应链、制造企业的全流程的质量管理框架。

提供全方位多层次多组织质量追溯，可追溯到产品销售给哪些客户、由哪个部门生产、用了哪些原材料、原材料是由谁（供应商、组织、客户）提供、现有库存多少等，一旦出现质量问题，能够帮助企业快速定位是哪个环节出现质量问题，会造成多少损失，为售后及质量索赔提供依据。

质量追溯：生产数据的采集（投料、工序信息），在质量追溯时可自动根据产成品追溯原料及加工情况，清晰界定分析质量问题

打造城市中高逼格的数字化工厂

数字化工厂：

1、客户个性化订货，交互式设计；（未来）

2、生产车间根据APS编制的有限产能计划生产。生产计划下达时，通过看板自动显示生产线需要的物料进行配送。

3、库房根据车间计划进行立体仓库拣货，根据现场的实际完成进度拉式AGV配送。

4、物料加工过程中，老化室自动采集生产数据进行汇报。

5、生产管理人员通过现场看板或生产线边的智慧终端，对设备与加工过程进行管理。

6、生产进度通过车间生产看板来显示当前的生产情况与加工异常情况

7、云信息发布产能、生产加工能力等信息，自动评价。（未来）

数字乡村农业产业园数字化建设方案（158页WORD）

方案获取方式在文末

将“物联网、云计算、大数据”技术与传统农业生产相结合数字生产管理体系建设方案，着力构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系数字生产管理体系建设方案，提供“互联网+”时代“智慧农业”解决方案数字生产管理体系建设方案，推动农产品“安全，高质，标准化”生产，提高农业生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务在线化水平，促进农业转型升级和农业生产持续增收，为加快农业现代化发展提供强大的创新动力，是国内领先的“农业互联网”企业。

农业产业园数字化将“物联网，移动互联网，云计算”技术与传统农业生产相结合，已经更新迭代到数字生产管理体系建设方案了第三个版本。农业产业园数字化针对现代农业生产园区的需求现状，提供了一套先进、全面的整体解决方案，解决方案集生产环境监测、智能设备控制、标准化生产管理、农技生产指导、农产品溯源和农企互联网营销等于一体，通过互联网技术与农学生产技术的深度融合，重构现代农业生产体系和经营管理体系，全面提高现代农业生产的规模和效率，改善农产品经济效益和品牌竞争力，节约人力成本的同时提高品质控制能力，形成完备的现代农业园区产业链。

通过部署在农作物生产区现场的各种传感器、控制器、监测站和摄像头，全面展现和监测基地现场的大气环境、土壤环境、水质环境、作物长势、设备运行状态、病虫害情况等，实现对农业生产过程的科学化、精准化，自动化，标准化管理。力求搭建一个服务全国的现代农业服务平台，从生产侧，推动农产品“安全，高质，标准化”生产；从消费侧，搭建一座农村与城市之间的桥梁，让消费者能够更加直观了解农业生产现场和过程；从产业侧，提高农业生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务在线化水平。

针对当前在农村数字化建设中普遍存在的“硬件投入大，系统运维难，用户体验差，商业模式旧”等问题，信息融合“云计算，移动互联网，物联网”技术，将传统基于物联网的精准农业进一步升级，在国内率先提出“云物联-智慧农业”概念。

平台采用软件即服务模式（SaaS）模式运营，同时支持“公有云”与“私有云”数据中心，用户只需通过浏览器或智能手机就可以轻松享用全部平台服务。基于“云物联”技术的“智慧农业”与传统农业数字化相比，具备以下优势数字生产管理体系建设方案：

² 精准化 ：利用无线传感网络，卫星定位，无线射频等物联感知技术，精确获取农业生产情况，生态环境，供求变化等海量数据。

² 自动化 ：利用远程自动化控制技术，大幅度减少现场手工操作，节省劳动力使用，提高劳动生产率，降低劳动力成本。

² 易用化 ：利用移动互联网技术，提供电脑，手机，平板三屏合一的使用体验，生产第一线的农民群众只需要通过手机就可以完成全部操作，方便易用

² 便捷化 ：利用云计算技术，进行海量数据的集中统一处理；大幅度降低IT设备采购与维护成本；同时结合按需付费模式，让农业工作者与农民群众使用系统就像使用水电一样方便。

企业数字化建设都需要做哪些工作？

企业数字化转型包括：

1、 提高数字化认知水平：

在企业内部，建立从上至下的数字化转型认知体系，特别是企业领导层、管理层，要充分认识到数字化转型的重要性、紧迫性和系统性，从思想上，深刻认知数字化转型和企业发展是密不可分的一个整体，强化数字化转型和业务的融合思想，强化技术和业务协同发展的理念。

2、 制定数字化转型战略：

由企业领导层亲自负责，制定企业级的数字化转型战略，做好数字化转型的顶层设计，对企业数字化转型，进行全面、系统、整体的规划布局，明确企业数字化转型的战略定位、战略目标，确定数字化战略的具体内容，指明数字化转型战略的实施步骤和实施路径。

3、 建立数字化企业架构：

推动企业传统架构，向新一代的数字化企业架构转变，重构企业业务架构、数据架构和技术架构，建立以混合云为基础，以企业数字化云平台为载体，实现业务自由扩展、应用高效支撑、服务灵活部署、数据融合应用的新一代企业架构。

4、 推动数字化组织变革：

全面开展企业的组织变革，建立数字化的组织变革领导小组，调整组织架构，建立适应数字化转型的组织体系，构建起以业务为核心，灵活机动、分布式、扁平化、网状化的组织体系，形成适应数字经济条件下的新的组织体系。

5、 统筹数字化系统建设：

统筹企业数字化系统建设，重构企业IT基础设施，建设以企业智慧大脑为主体的数字化系统矩阵，形成企业系统服务总线、API服务平台，融合企业内部ERP、CRM、电商、小程序、会员系统、库存系统、数据分析系统等各类系统，形成业务的全面感知、实时分析、智能决策的数字化企业系统矩阵。

6、 再造数字化业务流程：

全面梳理企业业务流程，推动业务流程的数字化变革，强化数字技术对各个业务环节、业务模式、业务流程的变革和再造能力，形成更加数字化、网络化、智能化的业务运行体系，系统化的再造企业的业务流程。

7、 重构数字化客户服务：

推动企业客户管理、客户服务的数字化重构，强化数字技术对客户价值创造、客户体验优化、客户旅程管理等领域的全面改造，建立以客户为中心，与客户协同发展的全触点感知、全场景体验、全天候服务的数字化客户服务体系。

8、 推动数字化产品研发：

将新一代数据化、网络化、智能化的技术，融入到产品设计、研发中，强化数字技术对产品本身的改造，建立更加智慧化的产品体系，推动产品设计、研发、试样的网络化、智能化技术应用，构建实时响应、敏捷迭代的产品研发体系。

9、 形成数字化技术体系：

建立企业数字化技术管理体系，将互联网、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等各类技术，进行统筹管理，融合企业内外部技术团队的能力，建立一个开放式的技术开发应用生态，推动各项技术在企业数字化转型中的实时响应、有力支撑、高效应用。

10、 构建智能化生产作业：

提升企业在生产作业、产品制造等环节的自动化、智能化水平，构建自动化作业流程、智能化制造产线，让前端客户订单、后端供应链和生产制造环节的数据实现无缝连接，提升企业生产作业和智能制造的数字化、网络化、智能化水平。

11、 建立数字化运营机制：

建立企业数字化运营平台，强化企业运营、管理、财务、资产等各个方面的数据采集、融合、分析能力，推动日常运营工作的智能化水平，推行以数据为核心自动运营机制建设，建立以一线运营人员为主体的微决策运行体系。

12、 构建数字化营销体系：

积极利用数字技术，对内搭建以CRM系统为基础的企业数字营销服务平台，对外通过API打通外部营销平台，实现内外营销无缝连接，建立以客户旅程为核心的营销矩阵，形成从引流、转化、留存、促活的全域流量运行体系，强化CRM、小程序、红包、裂变等各类营销技术在营销体系的应用。

13、 重塑企业价值体系：

重新审视企业价值创造体系，梳理企业价值链，推动企业全价值链的数字化变革，打造以客户为中心，以业务为主线的价值创造体系，强化数字化技术，对企业客户价值、产品价值、服务价值、业务价值等价值链的改造应用，推动企业价值创造活动的持续动态升级。

14、 建立数字化增长模型：

设立企业首席增长官职位，设计企业数字化增长模型，将数字技术广泛应用到企业增长的各个流程、各个环节，特别是在流量运营、客户旅程、市场销售、生产制造等领域，推行数字化的增长模型应用，建立模型数据监测指标体系，不断调整和优化各个领域的增长模型。

15、 实现企业数据实时感知：

充分利用信息系统、各类传感器、机器视觉、人工统计等多个数据采集方式，依托大数据平台，实现数据的实时采集、企业状态的全面感知，打通企业数据壁垒，建立数据服务平台，形成数据开放共享机制，提升数据智能化应用水平，充分发挥数据价值。

16、 打通企业内外互联网络：

统筹企业的网络化建设，打通企业内外部网络，推动企业商业BI、ERP、CRM等运营网络的互联互通，深化5G网络在企业生产制造环节的普及应用，实现企业所有环节、所有要素的网络全贯通、系统全连接、业务全在线。

17、 推动人工智能全面应用：

制定企业AI战略，建立企业AI服务平台，全业务推行AI化改造，将语音识别、图像识别、文本识别等AI技术，广泛应用到产品研发、客户服务、市场营销、生产制造、运营管理等各个领域，实现企业的智能化升级。

18、 组建数字化人才团队：

变革企业人才管理策略，着眼企业数字化转型需求，组建数字化人才队伍，引入数字化技术开发、数字化技术应用、数据分析等领域的人才，建立外包、外聘技术、应用专家团队，形成内外互补的数字化人才体系。

19、 建立知识智能体系：

高度重视企业知识智能体系建设，强化业务知识的搜集、整理、编写、测试、、修订、发布、版本控制、迭代更新、存档管理等企业知识全流程管控，充分利用知识计算引擎、知识图谱、知识库、文本识别、文本洞察、文本分析等各类知识应用工具、系统，构建智能化的企业知识智能体系和知识运行管理机制。

20、 深化企业数字文化建设：

建立企业数字化转型的文化氛围，让数字化转型深入人心，成为企业的主流文化，用数字化转型，推动企业各个部门、各个小组、全体员工，学习数字化转型相关内容，了解数字化转型给企业、部门、小组、个人带来的价值，形成自上而下，自下而上双向驱动的数字化转型文化。

21、 建立企业数字化创新机制：

推动企业创新和数字技术的融合发展，建立鼓励创新、激励创新的机制，强化数字技术对企业经营、管理、生产、运营等领域创新的驱动作用，实时推动创新成果在企业内的共享，实现创新价值的闭环。

22、 打造企业数字化生态体系：

建立企业数字化生态体系，建立企业级数字生态服务平台，以开放共享的理念，连接企业客户和上下游合作伙伴、第三方服务商等各类主体，形成以企业价值创造为核心的全面开放、协同共生、共建共享的企业级数字化生态共同体。

建设数字化工厂的关键是什么？

数字化工厂数字生产管理体系建设方案的关键技术：之一“数据采集与处理”

数据采集ZQ-ETL：设备状态、操作过程、制造质量等数据在线获取

数据分析：制造过程数据在线分析及结果处理

数据显示：在线数据与数字化模型相结合的综合显示及监控

 数字化工厂的关键技术：之二“数据可视化看板”

如果仅仅是数据罗列式的展示，看起来不仅十分乏味还很复杂。合适的图形图表，则可以直观体现数据间的关系，让观看着轻松抓住重点。数据可视化看板就是让数字与图形相结合，使复杂的数据统计简单化、形象化、直观化。

比如传统的数据是IT人员根据各部门固化的需求，去开发一个个单独的水晶报表、看板。但这样的模式早已不能满足中国制造2025快速发展的个性化需求，其次之前单调乏味的报表、看板形式，也难以满足现在客户的审美品味。

传统数据痛点：

1、 多数情况，传统数据展示使数字生产管理体系建设方案我们缺乏对数据的直接认知和数字生产管理体系建设方案了解。

2、 传统数据的展示是片面、单向的。

3、 在数据量大、且类别多的情况下，数据很难关联。

4、 传统计算机端操作管理模式，系统间无法实现一体化控制联动。

随着工业4.0和大数据时代越走越远，传统的数据展示已经无法满足工厂对数据抽取、归纳、展示等需求。工业4.0推动了数字化工厂的进程，数据可视化看板的出现，帮助企业避免了这些痛点。

鑫海智桥-数据可视化看板

鑫海智桥数字工厂解决方案提供了从数据集成、数据展示、互动操作、辅助决策于一体的完整解决方案。将点状图、现状图、饼状图、三维地图…集合成一体，美观震撼、一看就懂、信息全面！

鑫海智桥-数字化工厂的转型需要顶层决策者对数字化有着较强的决心和较深的认识，指导整个企业制定数字化战略，带领企业顺利度过转型，打造出成功的数字化工厂！

关于数字生产管理体系建设方案和数字生产服务的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 数字生产管理体系建设方案的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数字生产服务、数字生产管理体系建设方案的信息别忘了在本站进行查找喔。

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