Python之Pyforest：Pyforest的简介、安装、使用方法之详细攻略

Python之Pyforest：Pyforest的简介、安装、使用方法之详细攻略

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pyforest简介

pyforest安装

pyforest使用方法

pyforest简介

-很无聊，因为进口的都是一样的。这超出了你的能力范围。

-缺少导入扰乱你的工作的自然流程。

-有时，您甚至可能需要查找确切的导入声明。例如，import matplotlib。pyplot作为sklearn的plt '或'。整体进口GradientBoostingRegressor”

如果你能专注于使用这些图书馆呢？pyforest提供了以下剩余的解决方案:

-你可以像往常一样使用你所有的库。如果还没有导入库，则pyforest将导入库并将导入语句添加到第一个Jupyter单元中。

-如果一个库不被使用，它将不会被导入。

-你的笔记本保持可复制和共享没有你浪费一个想法的imports。

1、使用pyforest

在您[安装](#installation) pyforest和它的Jupyter扩展之后，您就可以像平常一样继续使用您最喜欢的Python数据科学命令——而不需要编写imports__。

For example, if you want to read a CSV with pandas:

```python

df = pd.read_csv("titanic.csv")

```

pyforest will automatically import pandas for you and add the import statement to the first cell:

```python

import pandas as pd

```

pyforest安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyforest

pyforest使用方法

# -*- coding: utf-8 -*-

from ._imports import *

from .utils import (

get_user_symbols,

install_extensions,

install_nbextension,

install_labextension,

)

user_symbols = get_user_symbols()

pyforest_imports = globals().copy().keys()

for import_symbol in pyforest_imports:

# don't overwrite symbols of the user

if import_symbol not in user_symbols.keys():

user_symbols[import_symbol] = eval(import_symbol)

# set __version__ attribute

from pkg_resources import get_distribution, DistributionNotFound

try:

__version__ = get_distribution(__name__).version

except DistributionNotFound:

__version__ = "unknown"

finally:

del get_distribution, DistributionNotFound

def _jupyter_nbextension_paths():

return [

{

"section": "notebook",

"src": "static",

"dest": "pyforest",

"require": "pyforest/nbextension",

}

]

def _jupyter_labextension_paths():

return [{"name": "pyforest", "src": "static"}]

Python

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