SAP Analytics Cloud里的Smart Insight功能介绍

SAP官方帮助文档：

https://www.sapanalytics.cloud/resources-smart-discovery/

SAP Analytics Cloud的Smart Discovery功能，底层基于机器学习技术，帮助用户对其业务数据进行挖掘，以作出更快更有效的商业决策。

新建一个Story，选择Run a smart discovery：

选择一个之前创建好的Model：

将模型里的measure设置成挖掘设置(discovery settings)里问题“I want to know more about”的答案，即这次数据挖掘的目标：

可以仅选择模型里的部分dimension参与这次数据挖掘：

点击Run之后，稍等片刻，看到了挖掘的结果：

全部5820个lead，来自6个不同的Source渠道，同Analyze Counter的结果区域内看出，来自campaign的Lead最多，一共有2007个：

选中2007个来自Campaign对应的柱状图，右键菜单选择“Smart Insights”，可以查看智能洞见信息：

比如这2007个来自Campaign的leads，其Lead Text字段分布情况的top 10：

在Top 10里，排名第一的54个leads，其Lead Text描述信息都为“Lead über 2 Stüick der Produktkategorie SOD-01für den Kunden is the top Lead Text contributor.The top 10 values contribute 291.00 (14%) overall.”：

我通过本地csv文件导入到SAP Analytics Cloud之后，日期格式如下图所示：MMM DD，YYYY

而SAP Analytics Cloud Date类型的dimension，不支持这种日期格式，因此我们只得将其转换成SAP Analytics Cloud支持的格式之一。首先根据逗号进行分割，得到MMM DD和YYYY两列：

再对MMM DD中间的空格进行分割，形成MMM和DD.

创建新的一列，其值使用公式填充：

公式如下：使用CONCAT函数构造新的日期格式：DD-MMM-YYYY

CONCAT(CONCAT(CONCAT([DD],’-’),CONCAT([MMM],’-’)),[YYYY])

下图最后一列即是使用公式生成的新日期列，而之前用于存储临时值的YYYY，MMM和DD都可以删除了。

ABAP ERP 数据挖掘 渲染

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