智能生产管理平台建设（智能化生产管理系统）

本篇文章给大家谈谈智能生产管理平台建设，以及智能化生产管理系统对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智能生产管理平台建设的知识，其中也会对智能化生产管理系统进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、中信戴卡智能化方案是什么
• 2、智能工厂规划应该如何实施？
• 3、MES系统助力制造企业智能生产管理
• 4、恒顺醋业——传统行业智能化建设标杆
• 5、智慧农业大数据可视化管控平台建设方案
• 6、浦东新区安全生产智慧管理移动平台一定要注册吗

中信戴卡智能化方案是什么

建设智能化生产管理平台。
根据中信戴卡官网查询智能生产管理平台建设，中信戴卡智能化方案是建设智能化生产管理平台，综合应用工业互联网、智能扮装备、云计算、大数据、人工智能等先进技术。
中信戴卡股份有限公司是中国中信集团公司于1988年投资组建智能生产管理平台建设的铝车轮制造企业。

智能工厂规划应该如何实施？

智能工厂规划方案：

1、数据采集和管理

数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。

2、设备联网

实现智能工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建设，实现MES应用，最重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络。

3、工厂智能物流

推进智能工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区(Kitting Area)，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS(Digital Picking System)方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。

4、生产质量管理和设备管理

提高质量是企业永恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理和设备管理更是核心的业务流程。贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。

5、智能厂房设计

智能厂房除了水、电、汽、网络、通信等管线的设计外，还要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统，可以判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作。

6、智能装备的应用

制造企业在规划智能工厂时，必须高度关注智能装备的最新发展。机床设备正在从数控化走向智能化，很多企业在设备上下料时采用了工业机器人。未来的工厂中，金属增材制造设备将与切削加工（减材）、成型加工（等材）等设备组合起来，极大地提高材料利用率。

7、智能产线规划

智能产线是智能工厂规划的核心环节，企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍，采用价值流图等方法来合理规划智能产线。

8、制造执行系统MES

MES是智能工厂规划落地的着力点，上接ERP系统，下接现场的PLC程控器、数据采集器、条形码、检测仪器等设备。MES旨在加强MRP计划的执行功能，贯彻落实生产策划，执行生产调度，实时反馈生产进展：

9、生产无纸化

随着信息化技术的提高和智能终端成本的降低，在智能工厂规划可以普及信息化终端到每个工位。操作工人将可在终端接受工作指令，接受图纸、工艺、更单等生产数据，可以灵活地适应生产计划变更、图纸变更和工艺变更。

10、生产监控及指挥系统

流程行业企业的生产线配置了DCS系统或PLC控制系统，通过组态软件可以查看生产线上各个设备和仪表的状态，但绝大多数离散制造企业还没有建立生产监控与指挥系统。

总之，要做好智能工厂的规划，需要综合运用这些核心要素，从各个视角综合考虑，从投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、生产的柔性等多个方面进行综合权衡、统一规划，建立具有前瞻性和实效性的智能工厂。数夫家具软件有限公司二十多年专注家居管理软件、管理咨询、智能制造、智能营销的开发与推广，为家居企业的信息化管理提供全面成熟的解决方案。

MES系统助力制造企业智能生产管理

MES系统提高智能工厂车间透明化能力。对于已经具备ERP、MES等管理系统的企业来说，需要实时了解车间底层详细的设备状态信息，而打通企业上下游和车间底层是绝佳的选择，MES系统通过实时监控车间设备和生产状况，标准ISO报告和图表直观反映当前或过去某段时间的加工状态，使企业对智能工厂车间设备状况和加工信息一目了然。并且及时将管控指令下发车间，实时反馈执行状态，提高车间的透明化能力。

MES系统实现质量检验与零部件入库及制造过程衔接，提升产品质量。MES系统覆盖了企业内的外购零部件检验过程及各车间生产制造过程检验，形成整车完整的质量档案，实现产品生产质量追溯，对于质量不合格产品召回，提供信息化支撑。同时MES系统支持企业管理问题由传统的部门管理向全员集体全过程的共同参与转变，实现 质量管理 工作的协作与信息共享。使企业质量检验的管理，由传统记录检验结果，向控制质量过程转变。

动脉智能工业MES聚焦纺织、机械加工、食品配料三大行业，赋能工业制造企业，提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块。

为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

恒顺醋业——传统行业智能化建设标杆

导 读 ( 文/ e-works黄培，许之颖，张荷芳 )

江苏恒顺醋业股份有限公司始建于1840年，是一家拥有180年 历史 的“中华老字号企业”。公司顺应时代要求，以 最新技术 引领企业发展。

本文选自：《智能制造实践指南》（作者：黄培，许之颖，张荷芳），该书正在编审环节中，即将出版。

01

循序渐进

打造行业转型标杆

恒顺醋业在全面调研国内外发展现状和企业自身发展需求的基础上，积极摸索行业发展趋势，紧跟世界发展潮流，全面启动了基于工业互联网的食醋酿造智能工厂项目， 利用智能制造打通各个环节的数据壁垒，实现全流程的实时准确管控，以大数据驱动生产经营管理， 提供产品安全生产“全流程”数据溯源服务，为提高企业和同行业的“智能酿造”水平和食品质量安全保障能力提供强有力的支持，实现传统生产型企业两化融合应用模式的突破升级。

着力打造国内酿造行业第一流的智能示范工厂， 探索 出一条传统酿造企业实施智能制造的可行性道路， 形成一套成熟的酿造智能工厂建设方案，对中国传统调味品行业两化融合实践提供借鉴示范作用。

基于工业互联网的食醋酿造智能工厂项目主要分为三个阶段，主要分为智能设备应用， 建立智能和信息智能管理平台和行业标准推广三个阶段，通过自身智能制造水平的提升带动行业的发展。

第一阶段： 利用信息化系统和先进生产设备共同组成酿造生产线智能管控系统。

利用信息化系统和先进生产设备共同组建酿造生产线智能管控系统，确保关键工艺环节的稳定运转。通过生产管理MES系统对生产线的工艺参数、能耗参数进行监测、记录和分析，实现生产过程监控、质量分析和设备性能分析的功能。

第二阶段： 集成BOM、MES、ERP、TMS等各个系统，搭建恒顺智能综合信息智能管理平台。

将集成BOM、MES、ERP、TMS等各个系统，搭建恒顺综合信息智能管理平台，实现数据共享——生产管理层可以了解目前的 原料来源、库存状态和订单状态;公司管理层可以掌握新品开发、物料供应、生产、库存数、物流、销售等数据。打通各个环节的数据壁垒，实现全流程的实时准确管控。

第三阶段： 编制酿造行业智能化规范标准，向全行业推广。

通过与政府主管机关、相关专业机构和科研院所合作，整理和归纳《食酿酿造智能工厂》项目经验，结合工信部两化融合管理体系，加快酿造行业智能制造相关标准体系建设，向全行业推广。

02

全面部署

推进传统制造智能升级

恒顺醋业通过基于工业互联网的食醋酿造智能工厂建设 组建了基于工业互联网的智能工厂管控体系。

1）企业内部数字化中台

通过商业智能（BI）系统数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过标准化数据交换平台实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足ERP、WMS和TMS等上层应用的要求，通过SFA系统移动化展示满足互联网化个性化数据和应用的需要，强化公司内部技术承接，业务引领，规范定义构建和全域可连接萃取的数字化处理能力。

图1 恒顺醋业销售驾驶舱

图2 恒顺醋业物流调试中心

2）工业互联网数据平台

通过物联网边缘化智能计算网关对生产关键控制点的数据采集，充分利用 历史 与实时数据，实现生产数据集中管理并深入挖掘数据价值，从而最终有效管理和利用企业的数据资产，实现智能生产。

图3 恒顺酱油车间实时监控

图4 恒顺熟醋车间实时监控

3）物流信息管理系统

物流信息系统获取订单数据后，针对整车、单柜、零担等不同运输方式，参照根据承运商运力情况，自动优化运输线路和配载方式，客户确认收货后，系统自动结算运费。在此全过程中，从销售下订单至货到客户，实现了无人值守操作。系统运行以来，订单处理时间从5天缩减为2天，结账周期从15天缩减为7天，物流运载能力成倍提升。

4）智能移动营销系统

在营销终端应用了SFA系统，通过基于SaaS云计算平台的部署，即实现了市场端陈列信息、促销活动、竞品信息和业务员的监管，也强化了与客户的沟通。目前系统已覆盖公司25个办事处，600余名业务员和10万余家终端。

图5 全智能检核

图6 商品清点

5）自动化立体坛库

2019年5月投资近5000万元（含基建）动工新建2000平方米自动化立体坛库。坛库由立体货架、子母车系统、输送机系统和WCS控制系统。仓库共计10659个托盘位，最大存储量近5500吨高端年份醋，每天最大出入库200坛，比现有人工出入库效率提高近10倍。

图7 自动化立体坛库

6）智能翻醅机

智能翻醅机采取自动测温功能，料堆断面多点测温策略，并使用无线通信方式将所测参数信息发送给智能翻醅机控制台，控制台根据温度分布模型，调整翻醅工艺参数，并自动启动翻醅机工作，使整个醋醅发酵处于合理化。

图8 智能翻醅机

7）智能酿醋一体机

将食醋酿造全过程进行智能化改进，自动进出料，以发酵罐转动代替翻醅，对醋醅的理化指标进行监测，自动采集发酵过程理化指标，依据发酵模型智能分析，深度学习，智能控制。大大降低劳动强度，提高生产效率，保证产品品质稳定。

8）工业智能机器人

与库卡（KUKA）、ABB、发那科（FANUC）等国际著名公司深度合作，在生产流水线大量应用工业智能机器人10余台，加上对原有设备的自动化改造，目前车间自动化控制程度大幅上升，车间生产工艺数据自动数采率、自控投用率均达到95%以上。

图9 工业机器人应用

9）机器视觉检测系统

与HEUFT、COGNEX和DATALOGIC等国际著名公司合作，全面应用机器视觉检测系统，对瓶体、商标、液位、条码等品控要素进行安全识别，显著提升了生产流水线的检测速度和精度，通过与自动剔除系统的联动，杜绝了人工出错的可能，使不良品率由0.2‰下降至0.01‰。

图10 机器视觉检测系统

10）智能立体仓

与国内厂商合作，新建3000 智能立体仓，包含5个巷道10排货架、5台堆垛机，出入库量55000箱/天，效率提高100%。

图11 智能立体仓

11）全生命周期产品溯源系统

应用了全生命周期产品溯源系统和智能化视觉识别系统、对每一个产品赋予一组唯一的按国际编码规则编制的溯源监控码，通过喷印和贴标的方式将数码和条码赋在产品上，通过视觉识别采集关联信息并联网存储，实现了产品流通、物流信息的精细化管控。

图12 通过喷印和贴标的方式将数码和条码赋在产品上

12）智能微电网

新建300KW智能储能系统，系统由电池储能系统、控制系统、监控系统以及能量管理系统构成。其中控制系统可实现对分布式电源、负载装置和储能装置的远程控制，监控系统对分布式电源实时运行信息、报警信息进行全面的监视并进行多方面的统计和分析实现对分布式电源的全方面掌控，能量管理系统可控制分布式电源平滑出力与能量经济调度。

图13 储级电站能量管理系统

13）智能光伏电站

实施的“金屋顶”工程项目，公司利用闲置屋顶资源实施分布式光伏发电，推进节能减排，利用屋顶面积56000m2，开展4.5MW光伏电站建设。2016年8月已并网发电，年均发电量大约212万kW·h，每年可节约标准煤765t，减少CO2排放2117t，通过“自发自用，余电上网”的模式，使公司电价在国家电网基础上下浮15%，每年可节约电费25万元。

图14 电量与电费分析

总体而言，恒顺醋业基于工业互联网的食醋酿造智能工厂以大数据驱动生产经营管理，打通各个环节的数据壁垒，打造了企业内部数字化中台、工业互联网数据平台 ，应用了智能设备（智能酿醋一体机、智能翻醅机等）、移动营销、工业机器人、立体仓库、机器视觉检查、智能微电网、智能光伏电站等，实现了生产过程运行监控、数据采集、过程管理、设备维护、单元调度、产品跟踪的集成一体化管理。

企业生产效率大幅提高，A类产品产量提升22%，单位综合成本下降2%， 同时实现了实时监测各种数据动态，为决策层提供准确的数据分析，极大提高公司管理水平。

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智慧农业大数据可视化管控平台建设方案

不可否认，说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实，国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。

1、监管更加透明公开

农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂，其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括智能生产管理平台建设：播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等，运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来，如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题，大数据使得这个过程更加的公开并被监督。

2、使得农业更加高效

我们都知道大数据的诞生解决了很多问题，其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合，从育种等前端科学的研发应用速度，生产到产品端的流程的高效化，区域供需匹配的高效化，减少信息流和物流在不必要的环节打转，实现信息流和物流的高速匹配！提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。

3、让决策更加及时智能

农业大数据会使得农业更加智能化！通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁，通过对消费市场的把控，生产高度订单化，生产的时候就已经卖出了，政府管理的决策也将智能化，而且政府管理应用的空间也越来越小，因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能，加强农业生产的有序性。

4、追溯及问责

关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长，这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病。

亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商，已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期，农业方面的也有不少。云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台就是其中一个例子， 为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析，实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况，粮食的购销与库存的实时监测，在供求的平衡和交易情况做出智慧分析，神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台，帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。

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浦东新区安全生产智慧管理移动平台一定要注册吗

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