搭建跨境电商系统的关键要素与实用建议探讨
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2023-03-02
怎么在线创建大数据表单位（如何创建一个大数据平台）
本篇文章给大家谈谈怎么在线创建大数据表单位，以及如何创建一个大数据平台对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享怎么在线创建大数据表单位的知识，其中也会对如何创建一个大数据平台进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
我可能还不够资格回答这个问题，没有经历过一个公司大数据平台从无到有到复杂的过程。不过说说看法吧，也算是梳理一下想法找找喷。
这是个需求驱动的过程。
曾经听过spotify的分享，印象很深的是，他们分享说，他们的hadoop集群第一次故障是因为，机器放在靠窗的地方，太阳晒了当机了（笑）。从简单的没有机房放在自家窗前的集群到一直到现在复杂的数据平台，这是一个不断演进的过程。
对小公司来说，大概自己找一两台机器架个集群算算，也算是大数据平台了。在初创阶段，数据量会很小，不需要多大的规模。这时候组件选择也很随意，Hadoop一套，任务调度用脚本或者轻量的框架比如luigi之类的，数据分析可能hive还不如导入RMDB快。监控和部署也许都没时间整理，用脚本或者轻量的监控，大约是没有ganglia、nagios，puppet什么的。这个阶段也许算是技术积累，用传统手段还是真大数据平台都是两可的事情，但是为了今后的扩展性，这时候上Hadoop也许是不错的选择。
当进入高速发展期，也许扩容会跟不上计划，不少公司可能会迁移平台到云上，比如AWS阿里云什么的。小规模高速发展的平台，这种方式应该是经济实惠的，省了运维和管理的成本，扩容比较省心。要解决的是选择平台本身提供的服务，计算成本，打通数据出入的通道。整个数据平台本身如果走这条路，可能就已经基本成型了。走这条路的比较有名的应该是netflix。
也有一个阶段，你发现云服务的费用太高，虽然省了你很多事，但是花钱嗖嗖的。几个老板一合计，再玩下去下个月工资发布出来了。然后无奈之下公司开始往私有集群迁移。这时候你大概需要一群靠谱的运维，帮你监管机器，之前两三台机器登录上去看看状态换个磁盘什么的也许就不可能了，你面对的是成百上千台主机，有些关键服务必须保证稳定，有些是数据节点，磁盘三天两头损耗，网络可能被压得不堪重负。你需要一个靠谱的人设计网络布局，设计运维规范，架设监控，值班团队走起7*24小时随时准备出台。然后上面再有平台组真的大数据平台走起。
然后是选型，如果有技术实力，可以直接用社区的一整套，自己管起来，监控部署什么的自己走起。这个阶段部署监控和用户管理什么的都不可能像两三个节点那样人肉搞了，配置管理，部署管理都需要专门的平台和组件；定期Review用户的作业和使用情况，决定是否扩容，清理数据等等。否则等机器和业务进一步增加，团队可能会死的很惨，疲于奔命，每天事故不断，进入恶性循环。
当然有金钱实力的大户可以找Cloudera，Hortonworks，国内可以找华为星环，会省不少事，适合非互联网土豪。当然互联网公司也有用这些东西的，比如Ebay。
接下去你可能需要一些重量的组件帮你做一些事情。
比如你的数据接入，之前可能找个定时脚本或者爬log发包找个服务器接收写入HDFS，现在可能不行了，这些大概没有高性能，没有异常保障，你需要更强壮的解决方案，比如Flume之类的。
你的业务不断壮大，老板需要看的报表越来越多，需要训练的数据也需要清洗，你就需要任务调度，比如oozie或者azkaban之类的，这些系统帮你管理关键任务的调度和监控。
数据分析人员的数据大概可能渐渐从RDBMS搬迁到集群了，因为传统数据库已经完全hold不住了，但他们不会写代码，所以你上马了Hive。然后很多用户用了Hive觉得太慢，你就又上马交互分析系统，比如Presto，Impala或者SparkSQL。
你的数据科学家需要写ML代码，他们跟你说你需要Mahout或者Spark MLLib，于是你也部署了这些。
至此可能数据平台已经是工程师的日常工作场所了，大多数业务都会迁移过来。这时候你可能面临很多不同的问题。
比如各个业务线数据各种数据表多的一塌糊涂，不管是你还是写数据的人大概都不知道数据从哪儿来，接下去到哪儿去。你就自己搞了一套元数据管理的系统。
你分析性能，发现你们的数据都是上百Column，各种复杂的Query，裸存的Text格式即便压缩了也还是慢的要死，于是你主推用户都使用列存，Parquet，ORC之类的。
又或者你发现你们的ETL很长，中间生成好多临时数据，于是你下狠心把pipeline改写成Spark了。
再接下来也许你会想到花时间去维护一个门户，把这些零散的组件都整合到一起，提供统一的用户体验，比如一键就能把数据从数据库chua一下拉到HDFS导入Hive，也能一键就chua一下再搞回去；点几下就能设定一个定时任务，每天跑了给老板自动推送报表；或者点一下就能起一个Storm的topology；或者界面上写几个Query就能查询Hbase的数据。这时候你的数据平台算是成型了。
当然，磕磕碰碰免不了。每天你都有新的问题和挑战，否则你就要失业了不是？
你发现社区不断在解决你遇到过的问题，于是你们架构师每天分出很多时间去看社区的进展，有了什么新工具，有什么公司发布了什么项目解决了什么问题，兴许你就能用上。
上了这些乱七八糟的东西，你以为就安生了？Hadoop平台的一个大特点就是坑多。尤其是新做的功能新起的项目。对于平台组的人，老板如果知道这是天然坑多的平台，那他也许会很高兴，因为跟进社区，帮忙修bug，一起互动其实是很提升公司影响力的实情。当然如果老板不理解，你就自求多福吧，招几个老司机，出了问题能马上带路才是正道。当然团队的技术积累不能不跟上，因为数据平台还是乱世，三天不跟进你就不知道世界是什么样了。任何一个新技术，都是坑啊坑啊修啊修啊才完善的。如果是关键业务换技术，那需要小心再小心，技术主管也要有足够的积累，能够驾驭，知道收益和风险。
1、首先选中要转换的数字单元格，右键打开设置单元格格式（快捷键Ctrl+1打开）。
2、点击自定义，在类型上填写【0!.0,"万"】，这样就可以直接转换万为单位。
Excel是微软公司出品的Office系列办公软件中的一个组件，Excel的中文含义就是“超越”。确切地说，它是一个电子表格软件，可以用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算，进行数据的分析和预测并且具有强大的制作图表的功能；现在的新版本Excel 2000还可以用来制作网页。由于 Excel 具有十分友好的人机界面和强大的计算功能，它已成为国内外广大用户管理公司和个人财务、统计数据、绘制各种专业化表格的得力助手。
Excel基础键的操作。
Ctrl+Tab 表格之间的转换
Ctrl+Fn，+PgUp/PgDn sheet之间的转换
Ctrl+A 选中全部表格内容
Ctr+shift，+PgUp/PgDn 光标所在的列上/下所有的数据
Ctr+shift，+Home/End 光标所在的行左/右所有的数据
Alt+F1，选中数据直接创建表格
选中数据，直接按Alt+F1
另外一种创建表格的操作：
选中数据区域，点击插入-图标，即可
F2 直接蹦到表格后端，直接可以输入文字（有意思贼有意思~）
F4：重复上一个命令或操作，比如插入一行/一例（太有意思~）
Ctrl+F4：关闭当前的表格（实用）
表格复制（这个超简单，不用保存文件再关闭文件再复制粘贴）：点击视图-新建窗口 OVer~完成了，简单实用
同时查看、对比两个excel工作表：视图-重排窗口-垂直平铺
同时修改多个工作表：按shift或ctrl键选取多个工作表，然后在一个表中输入内容或修改格式，所有选中的表都会同步输入或修改。这样就不必逐个表修改了。
本文目录一览：
- 1、大数据图表怎么做
- 2、excel图标怎么添加表的名字和单位
- 3、如何创建一个大数据平台
- 4、怎么把excel表格数字改成万为单位
- 5、Excel怎么统一整理数据单位？
- 6、Word203中创建表格的办法有几种
大数据图表怎么做
如下：
工具/原料：机械革命S3 Pro、Windows10、Excel2019
1、打开表格
打开Excel，输入数据，创建表格。
2、插入图表
选中整个表格，点击菜单栏上”插入-推荐的图表“。
3、选择图表类型
点击所有图表，选择柱形图。
4、修改标题
点击图表标题，修改图表标题，数据分析图表制作完成。
excel图标怎么添加表的名字和单位
1、首先双击打开需要编辑的Excel表格，选择需要到的数据单元格。
2、接下来点击打开插入界面中想要的图表样式进行插入。
3、接下来鼠标左键单击坐标轴，
4、接下来需要在出现的菜单栏中，选择打开【设置坐标轴格式】设置选项。
5、在打开的坐标轴格式对话框中，我们看到坐标轴的最大值最小值等都是自动的，我们为了自己设定，必须先选中固定的，然后设定数值，如图所示。
6、接下来切换到数字设置界面中，然后在类别下选择【自定义】，在各式代码添加自己想要的单位代码，回车确定。
7、我们看到纵坐标轴已经添加了单位了。
8、接下来需要鼠标右键单击图表选择打开“选择数据”设置选项。
9、接下来需要在新的界面中，选择“系列1”，点击打开上方的“编辑”设置选项。
10、在系列名称里面，把默认的系列名称更改为自己需要的名称，点击确定。
11、在返回的选择数据源对话框内再次点击“确定”。
13、然后这样就完成了。
如何创建一个大数据平台
所谓的大数据平台不是独立存在的，比如百度是依赖搜索引擎获得大数据并开展业务的，阿里是通过电子商务交易获得大数据并开展业务的，腾讯是通过社交获得大数据并开始业务的，所以说大数据平台不是独立存在的，重点是如何搜集和沉淀数据，如何分析数据并挖掘数据的价值。我可能还不够资格回答这个问题，没有经历过一个公司大数据平台从无到有到复杂的过程。不过说说看法吧，也算是梳理一下想法找找喷。
这是个需求驱动的过程。
曾经听过spotify的分享，印象很深的是，他们分享说，他们的hadoop集群第一次故障是因为，机器放在靠窗的地方，太阳晒了当机了（笑）。从简单的没有机房放在自家窗前的集群到一直到现在复杂的数据平台，这是一个不断演进的过程。
对小公司来说，大概自己找一两台机器架个集群算算，也算是大数据平台了。在初创阶段，数据量会很小，不需要多大的规模。这时候组件选择也很随意，Hadoop一套，任务调度用脚本或者轻量的框架比如luigi之类的，数据分析可能hive还不如导入RMDB快。监控和部署也许都没时间整理，用脚本或者轻量的监控，大约是没有ganglia、nagios，puppet什么的。这个阶段也许算是技术积累，用传统手段还是真大数据平台都是两可的事情，但是为了今后的扩展性，这时候上Hadoop也许是不错的选择。
当进入高速发展期，也许扩容会跟不上计划，不少公司可能会迁移平台到云上，比如AWS阿里云什么的。小规模高速发展的平台，这种方式应该是经济实惠的，省了运维和管理的成本，扩容比较省心。要解决的是选择平台本身提供的服务，计算成本，打通数据出入的通道。整个数据平台本身如果走这条路，可能就已经基本成型了。走这条路的比较有名的应该是netflix。
也有一个阶段，你发现云服务的费用太高，虽然省了你很多事，但是花钱嗖嗖的。几个老板一合计，再玩下去下个月工资发布出来了。然后无奈之下公司开始往私有集群迁移。这时候你大概需要一群靠谱的运维，帮你监管机器，之前两三台机器登录上去看看状态换个磁盘什么的也许就不可能了，你面对的是成百上千台主机，有些关键服务必须保证稳定，有些是数据节点，磁盘三天两头损耗，网络可能被压得不堪重负。你需要一个靠谱的人设计网络布局，设计运维规范，架设监控，值班团队走起7*24小时随时准备出台。然后上面再有平台组真的大数据平台走起。
然后是选型，如果有技术实力，可以直接用社区的一整套，自己管起来，监控部署什么的自己走起。这个阶段部署监控和用户管理什么的都不可能像两三个节点那样人肉搞了，配置管理，部署管理都需要专门的平台和组件；定期Review用户的作业和使用情况，决定是否扩容，清理数据等等。否则等机器和业务进一步增加，团队可能会死的很惨，疲于奔命，每天事故不断，进入恶性循环。
当然有金钱实力的大户可以找Cloudera，Hortonworks，国内可以找华为星环，会省不少事，适合非互联网土豪。当然互联网公司也有用这些东西的，比如Ebay。
接下去你可能需要一些重量的组件帮你做一些事情。
比如你的数据接入，之前可能找个定时脚本或者爬log发包找个服务器接收写入HDFS，现在可能不行了，这些大概没有高性能，没有异常保障，你需要更强壮的解决方案，比如Flume之类的。
你的业务不断壮大，老板需要看的报表越来越多，需要训练的数据也需要清洗，你就需要任务调度，比如oozie或者azkaban之类的，这些系统帮你管理关键任务的调度和监控。
数据分析人员的数据大概可能渐渐从RDBMS搬迁到集群了，因为传统数据库已经完全hold不住了，但他们不会写代码，所以你上马了Hive。然后很多用户用了Hive觉得太慢，你就又上马交互分析系统，比如Presto，Impala或者SparkSQL。
你的数据科学家需要写ML代码，他们跟你说你需要Mahout或者Spark MLLib，于是你也部署了这些。
至此可能数据平台已经是工程师的日常工作场所了，大多数业务都会迁移过来。这时候你可能面临很多不同的问题。
比如各个业务线数据各种数据表多的一塌糊涂，不管是你还是写数据的人大概都不知道数据从哪儿来，接下去到哪儿去。你就自己搞了一套元数据管理的系统。
你分析性能，发现你们的数据都是上百Column，各种复杂的Query，裸存的Text格式即便压缩了也还是慢的要死，于是你主推用户都使用列存，Parquet，ORC之类的。
又或者你发现你们的ETL很长，中间生成好多临时数据，于是你下狠心把pipeline改写成Spark了。
再接下来也许你会想到花时间去维护一个门户，把这些零散的组件都整合到一起，提供统一的用户体验，比如一键就能把数据从数据库chua一下拉到HDFS导入Hive，也能一键就chua一下再搞回去；点几下就能设定一个定时任务，每天跑了给老板自动推送报表；或者点一下就能起一个Storm的topology；或者界面上写几个Query就能查询Hbase的数据。这时候你的数据平台算是成型了。
当然，磕磕碰碰免不了。每天你都有新的问题和挑战，否则你就要失业了不是？
你发现社区不断在解决你遇到过的问题，于是你们架构师每天分出很多时间去看社区的进展，有了什么新工具，有什么公司发布了什么项目解决了什么问题，兴许你就能用上。
上了这些乱七八糟的东西，你以为就安生了？Hadoop平台的一个大特点就是坑多。尤其是新做的功能新起的项目。对于平台组的人，老板如果知道这是天然坑多的平台，那他也许会很高兴，因为跟进社区，帮忙修bug，一起互动其实是很提升公司影响力的实情。当然如果老板不理解，你就自求多福吧，招几个老司机，出了问题能马上带路才是正道。当然团队的技术积累不能不跟上，因为数据平台还是乱世，三天不跟进你就不知道世界是什么样了。任何一个新技术，都是坑啊坑啊修啊修啊才完善的。如果是关键业务换技术，那需要小心再小心，技术主管也要有足够的积累，能够驾驭，知道收益和风险。
怎么把excel表格数字改成万为单位
Excel表格中数字转万为单位的方法。1、首先选中要转换的数字单元格，右键打开设置单元格格式（快捷键Ctrl+1打开）。
2、点击自定义，在类型上填写【0!.0,"万"】，这样就可以直接转换万为单位。
Excel是微软公司出品的Office系列办公软件中的一个组件，Excel的中文含义就是“超越”。确切地说，它是一个电子表格软件，可以用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算，进行数据的分析和预测并且具有强大的制作图表的功能；现在的新版本Excel 2000还可以用来制作网页。由于 Excel 具有十分友好的人机界面和强大的计算功能，它已成为国内外广大用户管理公司和个人财务、统计数据、绘制各种专业化表格的得力助手。
Excel基础键的操作。
Ctrl+Tab 表格之间的转换
Ctrl+Fn，+PgUp/PgDn sheet之间的转换
Ctrl+A 选中全部表格内容
Ctr+shift，+PgUp/PgDn 光标所在的列上/下所有的数据
Ctr+shift，+Home/End 光标所在的行左/右所有的数据
Alt+F1，选中数据直接创建表格
选中数据，直接按Alt+F1
另外一种创建表格的操作：
选中数据区域，点击插入-图标，即可
F2 直接蹦到表格后端，直接可以输入文字（有意思贼有意思~）
F4：重复上一个命令或操作，比如插入一行/一例（太有意思~）
Ctrl+F4：关闭当前的表格（实用）
表格复制（这个超简单，不用保存文件再关闭文件再复制粘贴）：点击视图-新建窗口 OVer~完成了，简单实用
同时查看、对比两个excel工作表：视图-重排窗口-垂直平铺
同时修改多个工作表：按shift或ctrl键选取多个工作表，然后在一个表中输入内容或修改格式，所有选中的表都会同步输入或修改。这样就不必逐个表修改了。
Excel怎么统一整理数据单位？
最方便怎么在线创建大数据表单位的方法是使用宏表函数
=EVALUATE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(Sheet1!A2,"岁","*365+"),"月","*30+"),"天","+")0)
笨方法是 B2怎么在线创建大数据表单位：
=DAYS(DATE("19"TEXT(IFERROR(LEFT(A2,FIND("岁",A2)-1),0),"00"),1+TEXT(IF(ISERR(FIND("月",A2)),0,MID(A2,IFERROR(FIND("岁",A2),0)+1,FIND("月",A2)-IFERROR(FIND("岁",A2),0)-1)),"00"),1+TEXT(IF(ISERR(FIND("天",A2)),0,MID(A2,MAX(IFERROR(FIND("月",A2),0),IFERROR(FIND("岁",A2),0))+1,FIND("天",A2)-MAX(IFERROR(FIND("月",A2),0),IFERROR(FIND("岁",A2),0))-1)),"00")),"1900-1-1")
=IFERROR(MID(A2,1,FIND("岁",A2)-1),0)*365+IFERROR(MID(A2,IFERROR(FIND("岁",A2),0)+1,FIND("月",A2)-IFERROR(FIND("岁",A2),0)-1),0)*30+IFERROR(MID(A2,IFERROR(FIND("月",A2),IFERROR(FIND("岁",A2),0))+1,FIND("天",A2)-IFERROR(FIND("月",A2),IFERROR(FIND("岁",A2),0))-1),0)
Word203中创建表格的办法有几种
在Word2003排版中常常会需要制作表格，制作表格的方法有很多种，具体方法如下：
方法1、手工绘制法：
点击菜单栏中的”表格“，选择”绘制表格“，这时会出现一支铅笔鼠标样式，使用这支铅笔就可以画出表格了，如图所示：
方法2、插入表格法：
点击”表格“菜单栏中的”插入“，然后选择”表格“栏，如图所示：
然后输入列数及行数，按”确定“按钮，这时表格就制作完成了，如图所示：
方法3、自动套用格式法：
选择”表格“菜单栏中的”表格自动套用格式“，如图所示：
选择要绘制表格的样式并按”应用“按钮，如图所示：
这时弹出输入行列窗口，输入行数及列数，然后按”确定“按钮，表格制作完成，如图所示：
以上三种方法都可以制作表格，如果是简单的表格可以使用方法一，如果是相对复杂及行列较多可以采用方法二，如果是想套用固定格式可以使用方法三。
关于怎么在线创建大数据表单位和如何创建一个大数据平台的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 怎么在线创建大数据表单位的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于如何创建一个大数据平台、怎么在线创建大数据表单位的信息别忘了在本站进行查找喔。版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
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