使用SAP Cloud Platform Leonardo机器学习的测试控制台

选中一个需要进行测试的Leonardo机器学习服务，点击Configure Environments：

因为我不想使用sandbox环境，所以我选择了eu10这个region：

维护clientid和secret：

在SAP Cloud Platform cockpit里创建了service key后，会得到这个client id和secret。

要消费机器学习api，先要获得Access Token：

把postman里得到的Access Token填到API测试控制台的Authorization字段里，执行，就能提取到图片的feature了。

这个机器学习服务的文档：https://help.sap.com/viewer/b04a8fe9c04745b98ad8652ccd5d636f/1907B/en-US/d6fee2fd184d48d5b221928a8db4c2fd.html?q=Customizable Image Feature Extraction

测试控制台：

输入是任意一个图片文件，

输出是一串特征矩阵，如下图所示：

完整代码：

var app = require('express')(); var server = require('http').Server(app); var request = require('request'); var defaultPort = 8081; const fs = require('fs'); var port = process.env.PORT || defaultPort; console.log("Server listens on port: " + port); server.listen(port); function print_env(){ console.log(process.env); } app.get('/', function (req, res) { res.header("Access-Control-Allow-Origin", "*"); var response = "hello world: " + port; callFeatureExtractionAPI(); res.send(response); }); app.get('/env', function (req, res) { print_env(); // res.sendFile(__dirname + '/index.html'); var response = JSON.stringify(process.env); res.send(response); }); function callFeatureExtractionAPI() { var url = "https://mlfproduction-image-feature-extractor.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/api/v2/image/feature-extraction"; var api = "eyKXPuZf__ANtBqpk"; var oRequestOptions = { url: url, method: "POST", json:true, formData: { files: fs.createReadStream("./1.png") }, headers: { "Authorization": "Bearer " + api } }; return new Promise(function(resolve,reject){ var requestC = request.defaults({jar: true}); console.log("Step1: get picture feature via url: " + url ); requestC(oRequestOptions,function(error,response,body){ if(error){ console.log("error occurred: " + error); reject(error); } debugger; console.log("Body:" + body); console.log("response: " + response); resolve(body); }); }); }

控制台 机器学习

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