智慧制造生产管理（智能制造生产管理）

本篇文章给大家谈谈智慧制造生产管理，以及智能制造生产管理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智慧制造生产管理的知识，其中也会对智能制造生产管理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、智能制造是什么？
• 2、智能制造生产线包括了哪些模块？
• 3、智能制造数字化工厂建设方案（PPT共100页）
• 4、“智能制造”的理解
• 5、数字化助力高质量发展 打造转型智慧制造标杆企业
• 6、智能制造是什么

智能制造是什么？

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化，
并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。
并与企业资源管理软件相结合，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。

智能制造生产线包括了哪些模块？

MES （制造执行系统）是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

智能制造数字化工厂建设方案（PPT共100页）

智能制造是数字化工厂智慧制造生产管理的核心大脑

方案目录

强国战略规划：远超制造本身

数字化工厂产品应用架构

提供从感知、执行终端，到物联网接入网络，再到上层应用一体化的整体生产解决方案。

纵向集成： 研发、设计、生产、制造、运营、管理、服务等所有的环节集成；

横向集成： 一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。

端到端集成： 一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。

数字化工厂解决方案

如何通过“智慧制造管理”创造极致的用户体验，金蝶的理解

1：以连接接触前端用户需求，通过连接实现用户需求的有效传导

2：数字化工厂通过多工厂计划实现工厂间的生产任务协同，同时，通过供应商协同，实现采购业务的高效协同；通过智慧排程，实现车间的动态排程与调整；通过车间现场与智慧终端、看板等设备的完美结合，实现贯穿供应，生产，渠道，服务，财务等各个管理服务的支撑

3：通过各经营与管理服务利用企业个体大数据，与互联网，政府公开大数据，行业数据等结合，通过大数据分析和预测，再反馈与前端提供智慧的服务。

数字化工厂 - 先数字化再智能化

制造领域产品蓝图

人与系统的连接

顶层业务管理和车间级控制集成实现大批量-小批次-定制化“1”的制造

系统与设备的连接

数字化工厂的车间布局的趋势

全过程的质量追溯管理

质量管理涵盖智慧制造生产管理了企业质量管理的核心基础业务，并与采购、生产、车间、库存等业务紧密衔接，有效支撑供应链、生产制造业务，构成了面向供应链、制造企业的全流程的质量管理框架。

提供全方位多层次多组织质量追溯，可追溯到产品销售给哪些客户、由哪个部门生产、用了哪些原材料、原材料是由谁（供应商、组织、客户）提供、现有库存多少等，一旦出现质量问题，能够帮助企业快速定位是哪个环节出现质量问题，会造成多少损失，为售后及质量索赔提供依据。

质量追溯：生产数据的采集（投料、工序信息），在质量追溯时可自动根据产成品追溯原料及加工情况，清晰界定分析质量问题

打造城市中高逼格的数字化工厂

数字化工厂：

1、客户个性化订货，交互式设计；（未来）

2、生产车间根据APS编制的有限产能计划生产。生产计划下达时，通过看板自动显示生产线需要的物料进行配送。

3、库房根据车间计划进行立体仓库拣货，根据现场的实际完成进度拉式AGV配送。

4、物料加工过程中，老化室自动采集生产数据进行汇报。

5、生产管理人员通过现场看板或生产线边的智慧终端，对设备与加工过程进行管理。

6、生产进度通过车间生产看板来显示当前的生产情况与加工异常情况

7、云信息发布产能、生产加工能力等信息，自动评价。（未来）

“智能制造”的理解

01

智能和智慧

百度百科：

智能，是智力和能力的总称

智慧 是生命所具有的基于生理和心理器官的一种高级创造思维能力，包含对自然与人文的感知、记忆、理解、分析、判断、升华等所有能力，

智慧比智能多了“人文”的属性。

02

智能制造概念

智能制造是将制造技术与数字技术、智能技术、网络技术的集成应用于设计、生产、管理和服务的全生命周期，在制造过程中进行感知、分析、推理、决策与控制，实现产品需求的动态响应，新产品的迅速开发以及对生产和供应链网络实时优化的制造活动的总称。

03

智能制造内涵

制造技术，融入信息技术、智能技术、网络技术的融合，开展感知、分析、推理、决策与控制活动，实现产品智能化、装备智能化、生产智能化、服务智能化、管理智能化。

产品智能化：产品可追溯、可识别、可定位、可管理

装备智能化：智能工厂，设备全面联网和通讯

生产智能化：个性化定制、极少量生产、服务型制造以及云制造

服务智能化：用户需求高效、准确、及时挖掘、识别和满足

管理智能化：企业内无信息孤岛，企业间实时互联，企业、人、设备、产品实时互联

04

智能制造影响

（1）减低成本

（2）大规模定制生产

实时满足客户需求的动态产品规划；

实现各个生产环节的无缝对接，生产过程全程可监控，缩短生产任务的转换时间；

（3）P2P的客户关系

去中介化，带来商业模式的创新；

（4）分布式/地区化

减少了规模效应，处理能力被分散到各地；

能够快速重新定义需求，制定更加符合客户需求的生产流程

05

智能制造重点领域与产业链

《中国制造2025》提出：加快机械、航空、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等 行业生产设备的智能化改造， 提高精准制造、敏捷制造能力;统筹布局和推动智能交通工具、智能工程机械、服务机器人、智能家电、智能照明电器、可穿戴设备等 产品研发和产业化 ;发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等 新型制造模式 ，推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业 组织方式 等。

智能制造实现需要多个层次上技术产品支持，主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。

06

智能制造模式

1、以缩短产品研制周期为核心的产品全生命周期数字一体化模式。

2、以满足用户个性化需求为引领的大规模个性化定制模式。

3、基于工业互联网的远程运维服务模式。

4、以供应链优化为核心的网络协同制造模式。

5、以打通企业运营“信息孤岛”为核心的智能工厂模式。

6、以质量管控为核心的产品全生命周期可追溯模式。

7、以提高能源资源利用率为核心的全生产过程能源优化管理模式。

8、基于云平台的社会化协同制造模式。

9、是快速响应多样化市场需求的柔性制造模式。

07

企业智能化升级策略

1、产业研究。理清产业基础与条件，做好产业规划基础。

2、产业定位。解决产业发展的最终目标是什么，有着什么样的发展思路，发展该产业在全国、省、地区中所占据的地位、发挥的作用、承担的功能等问题。

3、产业规划。规划重点产业与产业重点，重点产业选择主要是根据上位规划导向、比较优势原则、生态化原则等;

4、产业链搭建。是以推动产业间的相互利用为目标进行的建链、补链、强链、抢链。
参考文章

《 智能制造内涵及要求 》

《 智能制造内涵及其战略意义 -华强电子网 》

数字化助力高质量发展 打造转型智慧制造标杆企业

来源:东方网

新天钢是国有企业改革向纵深发展、国资国企高质量发展改革浪潮中的优秀代表。混改启动后短短两年时间里，新天钢实现盈利，更在2020年将年利润提升到40多亿，员工的收入平均提高达30%，成为大型钢铁企业数字化转型的标杆。

新天钢混改取得突出成果，与企业成功的数字化转型密切相关。覆盖生产、采购、销售、物流、质检、环保等各环节的数字化改造，不仅帮助新天钢实现了生产指标变优、运营降本增效、提升员工幸福感，更通过大数据赋能管理，成为推动企业效益持续增长的强力引擎。

着眼业务需求，构建数字化建设蓝图

德龙集团新天钢集团首席信息官郭玉宾表示，德龙早在2009年就开始与金蝶展开合作，在数字化转型方面取得了很好的效果。因此新天钢进行混改之初，德龙与金蝶展开深度合作共同对新天钢的数字化建设进行了全方位的摸底调研。

通过调研团队发现，虽然天津钢铁集团有限公司（以下简称：“新天钢集团天钢公司”）原本在数字化方面投入了很多资金，但系统之间缺乏必要的关联，最终各个系统之间形成了一个个数字孤岛，并且不少系统相对老旧。比如新天钢集团天钢公司原有的财务系统与供应链之间并不互通，整个集团财务共有三套不同的系统，且财务结算也全凭手工记账之后再录入系统。这导致新天钢集团天钢公司原本的财务流程不仅效率低下，也很容易出现人为失误。另外新天钢集团天钢公司缺乏对物流的数字化风控管理，如何打造全流程数字化、厂外厂内一体化的管理模式，也是数字化建设中亟待解决的问题。

郭玉宾认为，在构建数字化转型的发展蓝图时，需要IT部门与业务、生产现场各个分厂、各部室、各业务点相融合来提炼出实际需求。“做数字化转型最大的问题，就是找不准痛点、提不出需求。需求要通过IT部门的团队对现场的了解、对工艺的熟悉、对业务的熟悉，把技术跟生产、经营融合在一起，带动引导各个生产的厂、业务部门提出问题。IT与业务部门共同构建业务蓝图，才能实现真正好的效果。”

为此，新天钢集团数字信息化团队与金蝶的工程师常常一起深入业务一线，24小时常驻在厂里，白天前往业务部室实地调研，晚上则与业务人员进行交流。郭玉宾介绍，新天钢建成了集生产、运营、安防、能源、计量、环保于一体的运营中心，更在钢铁行业内率先使用了金蝶云・苍穹企业级PaaS平台，与外部的生态伙伴金蝶携手，全方位推进企业的数字化变革。

两年高质量发展，成就数字化转型典范

新天钢通过金蝶云・苍穹平台打造的“业财一体化、产供销一体化”，彻底打破了原本的数字孤岛，提升了企业的管理效率，为企业实现高质量发展提供了有力支撑。

据郭玉宾介绍，在数字化转型后，新天钢原本的财务效率由原本的半个月结算期，变为目前的两天就可结账，甚至可以做到一个工作日内将整个月的经营业绩结算完毕。“从财务凭证的角度，一个月应该有上千张或两千张的凭证”，自动化的结算过程不仅提升了效率，还大幅降低了财务部门的工作压力，避免了可能出现的失误。另外在财务风险防控方面，由于钢铁行业在销售中普遍采用预付款的形式，因此对于货款余额的实时监控就很有必要。目前新天钢的财务系统与采、销两端已实现业财一体化，能够实时将货款情况反映至业务部门，从源头避免了财务风险的发生。

利用苍穹平台上的基础数据，新天钢实现了全集团全覆盖，从无到有完成了物流平台的搭建。从厂外的车辆调度、车辆轨迹等实时定位数据，到进厂的确认、检斤、取样、质检、现场卸货数据，均能实现互联互通，不仅降低了物流中的跑冒滴漏等风险，更提升了业务效率。比如原本检斤需要人工操作，一辆货车上磅至下磅的过程要花费3至5分钟。而通过数字化的检斤系统，不仅减少了人员需求，数据更可实时回传苍穹平台，检斤时间也被压缩至最快10至15秒。新天钢员工表示，“以前高炉的返焦返矿返料系统要经过人工开票，每个环节过磅，非常复杂。如今有了检斤系统，通过一卡式打卡机打卡，操作变得特别方便简单。”点点滴滴的改变不仅从整体上优化了业务水平，更从操作流程与统筹计算多个方面提高了员工作业便捷度。

德龙集团、新天钢集团董事长丁立国说，要“多炼钢，炼好钢”。新天钢的数字化转型同样围绕这一目标施力，实现了生产现场的数据采集，每一个生产单元的实时数据均能采集上传。运营中心可实时监控生产环节的可视化数据，比如高炉运营的实时数据、实时情况等，一旦发现现场有数据波动，运营部门能够第一时间进行精准调度。而这些数据也构成了对生产环节进行优化的基础，据郭玉宾透露，目前新天钢的六家工厂，会每天对具备可比性的关键指标进行可视化分析与对比，如综合成本、烧结固耗、炼钢燃料比等等。大排名会显示出工厂间的差距，从而支撑起新天钢的管理优化与提升。目前新天钢的炼铁、炼钢工序成本已分别降低了22%和26%，烧结固耗降低7.1公斤/吨、高炉燃料比降低12.2公斤/吨、炼钢全铁料降低19.2公斤/吨。

郭玉宾表示，新天钢数字化转型的成绩，还体现在环保和能耗控制等方面。目前新天钢的环保管控平台已实现全面覆盖，多达130个空气质量微站会对影响空气质量的PM2.5、PM10进行实时监控。管控平台一旦发现问题，会立即通过调配环保车辆等手段介入，将环保问题处理在萌芽状态，实现了绿色企业、绿色发展。而企业的煤、天然气等能耗数据，也会实时同步给政府相关部门。新天钢打造的环保、绿色的优越生产环境，让员工感受到强烈的自豪感和幸福感。郭玉宾说：“环境变美了，指标变优了，业绩变好了，带来的连锁反应就是人心变亮。”良好的业绩促使员工收入大幅提高，每个岗位员工都努力做新天钢的建设者，怀着满满的激情和动力支撑企业的发展。

坚持数字化之路，打造智慧制造标杆企业

在“钢铁大国”迈向“钢铁强国”的道路上，绿色化和智能化将作为钢铁行业创新发展的两大主题。郭玉宾认为，目前钢铁行业存在两大发展方向：一是环保和双碳，也就是面向碳达峰和碳中和目标，走出一条绿色环保的可持续发展之路；二是智慧制造，提升钢铁智造水平，为制造强国撑起钢铁脊梁。而唯有坚持数字化转型，才能推动钢铁企业顺应发展方向、实现快速增长。

新天钢希望将新兴技术与钢铁制造相互融合，通过持续深化数字化转型，打造出一家智慧制造的标杆企业。为此新天钢提出了五个规划方向：第一是风险持续可控，从智慧制造的角度对风控必须做到极致，在采购、销售、工程、物流、质检等高风险、易出问题的环节，持续从平台、技术，装备等方面增加风险防控手段；第二是数据真实反馈，数字化范围要涵盖人、设备、工艺等各个方面，数据要支撑起管理者至一线员工的各个层级，用真实数据支撑管理优化提升持续；第三是自动化装备水平持续提高，当前钢铁企业有装备大型化、生产组织连续性强的特点，因此自动化应包括记录自动化的装备、自动化过程的模型，这样才能实现对生产控制水平的持续优化提升；第四是打造系统性的智慧制造管理模式，智慧制造未来应从组织架构上打造极致扁平化，从生产组织的模式应极致高效率；第五是通过智慧制造的“1+N”模式，也就是1个工业互联网平台加上N个应用基底，来促进组织、流程、业务模式，组织模式、管理模式、业务模式、人员配置模式等方方面面的变革优化。

钢铁企业是生产制造的企业，主题应回归生产制造的全过程。对于钢铁企业，想要实现智慧制造，就要通过业务驱动、技术支撑来进行整体优化。郭玉宾举了一个例子，现代钢铁生产模式都是以高炉为中心，如何保障每一家工厂的每一座高炉生产稳定，不产生波动或波动越少越好？有了智慧制造体系的支撑，通过数字化构建专业平台，就可能将十多座高炉的所有数据做到实时对比，把最优、最好的工程师集中在一起，对各个工厂生产过程做专业诊断、专业预检、专业支撑，从而保障生产更顺行、更安全。

郭玉宾表示，新天钢能够成为金蝶在钢铁行业的原型企业，看似是偶然，实则是必然。从2001年至今，德龙与金蝶的合作已持续20余年，2009年金蝶协助德龙实现的整体ERP应用，更曾在当时开创了钢铁行业的先例。无论是从技术与平台方面考虑，还是从双方技术团队间的融合方面看，金蝶都已成为德龙亲密的生态伙伴。新天钢希望未来能够继续携手金蝶，在人工智能、数据治理等方向不断 探索 钢铁行业新模式，共建钢铁行业生态，最终实现两家企业的价值共生。

智能制造是什么

智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。

它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

智能制造五大特征：

1.生产现场无人化，真正做到“无人”工厂

工业机器人、机械手臂等智能设备的广泛应用，使工厂无人化制造成为可能。数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他柔性制造单元，让“无人工厂”更加触手可及。

2.生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策

当下信息技术渗透到了制造业的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术广泛应用，数据也日益丰富，对数据的实时性要求也更高。

这就要求企业顺应制造的趋势，利用大数据技术，实时纠偏，建立产品虚拟模型以模拟并优化生产流程，乃至降低生产能耗与成本。

3.生产设备网络化，实现车间“物联网”

4.生产文档无纸化，实现高效、绿色制造

构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化，是我国“智能制造”的重要战略之一。传统制造业，在生产过程中会产生繁多的纸质文件，不仅产生大量的浪费现象，也存在查找不便、共享困难、追踪耗时等问题。

实现无纸化管理之后，工作人员在生产现场即可快速查询、浏览、下载所需要的生产信息，大幅降低基于纸质文档的人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，进一步提高了生产准备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。

5.生产过程透明化，智能工厂的“神经”系统

推进制造过程智能化，通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控，是中国制造2025的重大战略。

在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等行业，企业建设智能工厂的模式为推进生产设备(生产线)智能化，目的是拓展产品价值空间，基于生产效率和产品效能的提升，实现价值增长。

关于智慧制造生产管理和智能制造生产管理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 智慧制造生产管理的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于智能制造生产管理、智慧制造生产管理的信息别忘了在本站进行查找喔。

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