中小项目用ELK做日志?我准备玩点新花样

网友投稿 750 2022-05-30

项目做正规了,日志系统是少不了的。目前大部分日志平台推荐基于ELK构建,不过ELK算是比较重了,架构太大,中小项目不太好Hold住,希望找一款简单一些的,如果实在找不到再上ELK。之前储备了一些技术候选库,翻了翻果然有一款名叫Loki的日志系统,可百度大部分都是电影里的这货,不靠谱?

Loki

事实上日志系统的开发团队靠谱的很,就是监控领域大名鼎鼎的Grafana Labs,为人所熟知的有开源数据可视化工具Grafana、监控系统prometheus等等。

Loki是他们受 Prometheus 启发打造的开源项目,是一款可扩展,高可用,支持多租户的日志聚合系统。设计的理念就是为了让日志聚合更简单,它被设计为非常经济高效且易于操作。它不索引日志的内容,而是为每个日志流设置一组标签。它主要由三部分组成:

Promtail是日志收集器,负责收集应用的日志并发送给Loki。

Loki用于日志的存储和解析,并提供查询API给下游展示。

Grafana负责将Loki的日志可视化。

看上去挺不错的,我要试一试。

简单上手

遇到新东西先跑个小DEMO,说实话目前国内介绍这个的都没有详细的上手DEMO,尤其是和Spring Boot对接这一块。我照着原版文档,花了小半天终于跑成功了。

Loki安装

首先是安装,现在跑DEMO我优先选择快捷方便的Docker。下面是我修改过的Docker Compose脚本,根据你自己的需要改改就能一键启动Loki。

version: "3"

networks:

loki:

services:

loki:

image: grafana/loki:2.2.1

container_name: loki-service

volumes:

#    将loki的配置文件挂载到本地 c:/docker/loki 目录

- c:/docker/loki:/etc/loki/

ports:

- "3100:3100"

command: -config.file=/etc/loki/loki.yml

networks:

- loki

promtail:

image: grafana/promtail:2.2.1

container_name: promtail-service

volumes:

#  为了读取本地的日志目录,这个是个默认配置目的就是为跑起来,生产肯定不是这样的。

- c:/docker/log:/var/log/

#  promtail  的配置文件也挂载到本地 c:/docker/promtail目录

- c:/docker/promtail:/etc/promtail/

command: -config.file=/etc/promtail/promtail.yml

networks:

- loki

grafana:

image: grafana/grafana:latest

container_name: grafana-service

ports:

- "3000:3000"

networks:

- loki

上面的挂载目录c:/docker/loki和c:/docker/promtail你根据自己的情况调整位置。

Loki的配置

上面文件中的-config.file=/etc/loki/loki.yml是Loki的配置文件,我们需要将配置文件loki.yml提前放在c:/docker/loki下,我使用默认配置:

auth_enabled: false

server:

http_listen_port: 3100

ingester:

lifecycler:

address: 127.0.0.1

ring:

kvstore:

store: inmemory

replication_factor: 1

final_sleep: 0s

中小项目用ELK做日志?我准备玩点新花样

chunk_idle_period: 1h       # Any chunk not receiving new logs in this time will be flushed

max_chunk_age: 1h           # All chunks will be flushed when they hit this age, default is 1h

chunk_target_size: 1048576  # Loki will attempt to build chunks up to 1.5MB, flushing first if chunk_idle_period or max_chunk_age is reached first

chunk_retain_period: 30s    # Must be greater than index read cache TTL if using an index cache (Default index read cache TTL is 5m)

max_transfer_retries: 0     # Chunk transfers disabled

schema_config:

configs:

- from: 2020-10-24

store: boltdb-shipper

object_store: filesystem

schema: v11

index:

prefix: index_

period: 24h

storage_config:

boltdb_shipper:

active_index_directory: /loki/boltdb-shipper-active

cache_location: /loki/boltdb-shipper-cache

cache_ttl: 24h         # Can be increased for faster performance over longer query periods, uses more disk space

shared_store: filesystem

filesystem:

directory: /loki/chunks

compactor:

working_directory: /loki/boltdb-shipper-compactor

shared_store: filesystem

limits_config:

reject_old_samples: true

reject_old_samples_max_age: 168h

chunk_store_config:

max_look_back_period: 0s

table_manager:

retention_deletes_enabled: false

retention_period: 0s

ruler:

storage:

type: local

local:

directory: /loki/rules

rule_path: /loki/rules-temp

alertmanager_url: http://localhost:9093

ring:

kvstore:

store: inmemory

enable_api: true

不要纠结这些配置项是干什么的,先跑起来再说,用到了去查文档,要有的放矢。

Promtail的配置

和Loki类似,Promtail也要在本地挂载的c:/docker/promtail目录下配置promtail.yml,这里也使用默认配置:

server:

http_listen_port: 9080

grpc_listen_port: 0

positions:

filename: /tmp/positions.yaml

clients:

- url: http://loki:3100/loki/api/v1/push

scrape_configs:

- job_name: system

static_configs:

- targets:

- localhost

labels:

job: varlogs

# 这个跟挂载的位置有点关系,你可以猜猜

__path__: /var/log/*log

我猜测/var/log/*log就是读取日志的位置,所以我把它挂载到本地c:/docker/log,等下弄点日志到本地这个目录下,看看能读取出来不。

启动Loki

配置完毕后执行docker-compose -f up命令,会先下载镜像然后启动三个Docker容器。成功后打开http://localhost:3000/登录Grafana,默认账号密码是admin/admin。然后在侧边栏添加数据源为Loki:

然后配置Loki的URL为http://loki:3100,然后点确定和测试,有绿色提示就表示成功了。

我们使用的是Docker Compose,因此hostname是服务名称loki。

然后点击侧边栏一个指南针形状的图标Explore,就进入日志的UI了,这时候啥也没有。

得造点日志,搞一个Spring Boot应用,然后在application.yml中配置日志选项,然后启动应用生成一些日志。

logging:

file:

# 弄到疑似Promtail的日志读取路径试试

path: c:/docker/log

level:

org: debug

然后我输入了一个从文档中找到的查询日志的表达式(Loki query){filename="/var/log/spring.log"}, 文件名称去c:/docker/log下看,有了有了!Nice!

总结

今天从零演示了Spring Boot对接日志新贵Loki,看上去还真不错。学习新东西,要清楚它的场景,要清楚自己每一步的目标,先跑起来DEMO,再去研究定制化,最后才是底层原理。你学得越多就越熟练,你学得越多就越知道自己的短板,才能有目标和方向,不要盲目学,更不要过于追求底层原理。好了,后面我会继续研究探索Loki如何在生产环境的实际运用,请持续关注:码农小胖哥,也请,转发,给个鼓励。

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