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2023-02-24
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方案获取方式在文末
数字孪生简单说就是在虚拟空间中完成物理对象、系统、数据的映射,以反映相对应的实体的全生命周期 过程,挖掘 历史 规律,监控实时状态,预测未来趋势。将数字孪生技术应用于物理工厂中,将大幅推动产品在设计、生产、管理及维护等环节的变革。
数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术,通过软件定义,对物理空间进行描述、诊断、预测、决策,进而实现物理空间与虚拟空间的交互映射。
智能制造:是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征三个维度描述智能制造所涉及的活动、装备、特征等内容。
智能制造是数字化工厂的核心大脑
方案目录
强国战略规划:远超制造本身
数字化工厂产品应用架构
提供从感知、执行终端,到物联网接入网络,再到上层应用一体化的整体生产解决方案。
纵向集成: 研发、设计、生产、制造、运营、管理、服务等所有的环节集成;
横向集成: 一级供应商、二级供应商,以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合,为实现各企业间的无缝合作,提供实时产品与服务,推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成,实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。
端到端集成: 一个新理念,是围绕产品全生命周期的价值链创造,通过价值链上不同企业资源的整合,实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务,它以产品价值链创造集成供应商(一级、二级、三级……)、制造商(研发、设计、加工、配送)、分销商(一级、二级、三级……)以及客户信息流、物流和资金流,在为客户提供更有价值的产品和服务的同时,重构产业链各环节的价值体系。
数字化工厂解决方案
如何通过“智慧制造管理”创造极致的用户体验,金蝶的理解
1:以连接接触前端用户需求,通过连接实现用户需求的有效传导
2:数字化工厂通过多工厂计划实现工厂间的生产任务协同,同时,通过供应商协同,实现采购业务的高效协同;通过智慧排程,实现车间的动态排程与调整;通过车间现场与智慧终端、看板等设备的完美结合,实现贯穿供应,生产,渠道,服务,财务等各个管理服务的支撑
3:通过各经营与管理服务利用企业个体大数据,与互联网,政府公开大数据,行业数据等结合,通过大数据分析和预测,再反馈与前端提供智慧的服务。
数字化工厂 - 先数字化再智能化
制造领域产品蓝图
人与系统的连接
顶层业务管理和车间级控制集成实现大批量-小批次-定制化“1”的制造
系统与设备的连接
数字化工厂的车间布局的趋势
全过程的质量追溯管理
质量管理涵盖了企业质量管理的核心基础业务,并与采购、生产、车间、库存等业务紧密衔接,有效支撑供应链、生产制造业务,构成了面向供应链、制造企业的全流程的质量管理框架。
提供全方位多层次多组织质量追溯,可追溯到产品销售给哪些客户、由哪个部门生产、用了哪些原材料、原材料是由谁(供应商、组织、客户)提供、现有库存多少等,一旦出现质量问题,能够帮助企业快速定位是哪个环节出现质量问题,会造成多少损失,为售后及质量索赔提供依据。
质量追溯:生产数据的采集(投料、工序信息),在质量追溯时可自动根据产成品追溯原料及加工情况,清晰界定分析质量问题
打造城市中高逼格的数字化工厂
数字化工厂:
1、客户个性化订货,交互式设计;(未来)
2、生产车间根据APS编制的有限产能计划生产。生产计划下达时,通过看板自动显示生产线需要的物料进行配送。
3、库房根据车间计划进行立体仓库拣货,根据现场的实际完成进度拉式AGV配送。
4、物料加工过程中,老化室自动采集生产数据进行汇报。
5、生产管理人员通过现场看板或生产线边的智慧终端,对设备与加工过程进行管理。
6、生产进度通过车间生产看板来显示当前的生产情况与加工异常情况
7、云信息发布产能、生产加工能力等信息,自动评价。(未来)
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