PDF转Excel:高效去除AI特征,实现数据自由编辑
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2022-05-30
数据中心的定义和概念都是随着时代的变迁而不断变化的,那么数据中心是从何而来如何发展的?我们又是如何一步一步的走入数据时代的呢?大家如果去查一下计算机发展的历史,可能会惊奇的发现,我们身边随处可见的计算机,它的历史其实只有短短的七十几年。然而在这么小的时间跨度里,计算机的发展却已经经历了几次重大的转型,而数据中心也随之发展。根据报告,数据中心主要经历了三大发展阶段,我们把它们称之为第一平台。第二平台和第三平台。第一平台大约开始于20世纪50年代,以大型计算机及其附属的机房为其主要代表。第二平台随着20世纪80年代个人计算机的诞生而崛起,他迅速改变了数据中心的形态发展,出了网络化的客户机服务器模式。而2010年前后,蓬勃兴起的移动设备和社交媒体开启了第三平台。在代表第三平台的数据中心里,大数据和云计算支撑着数十亿用户通过云端随时随地进行沟通和互联。
那么是什么力量推动了数据中心的转型和发展?让我们把时间推回到20世纪50年代1946年世界上第一台计算机I利亚克诞生,到了1964年,IBM研制出了他的第一台大型机S360。当时的大型机以及后来的小型机,直接控制着所有的计算和存储资源,字符式的终端直接连接到主机上面。当时还没有网络连接,因为网络的概念要在至少五年之后才会出现。这种以大型机为代表的计算模式,使用专有的硬件体系结构和硬件设备,数据存储同样也是专有的,这就导致了数据被牢牢的锁定在了封闭的系统中。各系统相对独立,数据分散,难以互联互通更难以共享。同时由于缺乏网络化的连接,导致客户在空间和距离上也受到很大的限制。1981年划时代的IBM pc诞生。三年后PC的树上掉下了第一只苹果apple MAC。从此计算能力不再被大型机和小型机所垄断,它开始进入政府企业学校,甚至是家庭,一时间众多科研机构和大学纷纷上网,一个全新的时代拉开了帷幕。
在这个互联网的时代里,数据中心逐渐形成了以网络连接客户端服务器和存储设备的经典的三层结构。其中数据网络及局域网和广域网负责连接客户端到服务器,存储网络及赛和纳斯负责连接服务器到存储设备,从而形成了两个独立的网络。PC服务器逐步拥有了越来越强大的处理能力,而联网的pc客户端像台式机和笔记本则具有很强的移动性和扩展性。在pc服务器模式下,众多服务器组成服务器集群,将原本分散的计算能力有机地组织在一起,完成单击所无法完成的任务。这样的计算模式需要数据的大集中,也就是把分散在各个服务器上处理的数据集中存放到专用的存储系统中,这样既可以使数据共享变得十分容易,也可以使专门为数据处理所开发的数据服务得以极大地丰富。比如数据复制,远程容灾精简配置等等。当我们进入新的世纪,尤其是近十年来,随着互联网的触角延伸到生活的方方面面,人们开始渴求随时随地的与他人直接的双向的实时的进行沟通和分享。以社交媒体为代表的应用,开始对传统互联网数据中心产生巨大的冲击。由于用户体量特别巨大,他们随时可能产生极大量的实时数据。随着这些海量的非结构化的数据涌入数据中心,如何有效地处理和传递这些数据,分析和利用这些数据,成了新的应用和计算模式下亟待解决的问题云。计算大数据,全网互联人工智能等新技术应运而生。而我们也逐渐进入了云的时代。让我们以微信作为例子。腾讯公布的2016年中期业绩报告显示,微信每个月的活跃用户数达到8.06亿,其中超过九成微信用户每天都会使用微信,半数用户每天使用超过一个小时。我相信大家也不例外,那么这些数字对数据中心意味着什么呢?微信的数据它的产生和交换必定是极其巨量,也是极度分散的,热点数据的访问必定是高度并发,也是频繁变换的。这样的数据模式要求数据以分布式的形式存储,也就是把数据切割,并且分散到各个服务器和存储系统中,再以分布式和大数据的形式进行逻辑关联和整合。
到这里大家会发现,数据中心的发展与人们使用计算资源的应用模式息息相关。数据中心的每一次转型都体现在它的计算模式和数据存储模式的巨大改变上。那么大家能不能结合当前企业的业务需求,以及it行业的技术发展来分析一下数据中心将往什么方向发展呢?想要获得答案,欢迎上华为云学院进行探索!edu.huaweicloud.com
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