智能制造中的生产管理看板(智能制造工厂看板)

网友投稿 947 2023-02-18

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智能制造中执行系统的mes是什么意思

“并非大鱼吃小鱼,而是快鱼吃慢鱼,企业必须提升执行力才能超越更快的竞争者。”

1990年11月,美国先进制造研究中心AMR(Advanced Manufacturing Research)就提出了MES(制造执行系统)概念。

20世纪90年代初期,中国就开始对MES以及ERP的跟踪研究、宣传或试点,而且曾经提出了 “管控一体化”,“人、财、物、产、供、销”等颇具中国特色的CIMS、MES、ERP、SCM等概念,但在总结、归纳、宣传、坚持或者提炼、提升等方面还不够,发展势头不快。国内最早的MES是20世纪80年代宝钢建设初期从SIEMENS公司引进的。

在应用方面,国内的MES明显落后于发达国家。中国大部分制造企业还过度依赖人力进行生产,因此收集完整、可靠的数据化信息非常困难。MES是制造执行与控制管理系统,由于制造过程及过程控制对象的复杂性和专有性,使得MES系统形态有比较大的差异,应用模式也可能完全不同,这些因素客观上造成了MES产品与服务市场的多样性。由于MES的多样性、复杂性、特殊性以及特定行业的需要性,MES在国内市场已经出现较大的需求。

当前,随着工业4.0、智能制造概念的深入人心,互联网、大数据、人工智能、物联网等新技术不断取得重大突破,全球制造业都在不断探索新的突破发展瓶颈的方法。MES系统的出现,为制造企业早日实现工业4.0成为可能。

传统制造企业面临的问题:

生产计划、生产工艺等是用电子文档或纸质文件进行记录下达;

设备独立生产,数据难以采集,集控难以实现;

物料人为配送,难以满足生产计划需求;

人、物、机达不到最优的生产搭配,产能低、耗能大,生产不透明。

业务不能一体化;

计划排程纯人工,只能多排以保证生产,严重的库存浪费;

工艺管理粗放,全凭技工经验;

现场黑箱,在制品流转、物料周转等信息不明;

质量管理“按图检验”,费时费力等等。

以上种种问题,造成了生产建设过程中大量人力、物力、财力等诸多资源的浪费。最终导致管理层生产管理信息传达不及时,操作层信息接收不明确,生产管理混乱,同时工件加工过程无法追溯,产品质量得不到有效的监控及控制。各岗位之间缺少有效的沟通及管理手段,生产过程中很容易出现 “答非所问”、“张冠李戴” 等问题。 “跑单子”现象占据日常工作大部分时间。

MES系统,助力制造企业进行以下变革:

现场管理细度:按天 → 按分钟/秒

现场数据采集:人手录入 → 扫描、快速准确采集

电子看板管理:人工统计发布→ 自动采集、自动发布

仓库物料存放:模糊、杂散 → 透明、规整

生产任务分配:人工 → 自动分配、产能平衡

仓库管理:人工、数据滞后 → 系统指导、及时、准确

责任追溯:困难、模糊 → 清晰、正确

绩效统计评估:残缺数据估计→ 凭准确数据分析

统计分析:按不同时间/机种/生产线等多角度分析对比

综合分析:按不同的需求综合分析不同的数据

如果把工厂的硬件设备看作是人的身体部位的话,那么MES就是人的神经系统,掌控全身状态。企业在野蛮生长的时候,可能会更加注意身体的成长,但是到了一定的程度,就要考虑更好的发育大脑,通过对工厂的实时性、可追溯的精准控制,实现企业的成本降低,效率/效益的提升。

智能制造生产线包括了哪些模块?

覆盖自动化设备、数字化车间、智能化工厂3个层次智能制造中的生产管理看板;贯穿智能制造6大环节(智能管理、智能监控、智能加工、智能装配、智能检测、智能物流)智能制造中的生产管理看板;融合“数字化、自动化、信息化、智能化”4化共性技术智能制造中的生产管理看板;包涵智能工厂与工厂控制系统、在制品与智能机器、在制品与工业云平台(及管理软件)、智能机器与智能机器、工厂控制系统与工厂云平台(及管理软件)、工厂云平台(及管理软件)与用户、工厂云平台(及管理软件)与协作平台、智能产品与工厂云平台(及管理软件)等工业互联网8类连接智能制造中的生产管理看板的全面解决方案。

为什么谈智能制造

为什么智能制造会成为各个制造大国共同的关注重点呢?
因为随着制造业自动化程度的不断提高,产能日益过剩,企业之间的竞争由原来的产品增量转移到价值增量上,而价值增量不仅仅是关注效率、成本等传统经济学概念上的效益,更多的需要拉宽拉长产品的价值,例如:通过对销售产品提供后续的增值服务来增加单品的价值,通过定制化来改变产品形态从而服务于更多客户的特定需求等。
所以评价智能制造对制造业的价值,不能再以传统的效率作为依据,智能制造的本质是把当今科技发展的成果,软件、嵌入系统、传感器网络、物联网、智能算法等纳入到制造业中应用,实现客观世界的物理实体与数字世界的虚拟/逻辑实体的融合。

对于制造业来说,最终实现如下图所示的虚实映射系统:
当然,智能制造还包括企业内部自动物流配送系统等,这些是作为更宽泛层面的CPS出现的。实际上,从上面图中可以发现,智能制造跟精益生产存在密不可分的关系。

精益生产是精益管理在生产过程的具体应用,包括JIT、TOC、ANDON(安灯)、看板等工具,在传统生产过程中,精益生产理论及工具是独立的一套系统,但是在智能制造环境中精益生产会融入到智能制造系统中去,甚至精益生产成为智能制造的部分理论基础。所以很多人认为没有导入精益生产的智能制造就是忽悠。

首先,从精益生产与智能生产的本质来看,精益生产的本质是消除生产过程中非增值的活动,而智能制造是使增值活动柔性化、智能化,所以精益生产和智能制造的关系首先是相互融合;
其次,智能制造为精益生产提供了前所未有的便利性;传统的精益生产的工具,ANDON(安灯),看板,PTL等都可以在智能制造的IT基础上完美实现,甚至某些精益生产的工具本身就是智能制造的一部分,例如:PTL(灯光指示拣选系统,Pick to light或称电子标签拣货系统)系统可以由立体仓库替代,ANDON(安灯)系统可以由AGV(自动导引运输车)实现,所以精益生产与智能制造之间也是相互补充关系;
最后,在精益生产与智能制造的融合系统中,智能制造的实现除了技术上应用ICT(信息、通信和技术)之外,能够承载精益管理的理念是决定智能制造质量的重要依据;所以精益生产与智能制造也是上层建筑与物质基础的关系;
那么智能制造如何承载精益理念呢?
前面解释了智能制造的核心是CPS(信息物理系统),一个智能制造系统一定是完全数字化的制造系统,有了数字化、软件化的制造系统,那么软件的智能(或者说软件的设计思想)需 要什么理论支撑呢?智能制造的理论基础不能说全部,但是很大一部分就是精益思想。同时 精益思想在智能制造的物理基础之上会变的更容易推广,更容易落地,因为智能制造给予精 益思想一个物化的基础,我们可以把精益思想在智能制造软件中物化为策略。

上图中的调度策略的算法理论基础就是精益生产,包括JIT、TOC(瓶颈理论)等。
通过智能制造的物理平台,使得精益生产更容易推广,更容易让企业接受,所以可以说,不 谈精益生产的智能制造基本处于没有入门的阶段!
我们一般建议客户进行生产系统再造分三步走,分别如下:

可视化实现目标是 实现制造过程的人、机、物、料、法、环的集成;通过使用RFID(射频识别是一种非接触 式的自动识别技术)等标识系统标识各种生产元素,能够把生产过程数字化,能够让生产工 艺跟随产品在生产流程中移动;效果如下图(3D显示整个生产过程信息),这些信息基 础也是精益生产管理的技术与素材。
精益化实现目标是 实现微调度、微排产功能,通过对可视化数据的分析,实施不同的调度策略和算法实现生产 平衡、生产同步,满足所有生产聚焦于创造价值的在制品;完成高效、高质量的制造管控。
智能化实现目标是集成AGV(自动导引运输车)、立体仓 库等跟制造相关的生产元素,对参与生产的所有元素进行自动调度,同时对制造过程进行 风险预估,客户质量反馈的回归分析等智能软件算法进行对产品整体分析与挖掘,希望诸位 特别留意精益化实现中的微调度,微排产的概念。在智能制造基础之上的精益管理力度更加细致,可操作性更加灵活。 关于智能制造中的生产管理看板和智能制造工厂看板的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 智能制造中的生产管理看板的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于智能制造工厂看板、智能制造中的生产管理看板的信息别忘了在本站进行查找喔。

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