第六届Nvidia Sky Hackathon环境搭建记录（2）训练环境依赖软件的安装

下面我们要在暗影精灵3080笔记本上完成训练环境的搭建。

由于暗影精灵也是ubuntu系统，我们查看下它的IP地址：

从上图可见，一个是有线网卡，由于没有连网线，所以并没有获得IP地址，另一个是无线网卡，它获得的地址是192.168.199.170。那么我们就用MobaXterm连接这个地址：

登录后可以使用nvidia-smi看到显卡信息：

这个环境其实也已经安装过了conda环境，具体的安装过程在这里：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/309898

我们根据知识图谱提供的安装步骤来操作：

A1：获取NGC密钥：

浏览器打开 https://ngc.nvidia.com，登录后，点击右上角名字，点击setup，出现以下界面：

点击Get API Key：

点击Generate API Key:

点击confirm确认生成。这时系统会将相关的key显示到屏幕上，copy paste保存好即可。

A2：获取脚本，这个网盘已经下载好了。至于要复制到哪里去，张小白暂时还不知道。

A3：安装训练和优化环境。

A31：操作系统，已完成安装。

A32：nvidia驱动，已完成安装；

A33：docker和nvidia-docker2，已完成安装，现在检查一下：

sudo docker run hello-world

sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

说明张小白以前写的文章还是没错的。。。

登录NGC：

sudo docker login -u '$oauthtoken' --password-stdin http://nvcr.io <<< 'amgxxxxxxxxxxNzY3'

成功登录。

（密钥已被张小白隐去）

A34：JupyterLab和conda：

conda环境已经有了：conda info --envs

安装Jupyter Lab:

pip install jupyter jupyterlab

也已经装过了。

下面开始安装NEMO。

（未完待续）

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