生产物流系统优化（生产物流系统优化策略）

本篇文章给大家谈谈生产物流系统优化，以及生产物流系统优化策略对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享生产物流系统优化的知识，其中也会对生产物流系统优化策略进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、物流系统优化及其主要方法
• 2、什么是物流系统的优化?
• 3、物流系统的优化原则
• 4、物流系统优化的物流系统优化的意义
• 5、企业如何优化物流管理
• 6、怎样做到物流企业系统的整体优化？

物流系统优化及其主要方法

企业生产物流系统优化的供应链管理已经涉及了上下游的管理生产物流系统优化，分别涵盖了采购、生产、销售、物流、信息、财务等等相关的职能生产物流系统优化，物流只是里面其中的一个支持部分，如果仅从制造企业的成本角度而言，采购、生产、销售等三个环节的成本依然占据了大头，并对企业经营的成败起着举足轻重的作用，而物流则只是有效支持上述环节策略得以有效实施的一种手段，换句话说，物流策略的制订必须是在基于相关的环节策略制订的基础上的，其具体的业绩应具体体现在能够保障其生产物流系统优化他关键职能运作的顺利进行，而不只是片面地追求成本的最小化。
如果从制造企业管理的角度而言，物流依然是其中一个关键的组成部分之一。有效地对企业自身的物流系统进行具备前瞻性的战略规划，则会使其在既能满足运作要求的前提下实现低成本的运作。例如，根据销售订单的频率以及规模大小，结合配送资源的特点，有效地建立区域性的配送中心体系就是目前比较流行的一种做法，一些大型的全国性企业，也正是采取这方面的策略来达到提升服务水平和降低物流运作成本的目标。
因为从传统的采购、生产、销售等都很难突破，管理手段遇到瓶颈。所以现在时兴智慧物流，从人工智能大数据的角度去管理物流部分，通过物流反馈的数据支撑采购、生产、销售环节所需要的数据，这种手段一般投入的设备成本也不低，相对应去的的成效也会比较明显。

什么是物流系统的优化?

物流系统优化是指确定 物流系统 发展目标， 并设计达到该目标的策略以及行动的过程，它依据一定的方法、 程度和原则，对与物流系统相关的因素，进行优化组合， 从而更好实现物流系统发展的目标。

物流系统的优化原则

对于大多数的企业来说，物流系统优化是其降低供应链运营总成本的最显著的商机所在。但是，物流系统优化过程不仅要投入大量的资源，而且是一项需要付出巨大努力、克服困难和精心管理的过程。
美国领先的货运计划解决方案供应商Velant公司的总裁和CEO Don Ratliff博士集30余年为企业提供货运决策优化解决方案的经验，在2002年美国物流管理协会（CLM）年会上提出了“物流优化的10项基本原则”，并认为通过物流决策和运营过程的优化，企业可以获得降低物流成本10%-40%的商业机会。这种成本的节约必然转化为企业投资回报率的提高。 （Objectives）
设定的目标必须是定量的和可测评的。
制定目标是确定我们预期愿望的一种方法。要优化某个事情或过程，就必须确定怎样才能知道目标对象已经被优化了。使用定量的目标，计算机就可以判断一个物流计划是否比另一个更好。企业管理层就可以知道优化的过程是否能够提供一个可接受的投资回报率（Return On Investment）。 （Models）
模型必须忠实地反映实际的物流过程。
建立模型是把物流运营要求和限制条件翻译成计算机能够理解和处理的某种东西的方法。例如，我们需要一个模型来反映货物是如何通过组合装上卡车的。一个非常简单的模型，不能充分地反映实际的物流情况。如果使用简单的重量或体积模型，许多计算机认为合适的载荷将无法实际装车，而实际上更好的装载方案会由于计算机认为不合适而被放弃。所以，如果模型不能忠实地反映装载的过程，则由优化系统给出的装车解决方案要么无法实际执行，要么在经济上不合算。 （Data）
数据必须准确、及时和全面。
数据驱动了物流系统的优化过程。如果数据不准确，或有关数据不能够及时地输入系统优化模型，则由此产生的物流方案就是值得怀疑的。对必须产生可操作的物流方案的物流优化过程来说，数据也必须全面和充分。例如，如果卡车的体积限制了载荷的话，使用每次发货的重量数据就是不充分的。 （Integration）
系统集成必须全面支持数据的自动传递。
因为对物流系统优化来说，要同时考虑大量的数据，所以，系统的集成是非常重要的。比如，要优化每天从仓库向门店送货的过程就需要考虑订货、客户、卡车、驾驶员和道路条件等数据。人工输入数据的方法，哪怕是只输入很少量的数据，也会由于太花时间和太容易出错而不能对系统优化形成支持。 （Delivery）
系统优化方案必须以一种便于执行、管理和控制的形式来表述。
由物流优化技术给出的解决方案，除非现场操作人员能够执行，管理人员能够确认预期的投资回报已经实现，否则就是不成功的。现场操作要求指令简单明了，要容易理解和执行。管理人员则要求有关优化方案及其实施效果在时间和资产利用等方面的关键标杆信息更综合、更集中。 （Algorithms）
算法必须灵活地利用独特的问题结构。
不同物流优化技术之间最大的差别就在于算法的不同（借助于计算机的过程处理方法通常能够找到最佳物流方案）。关于物流问题的一个无可辩驳的事实是每一种物流优化技术都具有某种特点。为了在合理的时间段内给出物流优化解决方案就必须借助于优化的算法来进一步开发优化技术。因此，关键的问题是：（1)这些不同物流优化技术的特定的问题结构必须被每一个设计物流优化系统的分析人员认可和理解;（2)所使用的优化算法应该具有某种弹性，使得它们能够被“调整”到可以利用这些特定问题结构的状态。物流优化问题存在着大量的可能解决方案（如，对于40票零担货运的发货来说，存在着1万亿种可能的装载组合）。如果不能充分利用特定的问题结构来计算，则意味着要么算法将根据某些不可靠的近似计算给出一个方案，要么就是计算的时间极长（也许是无限长）。 （Computing）
计算平台必须具有足够的容量在可接受的时间段内给出优化方案。
因为任何一个现实的物流问题都存在着大量可能的解决方案，所以，任何一个具有一定规模的问题都需要相当的计算能力支持。这样的计算能力应该使得优化技术既能够找到最佳物流方案，也能够在合理的时间内给出最佳方案。显然，对在日常执行环境中运行的优化技术来说，它必须在几分钟或几小时内给出物流优化方案（而不是花几天的计算时间）。采取动用众多计算机同时计算的强大的集群服务和并行结构的优化算法，可以比使用单体PC机或基于工作站技术的算法更快地给出更好的物流优化解决方案。 （People）
负责物流系统优化的人员必须具备支持建模、数据收集和优化方案所需的领导和技术专长。
优化技术是“火箭科学”，希望火箭发射后能够良好地运行而没有“火箭科学家”来保持它的状态是不可能的。这些专家必须确保数据和模型的正确，必须确保技术系统在按照设计的状态工作。现实的情况是，如果缺乏具有适当技术专长和领导经验的人的组织管理，复杂的数据模型和软件系统要正常运行并获得必要的支持是不可能的。没有他们大量的工作，物流优化系统就难以达到预期的目标。 （Process）
商务过程必须支持优化并具有持续的改进能力。
物流优化需要应对大量的在运营过程中出现的问题。物流目标、规则和过程的改变是系统的常态。所以，不仅要求系统化的数据监测方法、模型结构和算法等能够适应变化，而且要求他们能够捕捉机遇并促使系统变革。如果不能在实际的商务运行过程中对物流优化技术实施监测、支持和持续的改进，就必然导致优化技术的潜力不能获得充分的发挥，或者只能使其成为“摆设”。 （ROI）
投资回报必须是可以证实的，必须考虑技术、人员和操作的总成本。
要证实物流系统优化的投资回报率，必须把握两件事情：
一是诚实地估计全部的优化成本；二是将优化技术给出的解决方案逐条与标杆替代方案进行比较。
在计算成本的时候，企业对使用物流优化技术的运营成本存在着强烈的低估现象，尤其是在企业购买的是“供业余爱好者自己开发使用”的基于PC的软件包的情况下。这时要求企业拥有一支训练有素的使用者团队和开发支持人员在实际运行的过程中调试技术系统。在这种情况下，有效使用物流优化技术的实际年度运营成本极少有低于技术采购初始成本的（如软件使用许可费、工具费等）。如果物流优化解决方案的总成本在第二年是下降的，则很可能该解决方案的质量也会成比例的下降。
在计算回报的时候，要确定物流优化技术系统的使用效果，必须做三件事：一是在实施优化方案之前根据关键绩效指标（Key Performance Indicators）测定基准状态；二是将实施物流优化技术解决方案以后的结果与基准状态进行比较；三是对物流优化技术系统的绩效进行定期的评审。
要准确地计算投资回报率必须采用良好的方法来确定基准状态，必须对所投入的技术和人力成本有透彻的了解，必须测评实际改进的程度，还必须持续地监测系统的行为绩效。但是，因为绩效数据很少直接可得，而且监测过程需要不间断的实施，所以，几乎没有哪个公司能够真正了解其物流优化解决方案的实际效果。

物流系统优化的物流系统优化的意义

改善物流系统，既是企业自我完善的需要，也是适应市场变化的需要。顾客需求愈来愈突出个性化，导致不确定性增加，迫使企业对快速变化的市场快速准确地作出正确的反应。另外，日益激烈的市场竞争给企业带来了更大的压力。随着经济全球化和知识经济时代的到来，无国界化企业经营的趋势愈来愈明显，整个市场竞争呈现出明显的国际化和一体化。与此同时，高新技术的迅猛发展提高了生效效率，缩短了产品更新换代周期，加剧了市场竞争的激烈程度。因此，企业物流管理如何适应新的竞争环境已成为我国企业关注的焦点。通过对我国企业面临的环境和挑战的分析，从而要求企业必须把物流系统优化提上日程。
现代物流系统中，物料的搬运系统及组织管理的工作，常常要求对物资进行统一分配、合理调运、正确规划、全面安排，经常会有多种解决方案。例如，制订最佳的投资计划和生产计划；认为选择最佳的生产布局和物料搬运系统流程；确定产品的最佳的配套生产；制订最佳的物质调运计划等。衡量最佳方案的标准可以从不同的角度出发，以求得某项指标达到最大值或最小值。例如，要求工厂企业的劳动生产效率最高、资源的利用率最高等。这些都要是物流系统优化所要研究和解决的问题。

企业如何优化物流管理

企业如何优化物流管理

建立一个良好的物流运行机制是优化企业物流管理和积极开拓物流服务市场的一个重要环节。下面我为大家整理了关于企业如何优化物流管理的文章，希望能为你提供帮助：

一、物流发展的市场基础是以企业物流服务需求为导向

扩大物流服务市场是加快物流发展的关键。根据过去管理体制的指导，几乎每个二级单位都建立了自己“大而全、小而全”的供应系统，企业的内部生产至今受原先物流模式的影响。企业普遍存在以下问题：库存数量大，占压大量资金;自备仓储和运输等设施利用率低，成本支出高;迂回运输频繁，产品不能满足售后服务要求。因此，目前的物流管理水平与现代物流相比还存在很大差距，无论在资源合理利用方面还是在组织框架、运作方式等方面，现代物流方式不仅不能与时俱进，适应标准化、规范化的要求，在一定程度上也制约着物流发展的市场空间。

为了顺应时代潮流，迎接油田体质改革与的时代背景下，发展物流迫在眉睫。资源优化配置和生产要素自由流动必将对企业和地区的物流模式产生重大影响。根据市场经济规律和社会化大生产的要求，可以通过重组企业物流系统来根本上改变计传统物流运作模式，促进企业物流管理由粗放转变为集约型。与此同时，在提高物流组织化程度下，海需要扩大物流服务需求，创造一定得市场基础。换言之，即通过提高物流需求拉动物流服务供给以促进物流发展。需求和物流这二者是相辅相成的'，一旦形成了规模经营，企业物流管理便可达到比较高的层次。

二、提高企业供应链管理水平

提高经济运行质量和效益的战略性措施离不开高水平的企业物流管理。企业物流管理中需着重解决好以下三个问题。

1.存货数量大占压资金问题。要求企业在物流重组中，重新核定各项库存定额，减少乃至取消二级非生产用料库房，降低资金占用。以此来提高供应效率，做到原材料和零部件直送生产现场，逐步实现零库存、零等待。优化配送物流链，缩短产品到达最终用户的时间，降低库存。优化供应配置，通过供应链一体化协作，利用供应商库存，切实运行“储物于商”的运行机制。

2.企业内部物流管理职能分散问题。之前企业对物流活动多数实施纵向直线管理。而现代物流则要求从采购、存储到配送至现场全程统一实施计划、组织、控制和管理。从内部物流一体化逐步完善到供应链上全部公司在内的外部物流一体化。

3.企业物流活动自我服务比重过大问题。企业要充分优化利用交通运输买方市场条件，采用招标议标等方式，公开选择并充分利用社会运输、仓储和货运代理等资源解决自我服务比重过大问题在服务本企业同事参与社会竞争。

三、构建物流管理新理念、新思路

为全面提高物流水平，优化物流管理，在不同层次和环节上形成别具特色的做法，才能见到实效。

1.优化整体供应链，确定物流为核心竞争力。将物流水平放在在企业核心竞争力的战略位置，以全局利益为出发点去组织管理采购、仓储、配送和运输这一条线的物流活动，整体优化重组物流业务流程。分步模能力、消耗量、消耗规律，有的放矢制订业务流程，配送方式。同时要提高物流管理组织化程度。要认真分析仙河区域各单位物料特性、供货厂商远近及规不论是物流中心还是各二级供应部门都配备了一定的装卸搬运设施，但利用率低，而大型吊运设备短缺，而要配备需资金量大，要解决这一矛盾，就需内外结合，充分调研供需关系，与运输部门建立长期合作关系，实现“双赢”。

2.优化供应配置，减少资金占用。如今多数企业的产品链首尾相接，因而现代物流强调由供应商和采购商共同管理库存。通过招标选择供应商，实行代储代销，生产所需的材料零部件等定时、定点、定量配送，定期结算，大大降低储备资金占用。代储代销物资既可放在配送中心的孤东库，也可放在孤岛、海洋、桩西库，这部分物资由配送中心、存放点及厂商共同管理，其费用由厂商负责。基本实现生产线零库存，降低生产资金占用。

3.充分利用现有资源，不求大而全，不盲目追求先进技术，自我服务，依托社会物流资源。可以借鉴台湾“本土化物流”的观念，在此基础上予以改造，节省资金。同时充分利用油田各单位现有库房，目前各单位库存利用率仅30%左右，料场利用率20%左右，这些剩余空间为物流开展提供了很好的基础设施。

4.把物流服务融入企业供应链。树立新的经营理念，整合物流功能，将自身业务融入企业物流中，以优质服务取得用户信任，要实现配送集约化还需要采用现代物流技术，开展专项配送，提高售后服务水平。认真学习借鉴社会物流配送经验，取人之长，为我所用。

5.把物流中心建设作为重中之重。

(1)重视物流人才的培养。由于配送中心运营方面的实践经验不足，人才的培养就更显重要。因此需要提高物流人员专业素质来增强企业竞争力。配送中心定期组织各配送队人员进行职业道德，文明礼貌及相关业务知识的培训学习，特别是物料标识常识、外观检测知识及吊装常识的培训，通过培训观摩学习，提高人员实际操作水平、理论水平。

(2)建立调度和监控指挥系统。目前大部分库房虽实行了仓储计算机管理，但实效不理想，建议配送中心逐步完善电视监控及安全防范系统，库房温湿度监控系统。

(3)优化业务流程，制订相配套的管理制度及严密的运行方案。建立健全与内控制度相适应的，各环节相互制约，相互渗透，“零缺陷”的业务流程，制订覆盖物流全过程的管理制度和奖惩措施，确保物流安全、经济、高效、顺畅、有序进行，实现物流规范化、标准化、科学化。

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怎样做到物流企业系统的整体优化？

系统最优原则，就是整体结果最优化，而不是局部最优化。管理者要把握系统最优原则，核心是抓住这四种理念：（1）系统顾客链的良性互动；（2）顾客利益与企业利益的平衡；（3）系统资金流动效益最大化；（4）系统的货物流吞吐效率最大化。
系统顾客链的良性互动
即物流企业服务对象，包括购买物流服务的顾客（外部顾客链），以及系统内部的岗位（内部顾客链），如上一节所述。所谓顾客链的良性互动，是指顾客链的上下游环节关于物流服务需求的疏导、货物流过程的交接的有效沟通及执行，使得资源得到有效的配置。顾客链的互动由外部顾客链的互动、外部顾客链与物流企业系统的互动以及内部顾客链的互动共三个部分组成。 关于生产物流系统优化和生产物流系统优化策略的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 生产物流系统优化的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于生产物流系统优化策略、生产物流系统优化的信息别忘了在本站进行查找喔。

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