宜收藏:5款常用的数据分析工具,简单便捷!数据分析工具常见的有哪些?
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2022-05-30
假定Oracle的表结构是这样的:
CREATE TABLE aurora( date_forecast VARCHAR2(10), filename VARCHAR2(24), content BLOB );
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BLOB写操作
现在我有3个python的数据,分别是:
date_forecast = ‘2011-06-29’ filename = ‘aurora.jpg’’ file = open('aurora.jpg', 'rb')’ content = fp.read() fp.close()
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网上的资料说,插入包含blob的记录,需要先插入空的blob对象,然后再update该记录——这意味着,一次INSERT操作,至少要访问3次数据库。但是,这里面有个问题无法解决:python如何给Oracle的blob对象赋值?仔细阅读Oracle的文档,发现在SQL语句中,可以使用冒号(:)来定义变量,而cx_Oracle模块中也的确有cx_Oracle.BLOB对象。至此,可以整理出这样的一个思路:
sqlStr = "INSERT INTO aurora (date_forecast, filename, content) VALUES ('%s', '%s', :blobData)" % (date_forecast, filename)
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请注意blobData前边的冒号,是定义了一个叫做blobData的Oracle变量。然后:
cursor.setinputsizes(blobData=cx_Oracle.BLOB)
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将blobData变量定义为cx_Oracle.BLOB的实例,终于让python和Oracle握手了。接下来,就是水到渠成的事情了:
cursor.execute(sqlStr, {'blobData':content}) cursor.execute('commit')
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BLOB读操作
sqlStr = "SELECT date_forecast, filename, content FROM (SELECT date_forecast, filename, content FROM aurora ORDER BY date_forecast DESC) where ROWNUM < 2 " cursor.execute(sqlStr) result = cursor.fetchall()
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此时,result[0][2]就是BLOB对象,python如何操作它呢?
print dir(cx_Oracle.BLOB)
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发现cx_Oracle.BLOB有一个read方法:
print type(result[0][2].read())
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终于看到熟悉的str类型,搞定!
file = open('aurora.jpg', "wb") file.write(result[0][2].read()) file.close()
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Oracle Python
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