动物相册——HTML效果
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2022-05-30
根据 Worldometer 汇编的数据(截至 2020 年 6 月 5 日),冠状病毒病已蔓延到超过 213 个国家,在全球范围内感染了超过 700 万人并造成超过 403,202 人死亡
为了限制冠状病毒的传播,保持社交距离和遵守卫生标准(例如强制佩戴口罩、使用手手套、面罩和使用消毒剂)非常重要。
许多组织强制要求遵守社交距离和戴口罩。本文介绍了如何使用 OpenCV 和 Python 检测口罩监控。
我假设您具有 OpenCV 和 Python 的基本知识。
主要有两个步骤:
在输入视频的每一帧中识别人脸和嘴巴
识别人员是否使用面具
第 1 步:使用 Python 和 OpenCV 识别人脸和嘴巴进行人脸预测的步骤是:
使用“CascadeClassifier”函数和“haarcascade_frontalface_default.xml”创建HAAR Cascade对象
使用功能读取的图像“imread”(或用于视频“读” /相机输入)功能
使用'cvtColor'函数进行灰度转换
使用“detectMultiScale”功能检测人脸
要获取 Open CV 如何检测人脸的详细信息,请参阅使用 OpenCV 的人脸识别链接— OpenCV 2.4.13.7 文档
据观察,戴白色面具的人,大多数时候 OpenCV 无法正确识别人脸。为了克服这个困难,使用“阈值”函数转换黑白图像,然后将此图像发送到“detectMultiScale”函数。
注意:根据相机和周围光线在80 到 105 “阈值”范围内调整阈值 (bw_threshold) 值很重要。
Image OpenCV
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