传统生产制造业如何数字化转型?

知梧 428 2023-02-15

传统产业升级,制造业数字化转型是关键。

近年来,制造业企业数字化转型的话题一直处于行业高热位置。中央和国家部委围绕《智能制造2025》发布多项政策文件,鼓励企业向信息化、数字化、智能化转型,作为重资产的制造业终于迎来了数字化转型的关键时期。


一、中小制造企业经营管理6大难题

数据显示,大约79%的中小企业处于数字化转型的初级阶段。在这个过程中,从市场、生产现场到产品交付,生产制造行业都面临着诸多挑战,比如:

订单排产难度大:订单混乱,常漏排产、错排产;产能不明晰,无法承诺交期,常丢单;排产不合理导致产能低下

生产过程无标准:客户需求多变,图纸工序不定,靠脑常出错;新员工经验不足,导致不良率激增

生产执行不透明:生产进度靠嘴问,老板和销售浪费大量时间;车间协同效率低,在制品积压;工人挑工,生产多延期

订单风险不可控:生产卡在哪一步不知道,延期风险后知后觉;不良问题难追溯,难定责

计件统计成本高:计件规则多,月底核算耗时耗力;报工数据分散各处,漏发多发扯皮多

账料不符库存乱:出入库无管控,记录混乱,帐料不符;库存采购无依据,无效库存积压,排产又缺料

二、传统生产制造企业如何实现数字化转型?

通过对上百家生产制造企业进行实地走访,伙伴云提炼出了8大核心模块:销售管理、生产计划、生产之行、进销存管理、物料采购、生产服务外化、财务、OA模块,形成制造业智能生产管理系统一体化解决方案。

该方案可打通企业管理层、运营层、执行层的信息壁垒,通过管控一体化的方式,上到数据决策、工厂管理,下到销售、采购、生产、仓库、供应商等核心管理内容进行串联,有效帮助生产制造企业降本提效、保障产品质量。
整体架构:

销售/订单管理:客户资产沉淀,销售订单连接生产订单

订单排产:订单排产待办清晰,杜绝错排漏排

生产计划排期:可视化快速排期,合理调配生产资源

采购管理:采购全流程管控,供应商分级精细化管理

生产派工:标准工序、需求图纸,生产工单一键下发到人

不良管控:工序不良实时监控,助力找出质量问题根源

薪资管理:薪资规则灵活配置,报工计件工资实时计算

出入库管理:出入库全程线上管控,库存流水准确清晰可查

安全库存预警:库存不足提前预警,提前备料为生产保驾护航

财务管理:上下游一键对账,财务款项一笔不错不漏


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