ChatGPT 遇上零代码平台，一句话就能搭建系统

作为人工智能（AI）新型聊天机器人模型 ChatGPT，刚上线5天就突破100万用户，两个多月全球用户量破亿，不愧为业界最炙热的当红炸子鸡。

ChatGPT 是一种语言生成模型，由 OpenAI 开发和训练。它是基于 Transformer 的深度学习模型，可以生成文本，回答问题，对话，生成摘要等。ChatGPT 被训练在大量的文本数据上，因此它具有很高的语言理解能力，可以在自然语言处理领域中实现很多有趣的任务。

一、ChatGPT10大应用场景

作为一种可以用于客户服务、虚拟助手、智能对话等应用的 AI 模型，ChatGPT 具有广泛的应用前景，比如：

1.营销自动化
综合使用AIGC技术，结合现有的个性化推荐、实时计算能力以及AutoML等技术，可以解决线上线下协同营销过程中的自动化断点问题，实现营销策略自动生成和迭代、自动AB实验、渠道自动分流，并实现自动生成营销话术、广告头图等运营内容，从而实现完整的自动化营销闭环。

2.风险识别
基于ChatGPT背后的GPT等LLM模型技术，可实现对关键要素提取、资料自动化审核、风险点提示等风控领域的业务流程，提升风控相关业务的自动化水平。

3.个性化搜索引擎
以GPT生成式问答为主体，结合现有的NLP、搜索引擎、知识图谱和个性化推荐等AI能力，综合考虑用户的提示词标注、知识结构、用户习惯等进行应对用户对应问题的内容生成和展示，并可以给出索引URL，这样既能解决现有检索引擎的准确性、个性化难题，又能弥补GPT的可信、更新问题，在技术上形成互补，在用户使用过程中实现完整的、一致的搜索体验。

4.增强知识图谱
使用GPT生成技术，结合知识图谱技术，可从当前实体关系图中生成扩展图，在知识图谱引擎原有的隐性集团识别、深度链扩散、子图筛选等能力基础上，扩展出更高维度、更大范围的隐性关系识别，能够提升风险识别、反欺诈的识别范围和准确程度。

5.内容创作
ChatGPT技术，结合行内语料进行适应性训练，可面向资讯、产品、广告提供便捷且高质量的内容生成能力，既能提升内容运营的效率，又能帮助用户更快地获取、理解和分析复杂的信息，从而进一步提升用户运营转化率。

6.辅助编程
相对于Copilot珠玉在前，ChatGPT类似技术的迭代反馈能力更为强大，能够通过提示、辅助、补充等方式生成部分代码，能够在简单逻辑代码实施中有效减少重复劳动，在复杂架构设计中铺垫微创新的基础。如应用得当，应会提升开发效率和交付质量。

7.智能客服
AI生成的对话可以快速应用于问题解答、营销话术等，能够提升问题解答的准确程度、给出相对靠谱的回答，并能结合个性化推荐系统的应用给出用户的营销线索，实现更标准、更贴心的用户服务。

8.跨行业科普
ChatGPT可以解答各种科技、工业等相关问题，将复杂的技术知识快速简化为易于理解的形式，从而帮助专业领域外的人员了解该领域。

9.工程技术支持
ChatGPT可以帮助工程师更快地找到代码示例和技术解决方案，以加速开发进程。例如根据工程师提供的需求生成代码，或者提供代码修改建议，并在编写过程中提示最佳实践和常见错误。

10.数据分析

ChatGPT可以利用大量数据进行分析，帮助公司更好地识别模式和趋势，并基于此进行决策。

二、ChatGPT X 零代码平台，一句话就能搭建系统

作为一种可以用于客户服务、虚拟助手、智能对话等应用的 AI 模型，当ChatGPT 遇上零代码平台，会产生什么样的“化学反应”呢？

在ChatGPT流畅的人机对话能力下，它可以打破由于技术门槛带来层层屏障，帮助那些有想法却没技术的老板亲手搭建自己所需的企业管理应用。

比如，我们可以咨询它关于业务流程、方案推荐等一些偏策略类的问题。再具象一点，它还可以帮我们策划系统所需的表格字段、编写晦涩难懂的工作流、发起复杂的审批流程、写财务报表、解读数据趋势图等问题。

说到底，零代码平台结合AI可以帮助开发者快速构建和部署应用程序，比如搭建进销存管理系统、布局企业业务流程等，帮助企业更好的理解用户的需求，更好的构建应用程序，让企业预期的想法不再受限于技术瓶颈就能直接落地。

相信在AI智能技术的帮助下，“一句话搭建系统”、“人人都是开发者”这些口号，正将一步一步变为现实。

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