生产线智能管理系统（智能制造生产线系统）

本篇文章给大家谈谈生产线智能管理系统，以及智能制造生产线系统对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享生产线智能管理系统的知识，其中也会对智能制造生产线系统进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、什么是智慧工厂管理系统？
• 2、智能生产管理系统是指什么?
• 3、智慧工厂管理系统基本架构是什么？
• 4、服装智能生产线管理系统
• 5、新美星数字化智能工厂解决方案有哪些特点？
• 6、恒顺醋业——传统行业智能化建设标杆

什么是智慧工厂管理系统？

智慧工厂管理系统是一个集合设备故障监测生产线智能管理系统，设备生产数量查看生产线智能管理系统， 报表生成及打印生产线智能管理系统，下放生产计划，故障单查看及打印等众多强大功能生产线智能管理系统的综合管理平台，是在计算机互联网生产线智能管理系统的基础上，是要传感器技术、数据通信等技术，构造一个可以提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产与生产进度的网络平台，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
6108方案的智慧工厂管理系统对厂区内现场进出工作人员等实时情况。根据覆盖区域面积的实际情况进行定位单元的布置，并将其连成一个整体的定位网络，确保指定地点及区域内工作人员，经过对厂区的详细勘察，满足管理功能。外访人员门卫签到领取访客标签，监控调度室或厂门岗设立显示屏，实时显示当天进入人数，出来人数，厂内剩余多少人;人员进行分类(如本单位职工、外单位职工)。访客标签可设定通行区域，闯入报警，定位标签已警报灯或震动警报提醒等等。

智能生产管理系统是指什么?

智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存贮、完善、共享、集成和发展人类专家的智能。
智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，
它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存贮、完善、共享、集成和发展人类专家的智能。
特征：自组织能力；自律能力；自学习和自维护能力；整个制造环境中智能继承。

智慧工厂管理系统基本架构是什么？

整个生产线智能管理系统的物联网和服务网是未来智慧工厂的一个基本架构生产线智能管理系统，是信息技术的基础。包括软件、管理的技术生产线智能管理系统，包括整个生产线相关的控制系统生产线智能管理系统，以及产品制造的技术等。当前，在典型的工厂控制系统和管理系统信息集成的三层架构的基础上，充分利用正在迅速发展的物联网技术和服务网技术。

处在最上层的是与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等，以及产品设计、技术相关的PLM，与服务网紧紧相连；而与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS物理信息系统实现，这一层与工业物联网紧紧相连。从制成品形成和产品生命周期服务的维度，智慧工厂还需要和具有智慧的原材料供应，以及智慧产品的售后服务这些环节构成实时互联互通的信息交换；而具有智慧的原材料供应和智慧产品的售后服务，具有充分利用服务网和物联网的功能。

参考资料生产线智能管理系统：WSI和生官网--智慧工厂的基本框架和图像

服装智能生产线管理系统

1、 解决现存问题
*手工操作经常出现问题，相关部门相互推脱责任，最终造成延误了货期;
*仓库库存数据不准确，不能及时为相关部门提供有效的仓库库存数据;
*各部门孤立操作，信息不能有效的进行共享;
*物料计划滞后，经常出现停工待料的情况。
*生产进度无法了解，无法根据实际情况对生产做及时的调整安排。
2、 规范业务流程
引入ERP先进的管理模式，进一步规范和优化业务流程，保证企业的长久稳定发展。
3、信息共享和协同作业
各部门从手工作业改为系统操作，各个环节相互关联，查询分析和管理报表及时生成。
4、改善经营决策
企业领导可随时了解生产进度、物料计划、销售、财务等方面的运行状况，提高企业的应变能力和竞争地位。
5、 严格控制库存和采购，降低仓储成本和提高资金周转率。
依靠均衡性的生产计划，消除由于材料欠缺而出现的紧急材料采购和突击性的加班加点，保证原材料的质量和车间在制品的生产质量，从而提高整个产品的质量和企业的品牌效应。

新美星数字化智能工厂解决方案有哪些特点？

综合来讲，新美星数字化智能工厂解决方案有以下几方面特点：
1.实现了整条生产线数据的实时采集，而且实现全线设备联网，为企业ERP、MES等高级应用提供坚实的基础。
2.模块式的解决方案，根据用户需要量身打造,以客户的实际需求出发。
3.可以对用户现有生产线进行整合，投入资金少，回报见效快，周期短、易维护。
4.系统具有严格的等级权限，兼容性强，操作简便。
数字化工厂模块式的解决方案不仅能够满足大部分厂家的实际需求，帮助企业转变传统生产现状，兼顾整线和单机，而且可以为企业提高工作效率，提升企业管理，解决信息的闭塞问题，让用户无论在哪儿都可以实时了解到生产线的运行情况，给用户带来良好的产品体验，助力用户取得预期的效益。如今，新美星智能产线管理系统已经在越来越多的客户现场投入使用，不同的生产线都完美实现了无缝对接。
其中智能产线管理平台主要的功能模块分为：过程监控、能源消耗、生产绩效、设备管理、报表中心等功能模块。
过程监控分级实现，包括产线总览、单体设备监控，在产线总览上可以单击生产线任意一台设备进入单体设备查看界面。每台设备除了监控设备状态，如生产、待料、清洗、停机之外，还监控关键过程参数、运转时数，累计产量，累计次品数量，形成趋势曲线，提示报警和事件等。用户可以在办公室电脑中和移动终端查看设备的具体运行状况，及生产运行的实时展示，包括实时的生产运行 KPI。
其智能产线管理平台中专门设计提供了一套标准的绩效分析工具，可查看运行时序图、OEE、故障排列图、生产损失分析、设备利用率、MTBF、MTTR 等。
为帮助用户管理人员客观评价各个产线绩效，该系统还提供了产线比较和分析功能，包括设备运行效率等各项关键指标。可以进行工厂内不同产线的比较，工厂内不同产线相同机型的比较，也可以就多个工厂相同机型进行比较，又或者是对相同产线或相同设备进行单月同期的比较等，通过这些对比可以让用户更好制定绩效考核指标，提升用户企业的综合管理水平。
在设备管理的功能模块，用户设备管理人员可以通过此模块轻松对生产线上的设备进行点检保养维护管理，并可以记录在案。针对生产线上不同的设备类型，可以预先设置设备维护类型及周期。系统会根据每台设备各自的运行状况，自动提醒维护的时间以及实施何种维护。用户的设备管理部门可以据此制订维护保养计划，在设备进行维护后，记录维护内容。设备维护也可以由点检人员手动触发，也可以由系统设置根据故障状态自动触发生产维修工单。工单内容包括：工作单编号、人员以及工时、计划完成时间、所需工具、工作内容、工作要求及标准、所需备件等。
用户可以通过Newamstar设备管理模块使各类维修信息及时准确地传递到各个工作岗位，且每个环节均可事后审查，提高了设备维修的效率，保障用户端生产线运行的高效和稳定。

恒顺醋业——传统行业智能化建设标杆

导 读 ( 文/ e-works黄培，许之颖，张荷芳 )

江苏恒顺醋业股份有限公司始建于1840年，是一家拥有180年 历史 的“中华老字号企业”。公司顺应时代要求，以 最新技术 引领企业发展。

本文选自：《智能制造实践指南》（作者：黄培，许之颖，张荷芳），该书正在编审环节中，即将出版。

01

循序渐进

打造行业转型标杆

恒顺醋业在全面调研国内外发展现状和企业自身发展需求的基础上，积极摸索行业发展趋势，紧跟世界发展潮流，全面启动了基于工业互联网的食醋酿造智能工厂项目， 利用智能制造打通各个环节的数据壁垒，实现全流程的实时准确管控，以大数据驱动生产经营管理， 提供产品安全生产“全流程”数据溯源服务，为提高企业和同行业的“智能酿造”水平和食品质量安全保障能力提供强有力的支持，实现传统生产型企业两化融合应用模式的突破升级。

着力打造国内酿造行业第一流的智能示范工厂， 探索 出一条传统酿造企业实施智能制造的可行性道路， 形成一套成熟的酿造智能工厂建设方案，对中国传统调味品行业两化融合实践提供借鉴示范作用。

基于工业互联网的食醋酿造智能工厂项目主要分为三个阶段，主要分为智能设备应用， 建立智能和信息智能管理平台和行业标准推广三个阶段，通过自身智能制造水平的提升带动行业的发展。

第一阶段： 利用信息化系统和先进生产设备共同组成酿造生产线智能管控系统。

利用信息化系统和先进生产设备共同组建酿造生产线智能管控系统，确保关键工艺环节的稳定运转。通过生产管理MES系统对生产线的工艺参数、能耗参数进行监测、记录和分析，实现生产过程监控、质量分析和设备性能分析的功能。

第二阶段： 集成BOM、MES、ERP、TMS等各个系统，搭建恒顺智能综合信息智能管理平台。

将集成BOM、MES、ERP、TMS等各个系统，搭建恒顺综合信息智能管理平台，实现数据共享——生产管理层可以了解目前的 原料来源、库存状态和订单状态;公司管理层可以掌握新品开发、物料供应、生产、库存数、物流、销售等数据。打通各个环节的数据壁垒，实现全流程的实时准确管控。

第三阶段： 编制酿造行业智能化规范标准，向全行业推广。

通过与政府主管机关、相关专业机构和科研院所合作，整理和归纳《食酿酿造智能工厂》项目经验，结合工信部两化融合管理体系，加快酿造行业智能制造相关标准体系建设，向全行业推广。

02

全面部署

推进传统制造智能升级

恒顺醋业通过基于工业互联网的食醋酿造智能工厂建设 组建了基于工业互联网的智能工厂管控体系。

1）企业内部数字化中台

通过商业智能（BI）系统数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过标准化数据交换平台实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足ERP、WMS和TMS等上层应用的要求，通过SFA系统移动化展示满足互联网化个性化数据和应用的需要，强化公司内部技术承接，业务引领，规范定义构建和全域可连接萃取的数字化处理能力。

图1 恒顺醋业销售驾驶舱

图2 恒顺醋业物流调试中心

2）工业互联网数据平台

通过物联网边缘化智能计算网关对生产关键控制点的数据采集，充分利用 历史 与实时数据，实现生产数据集中管理并深入挖掘数据价值，从而最终有效管理和利用企业的数据资产，实现智能生产。

图3 恒顺酱油车间实时监控

图4 恒顺熟醋车间实时监控

3）物流信息管理系统

物流信息系统获取订单数据后，针对整车、单柜、零担等不同运输方式，参照根据承运商运力情况，自动优化运输线路和配载方式，客户确认收货后，系统自动结算运费。在此全过程中，从销售下订单至货到客户，实现了无人值守操作。系统运行以来，订单处理时间从5天缩减为2天，结账周期从15天缩减为7天，物流运载能力成倍提升。

4）智能移动营销系统

在营销终端应用了SFA系统，通过基于SaaS云计算平台的部署，即实现了市场端陈列信息、促销活动、竞品信息和业务员的监管，也强化了与客户的沟通。目前系统已覆盖公司25个办事处，600余名业务员和10万余家终端。

图5 全智能检核

图6 商品清点

5）自动化立体坛库

2019年5月投资近5000万元（含基建）动工新建2000平方米自动化立体坛库。坛库由立体货架、子母车系统、输送机系统和WCS控制系统。仓库共计10659个托盘位，最大存储量近5500吨高端年份醋，每天最大出入库200坛，比现有人工出入库效率提高近10倍。

图7 自动化立体坛库

6）智能翻醅机

智能翻醅机采取自动测温功能，料堆断面多点测温策略，并使用无线通信方式将所测参数信息发送给智能翻醅机控制台，控制台根据温度分布模型，调整翻醅工艺参数，并自动启动翻醅机工作，使整个醋醅发酵处于合理化。

图8 智能翻醅机

7）智能酿醋一体机

将食醋酿造全过程进行智能化改进，自动进出料，以发酵罐转动代替翻醅，对醋醅的理化指标进行监测，自动采集发酵过程理化指标，依据发酵模型智能分析，深度学习，智能控制。大大降低劳动强度，提高生产效率，保证产品品质稳定。

8）工业智能机器人

与库卡（KUKA）、ABB、发那科（FANUC）等国际著名公司深度合作，在生产流水线大量应用工业智能机器人10余台，加上对原有设备的自动化改造，目前车间自动化控制程度大幅上升，车间生产工艺数据自动数采率、自控投用率均达到95%以上。

图9 工业机器人应用

9）机器视觉检测系统

与HEUFT、COGNEX和DATALOGIC等国际著名公司合作，全面应用机器视觉检测系统，对瓶体、商标、液位、条码等品控要素进行安全识别，显著提升了生产流水线的检测速度和精度，通过与自动剔除系统的联动，杜绝了人工出错的可能，使不良品率由0.2‰下降至0.01‰。

图10 机器视觉检测系统

10）智能立体仓

与国内厂商合作，新建3000 智能立体仓，包含5个巷道10排货架、5台堆垛机，出入库量55000箱/天，效率提高100%。

图11 智能立体仓

11）全生命周期产品溯源系统

应用了全生命周期产品溯源系统和智能化视觉识别系统、对每一个产品赋予一组唯一的按国际编码规则编制的溯源监控码，通过喷印和贴标的方式将数码和条码赋在产品上，通过视觉识别采集关联信息并联网存储，实现了产品流通、物流信息的精细化管控。

图12 通过喷印和贴标的方式将数码和条码赋在产品上

12）智能微电网

新建300KW智能储能系统，系统由电池储能系统、控制系统、监控系统以及能量管理系统构成。其中控制系统可实现对分布式电源、负载装置和储能装置的远程控制，监控系统对分布式电源实时运行信息、报警信息进行全面的监视并进行多方面的统计和分析实现对分布式电源的全方面掌控，能量管理系统可控制分布式电源平滑出力与能量经济调度。

图13 储级电站能量管理系统

13）智能光伏电站

实施的“金屋顶”工程项目，公司利用闲置屋顶资源实施分布式光伏发电，推进节能减排，利用屋顶面积56000m2，开展4.5MW光伏电站建设。2016年8月已并网发电，年均发电量大约212万kW·h，每年可节约标准煤765t，减少CO2排放2117t，通过“自发自用，余电上网”的模式，使公司电价在国家电网基础上下浮15%，每年可节约电费25万元。

图14 电量与电费分析

总体而言，恒顺醋业基于工业互联网的食醋酿造智能工厂以大数据驱动生产经营管理，打通各个环节的数据壁垒，打造了企业内部数字化中台、工业互联网数据平台 ，应用了智能设备（智能酿醋一体机、智能翻醅机等）、移动营销、工业机器人、立体仓库、机器视觉检查、智能微电网、智能光伏电站等，实现了生产过程运行监控、数据采集、过程管理、设备维护、单元调度、产品跟踪的集成一体化管理。

企业生产效率大幅提高，A类产品产量提升22%，单位综合成本下降2%， 同时实现了实时监测各种数据动态，为决策层提供准确的数据分析，极大提高公司管理水平。

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