excel求相关系数（excel求相关系数矩阵图）

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本文目录一览：

• 1、如何使用Excel计算相关系数
• 2、怎么用excel求两行数据的相关系数？
• 3、excel怎样用函数求相关系数

如何使用Excel计算相关系数

相关系数一般是指线性相关系数excel求相关系数，在实际工作中分析数据合理性的时候经常会用到。下面我就来演示一下如何使用Excel计算相关系数。

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首先，我们打开一个excel文档，选择数据作为演示用。

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选中要分析的数据之后，点击“插入”，选择“散点图”，并选择一种散点图类型。

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生成如下图所示图形，我们点击选中图中数据，右键单击选择“添加趋势线”。

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在选项框中，趋势线选择“线性”，然后勾选“显示公式”和“显示R平方值”，点击“关闭”。

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此时，图中就可以看到线性相关系数R的平方为0.9924excel求相关系数了，我们对它开根号就能得到相关系数，如图所示，相关系数为0.996。

怎么用excel求两行数据的相关系数？

具体步骤如下：

1)在表格中输入：A1,B1,C1,D1,E1 五个原始的数据；

2再在表格中输入：A2,B2,C2,D2,E2五个原始的数据；

3)选中一个空格：如：B3

4)点击：fx 选项

5）出现新对话框：在数组1excel求相关系数，键入A1:E1;     在数组2，键入：A2:E2        点击：OK选项

6）在A3空格内显示：0.99388373    就是要求的相关系数excel求相关系数！

相关系数：

相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。

依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

excel怎样用函数求相关系数

Excel具有强大excel求相关系数的数据处理功能excel求相关系数，对于职场excel求相关系数的日常办公需求以及实验室的基础数据处理都是有很大的意义，那么具体要怎么用呢?下面excel求相关系数我马上就告诉大家EXCEL中求一组数据的相关系数的方法。

EXCEL中求一组数据的相关系数的方法

首先，我们需要找到相关的实验数据，一般是我们实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，我们输入到Excel表格当中，如下图所示。

选中实验数据(包含X、Y)，在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，我建议大家选择第一个就可以啦，这样可以方便我们后期进行相关系数的操作，我在这里就先埋个伏笔。

这样，我们就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上我们可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是我们需要的相关系数。

接下来，简单的对于我们做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等，下图是我设计的图表格式，大家可以仅供参考。

如何获得样本数据的相关系数呢?

这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在我们的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。

弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。

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