生产信息系统 应用（生产信息系统 应用有哪些）

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本文目录一览：

• 1、ERP生产信息系统是什么？都有哪些功能？
• 2、信息系统的应用
• 3、生产管理系统软件有哪些
• 4、京东如何在企业运行过程中应用信息系统？
• 5、什么是mes系统？mes系统是做什么的？
• 6、智数合一，智慧工厂的四大典型应用场景

ERP生产信息系统是什么？都有哪些功能？

ERP（企业资源计划系统）的名称产生于产业界，学术界并未对其有统一而具体的定义。根据目前产业界和学者们的一般看法，ERP可以描述为：
ERP是一种可以提供跨地区、跨部门、甚至跨公司整合实时信息的企业管理信息系统。它在企业资源最优化配置的前提下，整合企业内部主要或所有的经营活动，包括财务会计、管理会计、生产计划及管理、物料管理、销售与分销等主要功能模块，以达到效率化经营的目标。
ERP使用90年代后先进的信息技术，如：客户服务机结构、GUI等，以提供对组织人员、组织结构的适应性。ERP在应用过程中，常伴随着企业流程再造的实施。
ERP有狭义、广义两种解释，狭义仅指企业"内部"信息系统；广义是指将代表着整合企业"内、外部"信息的经营管理系统--有些人将其称为扩展式ERP（Extended ERP，EERP）。 造成这种现象的原因，是由于产业界将ERP视为企业资源计划软件的代名词，因此当市面上的企业资源计划软件扩张功能时，ERP的意义也随之扩大。
探讨ERP的功能要从基本功能、扩展功能两方面来看。基本功能是所有ERP系统软件必须提供的入门功能，强调将企业"内部"价值链上所有功能活动加以整合；扩展功能则是将整合的触角由企业内部拓展到企业的后端厂商和前端顾客，与后端厂商信息系统加以整合的是属于供应链管理（Supply Chain Management,SCM）方面的功能，加强整合前端顾客信息的则是属于顾客关系管理（Customer Relationship Management,CRM）和销售自动化（Sales Force Automation,SFA）方面的功能，而最近最受瞩目的则是推出了电子商务（Electronic commerce,EC）方面的解决方案。
一、基本功能
目前市场上ERP软件的基本功能大同小异，一般至少应提供五个基本功能：
1. 物料管理
协助企业有效地控管材物料，以降低存货成本。包括采购、 库存管理、仓储管理、 发票验证、 库存控制、 采购信息系统等。
2. 生产规划系统
让企业以最优水平生产，并同时兼顾生产弹性。包括生产规划、物料需求计划、生产控制及制造能力计划、生产成本计划、生产现场信息系统。
3. 财务会计系统
提供企业更精确、跨国且实时的财务信息。包括间接成本管理、 产品成本会计、利润分析、 应收应付帐款管理、固定资产管理、一般流水帐、特殊流水帐、作业成本、总公司汇总帐。
4. 销售、分销系统
协助企业迅速地掌握市场信息，以便对顾客需求做出最快速的反应。包括销售管理、
订单管理、发货运输、发票管理、业务信息系统。
5. 企业情报管理系统
提供决策者更实时有用的决策信息。包括 决策支持系统、企业计划与预算系、利润
中心会计系统。
除这五个功能块外，很多厂商也提供了其它基本模块来加强企业内部资源整合的能
力，例如SAP提供了13个基本功能模块。
二、扩展功能
一般ERP软件提供的最重要的四个扩展功能块是：供应链管理（SCM）、顾客关系管理（CRM）、销售自动化（SFA）以及电子商务（E-commerce）。
1. 供应链管理（SCM）
供应链管理是将从供应商的供应商、到顾客的顾客中间的物流、信息流、资金流、程序流、服务和组织加以整合化、实时化、扁平化的系统。SCM系统可细分为叁个区隔：供应链规划与执行、运送管理系统、仓储管理系统。
2. 顾客关系管理（CRM）及销售自动化（SFA）
这两者都是用来管理与顾客端有关的活动，销售自动化系统（SFA）指能让销售人员跟踪记录顾客详细数据的系统；顾客关系管理系统（CRM）则指能从企业现存数据中挖掘所有关键的信息，以自动管理现有顾客和潜在顾客数据的系统。CRM及SFA都是强化前端的数据仓库技术，其通过分析、整合企业的销售、营销及服务信息，以协助企业提供更客户化的服务及实现目标营销的理念，因此可以大幅改善企业与顾客间的关系、带来更好的销售机会。目前提供前端功能模块的ERP厂商数、相关的功能模块数都不多，且这些厂商几乎都是将目标市场锁定在金融、电信等拥有客户数目众多、需要提供后续服务多的几个特定产业。
3. 电子商务（E-commerce）
产业界对电子商务的定义存在分歧。电子商务（EC）一般指具有共享企业信息、维护企业间关系，及产生企业交易行为等三大功能的远程通讯网络系统。有学者进一步将电子商务分为：企业与企业间、企业与个人（消费者）间的电子商务等两大类。目前ERP软件供应商提供的电子商务应用方案主要有三种：一是提供可外挂于ERP系统下的SCM功能模块，如：让企业依整合、实时的供应链信息去自动订货的模块，以协助企业推动企业间的电子商务；二是提供可外挂于ERP系统下的CRM功能模块，如：让企业建置、经营网络商店的模块，以协助企业推动其与个人间的电子商务；最后则提供中介软件来协助企业整合前后端信息，使其达到内外信息全面整合的境界。
二ERP系统是一个大型企业信息化软件.对企业的所有信息进行分工合作,集中管理控制,让企业决策人及时做出决策调整与相应措施.达到资金的合理利用,节约成本,提高企业的工作绩效及效率.主要的几个大的构成模块:1.财务会计模块:主要包括帐务处理,辅助管理,固定资产管理,票据打印,票据管理,成本核算,资金计息,网上报销,应付/收款管理等财务业务管理部分,报表管理,财务分析,现金流量等分析报告部分.各系统及子系统之间可以组合使用,也可以单独使用,满足不同企业的需求,提升企业财务管理水平.2.供应链管理模块:主要包括采购管理,销售管理,库存管理,存货管理及核算,应收应付管理,寄存结算,发运管理,条码管理,质量管理,委外加工,合同管理十二个子系统.相关业务系统数据自动传递到财务.系统的应用在提高各业务部门工作3.管理会计模块:主要包括企业预算,资金计划,项目管理等系统,各系统与财务系紧密结合,帮助企业加强会计的管理职能.管理会计是会计学和现代管理学相结合的产物,着重为企业管理当局提供管理,会计信息的决策支持的系统.4.生产管理模块:主要包括生产数据,生产计划,车间管理,成本管理及设备管理等子系统,生产管理将销售数据,财务信息,库存信息,采购信息等各个模块进行有效的信息集成,提高了公司整体的（包括计划）反应能力．产品完工后，根据材料使用情况，工时台时及能源耗用情况，分产品，分批次核算出产品的生产成本．５．人事管理模块：包括工资管理，人事管理以及绩效考核子系统，与账务处理等其他ＥＲＰ系统紧密集成，也可以单独使用，来加强企业对人事的管理，提高企业人事部门的工作效率．６．平台系统：包括ＵＲＳ（自定义报表系统），ＵＴＳ（自定义业务系统），浪潮天翼－异地应用平台（集中式远程接入系统平台）．助力企业步入个性化时代，企业可以根据自己独有的个性化管理来开发属于自己的系统．

信息系统的应用

5.3.1　企业资源规划

企业资源规划（Enterprise Resources Planning,ERP）是对企业所拥有的资源（人、财、物、信息等）进行综合管理的、高度集成的计算机管理系统。及相应的计算机管理系统经历了基本MRP阶段、闭环 MRP阶段、MRP－Ⅱ阶段及 ERP阶段。

5.3.1.1　物料需求计划（Material Requirement Planning，基本 MRP）

物料需求计划借助计算机的运算能力及系统对客户订单、在库物料、产品构成的管理能力，实现依据客户订单，按照产品结构清单展开并计算物料需求计划。实现减少库存，以达到“既要降低库存，又要不出现物料短缺”的目的。

MRP主要用于制造业，具有从供应方买来原材料，经过加工或装配，制造出产品，销售给需求方的管理功能。任何制造业的经营生产活动都是围绕其产品开展的，制造业的信息系统也体现了这种特点。MRP就是从产品的结构或物料清单出发，实现了物料信息的集成。

物料的需求信息、产品结构、采供提前期、库存信息是运行 MRP的四项主要数据。这些数据的准确度，决定了MRP的有效性。

MRP一般包含以下模块：主生产计划（Master Production Schedule,MPS）模块，是将生产计划大纲规定的产品系列或大类转换成特定的产品或特定部件的计划，据此可以制定物料需求计划、生产进度计划与能力需求计划；物料需求计划（MRP）模块，用来计算出物料需求的时间和数量，特别是相关需求物料的数量和时间；物料清单（Bill of Material,BOM）模块，用来计算每一种产品的产品结构和所有要使用到的物料；库存控制（Inventory Control,IC）模块，是按照存储论的方法，计算企业所有产品、零部件、在制品、原材料等变化数据的模块；采购订单（Purchasing Order,PO）模块，是向供应商订货的模块；加工订单（Manufacturing Order,MO）模块，用来生成加工产品的订单。

5.3.1.2　闭环 MRP

由于基本MRP是建立在下面两个假设的基础上：一是生产计划是可行的，即假定有足够的设备、人力和资金来保证生产计划的实现；二是假设采购计划是可行的，即有足够的供货能力和运输能力来保证完成物料供应。但在实际生产中，能力资源和物料资源总是有限的，因而往往会出现生产计划无法完成的情况。MRP系统在20世纪70年代发展为闭环 MRP系统。闭环MRP系统除了物料需求计划外，还将生产能力需求计划、车间作业计划和采购作业计划也全部纳入MRP，形成一个封闭的系统。

简单地说，闭环 MRP的形成是在基本 MRP基础上增加了能力需求计划，形成了“计划—执行—反馈—计划”的闭环系统。MRP系统的正常运行，需要有一个现实可行的主生产计划。它除了要反映市场需求和合同订单以外，还必须满足企业的生产能力约束条件。因此，除了要编制资源需求计划外，我们还要制定能力需求计划，同各个工作中心的能力进行平衡。只有在采取了措施做到能力与资源均满足负荷需求时，才能开始执行计划。而要保证实现计划就要控制计划，执行MRP时要用派工单来控制加工的优先级，用采购单来控制采购的优先级。这样，基本MRP系统进一步发展，把能力需求计划和执行及控制计划的功能也包括进来，形成一个环形回路，称为闭环MRP。

5.3.1.3　制造资源规划（Manufacture Resource Planning,MRPⅡ）

闭环 MRP系统的出现，使生产活动方面的各种子系统得到了统一。但这还不够，因为在企业的管理中，生产管理只是一个方面，它所涉及的仅仅是物流，而与物流密切相关的还有资金流。这在许多企业中是由财会人员另行管理的，这就造成了数据的重复录入与存储，甚至造成数据的不一致性。于是，20世纪80年代，人们把生产、财务、销售、工程技术、采购等各个子系统集成为一个一体化的系统，并称为制造资源计划（Manufacturing Resource Planning）系统，英文缩写还是 MRP，为了区别物流需求计划（亦缩写为MRP）而记为MRPⅡ。

MRPⅡ与 MRP的主要区别就是它运用管理会计实现物料信息同资金信息的集成，用货币形式管理执行企业“物料计划”带来的经济效益。

在 MRPⅡ系统中，以MRP的产品结构为基础，从最底层采购件的材料费开始，逐层向上将每一件物料的材料费、人工费和制造费（间接成本）进行累计，得出每一层零部件直至最终产品的成本。再进一步结合市场营销，分析各类产品的赢利性。

MRPⅡ的基本思想就是把企业作为一个有机整体，从整体最优的角度出发，通过运用科学方法对企业各种制造资源和产、供、销、财各个环节进行有效地计划、组织和控制，使他们得以协调发展，并充分地发挥作用。MRPⅡ把传统的账务处理同发生账务的事务结合起来，不仅管理账务的资金现状，而且追溯资金的来龙去脉。一般包括如下模块：产品数据管理模块、主生产计划模块、物料需求计划模块、库存管理模块、能力需求模块、销售管理模块、采购模块、车间作业管理模块、财务管理模块、质量管理模块。这些模块结构上相互独立，但功能上相互依存。

5.3.1.4　ERP

ERP的概念，是美国Gartner Group公司于1990年提出的，其确切定义是：MRPⅡ（企业制造资源计划）下一代的制造业系统和资源计划软件。MRPⅡ主要侧重对企业内部人、财、物等资源的管理，ERP系统在 MRPⅡ的基础上扩展了管理范围，它把客户需求和企业内部的制造活动，以及供应商的制造资源整合在一起，形成企业一个完整的供应链，并对供应链上所有环节如订单、采购、库存、计划、生产制造、质量控制、运输、分销、服务与维护、财务管理、人事管理、实验室管理、项目管理、配方管理等进行有效管理。随着IT技术的飞速发展，网络通信技术的应用，ERP系统采用客户/服务器（C/S）体系结构和分布式数据处理技术，支持 Internet/Intranet/Extranet、电子商务（E-business、E-commerce）、电子数据交换（EDI）。此外，还能实现在不同平台上的互操作。

ERP把客户需求和企业内部的制造活动以及供应商的制造资源整合在一起，形成企业一个完整的供应链，其核心管理思想主要体现在以下三个方面：①体现对整个供应链资源进行管理的思想；②体现精益生产、敏捷制造和同步工程的思想；③体现事先计划与事前控制的思想。

ERP出现后不久，计算机技术就遇到了Internet/Intranet和网络计算的热潮、制造业的国际化倾向以及制造信息技术的深化。由于今后Intranet将成为许多大公司网络建设的选择，使用 Web客户机具有费用低廉、安装和维护方便、跨平台运行和具有统一、友好的用户界面的优点，加之所有的数据库厂商对 Web技术的支持，使得目前几乎所有的客户/服务器应用程序的开发厂商都计划将 Web浏览器的前端安装到其产品上去。几个大的制造软件公司Oracle、SALP和BAAN都在争先恐后地把其 MRPⅡ/ERP客户/服务器应用程序的客户机“Web化”。

5.3.2　决策支持系统

决策支持系统（Decision Support System,DSS）是一种以计算机为基础和工具，应用决策科学及其有关的种理论和方法的人机交互系统，主要面向组织管理的战略计划中半结构化与非结构化的决策问题，提供用户以获取数据和构造模型的便利，辅助决策者分析并做出正确的决策。DSS的概念是20世纪70年代提出的，并且在80年代获得发展。它的产生基于以下原因：传统的MIS没有给企业带来巨大的效益，人在管理中的积极作用要得到发挥；人们对信息处理规律认识提高，面对不断变化的环境需求，要求更高层次的系统来直接支持决策；计算机应用技术的发展为DSS提供了物质基础。

5.3.2.1　DSS的特点

根据定义，决策支持系统的特点可归纳为：

（1)DSS具有交互性。表现在通过管理者同系统之间的多次对话，使决策得以完成，而且人的因素如偏好、主观判断、能力、经验、价值观等对系统的决策结果有重要的影响。

（2)DSS系统解决的问题是针对半结构化的决策问题，模型和方法的使用是确定的，但是决策者对问题的理解存在差异，系统的使用有特定的环境，问题的条件也不确定和唯一，这使得决策结果具有不确定性。

（3）系统具有专门的结构存储和研究备用的模型及方法，提供模型的比较、联结和合成的功能。系统的驱动力来自模型和用户，人是系统运行的发起者，模型是系统完成各环节转换的核心。

（4)DSS只是起辅助决策的作用，DSS不应当取代管理者的判断，而应当让管理者处于主动地位，提高决策者做出科学决策的能力。

（5)DSS应当便于学习、使用和修改，因而要对用户的需求做动态性的分析，做到及时完善DSS的各种功能。

5.3.2.2　DSS的模型库、方法库和数据库

（1）模型库。

在管理领域常见的是信息处理模型，它的表达式为数学表达式、计算机程序等，通过对模型的建立和使用，决策者可以获得有用的辅助决策信息。建立模型是有关决策领域的专家学者在探索事物的变化规律中抽象出它们的数学模型，这项工作是创造性劳动，需要花费大量的精力来得到规律性或相近的数学模型。

数学模型建立之后的一个重要问题就是该模型的求解算法，它可以是精确求解，也可以是近似求解，这种算法的提出由计算机数值计算学者来完成。有了模型算法，就可以用计算机语言来编制成程序。实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行，计算出结果，得到辅助决策信息。模型是辅助决策的重要手段，模型库是模型的集合，它按照一定的组织方法，将模型有机地汇集起来，由模型库管理系统统一管理。模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。

（2）方法库。

方法库系统由方法库和方法库管理系统组成。它的基本功能是为各种模型的求解分析提供必要的算法以及为用户的决策活动提供所需的方法。方法库中的方法通常可以包括各种优化方法、预测方法、统计方法、对策方法、风险方法、矩阵方程求解等。

方法库管理系统负责对方法的描述、录入、存储、增加、修改、删除等处理。通常采用的方法是选择适当的计算机程序设计语言，将有关算法变成一组可执行的程序存入计算机内。这些程序可以表示为附有描述说明的函数或过程，而后按照求解问题的需要调用对应程序模型，从而达到求解问题的目的。另外，方法库管理系统还应具有与数据库、模型库进行交互的能力以及为用户选择算法提供灵活方便的交互揭示功能。

（3）数据库。

数据库是进行信息的收集、加工、存贮和输出的软件系统，因此，模型库和方法库的研制和应用应以数据库为基础。只有有了完善的数据库系统，在信息有了根本保证的前提下，模型库和方法库才能发挥其作用。反过来，模型库和方法库的发展又给数据库的研究和应用提出了新课题，促进它的研究如何提供更为适合模型和方法操作的数据模型。

模型库和方法库是不可分割的，无论是模型的参数估计、模型的求解还是模型的验证都是通过各种方法来具体实现的。方法库中方法的丰富程度、方法的性能决定了模型使用的效果。总之，从辅助决策的角度看，“三库”是进行问题求解的重要支持方面，一个强有力的辅助决策系统应具备“三库”，并以其为核心。

5.3.3　专家系统

近30年来人工智能（Artificial Intelligence,AI）获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果。作为人工智能一个重要分支的专家系统（Expert System,ES）是在20世纪60年代初期产生和发展起来的一门新兴的应用科学，而且正随着计算机技术的不断发展而日臻完善和成熟。1982年美国斯坦福大学教授费根鲍姆给出了专家系统的定义：“专家系统是一种智能的计算机程序，这种程序使用知识与推理过程，求解那些需要杰出人物的专门知识才能求解的复杂问题。”

专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

5.3.3.1　专家系统的一般特点

总体上，专家系统具有一些共同的特点和优点。

（1）启发性。专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策。世界上的大部分工作和知识都是非数学性的，只有一小部分人类活动是以数学公式为核心的（约占8%）。即使是化学和物理学科，大部分也是靠推理进行思考的；对于生物学、大部分医学和全部法律，情况也是这样。企业管理的思考几乎全靠符号推理，而不是数值计算。

（2）透明性。专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。例如，一个医疗诊断专家系统诊断某病人患有病毒性感冒，而且必须采用某种治疗方案，那么，这一专家系统将会向病人解释为什么他患有病毒性感冒，以及为什么要采取这种治疗方案。

（3）灵活性。专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。由于这一特点，使得专家系统具有十分广泛的应用领域。

5.3.3.2　专家系统的结构与类型

（1）专家系统的结构。

专家系统通常由人机交互接口、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。

1）知识库（Knowledge Base）。知识库用来存放专家提供的知识。专家系统的问题求解过程是通过知识库中的知识来模拟专家的思维方式的。因此，知识库是专家系统质量是否优越的关键所在，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。

2）综合数据库（Global Database）。综合数据库又称全局数据库或总数据库，它用于存储领域或问题的初始数据和推理过程中得到的中间数据（信息），即被处理对象的一些当前事实。

3）推理机（Reasoning Machine）。推理机针对当前问题的条件或已知信息，反复匹配知识库中的规则，获得新的结论，以得到问题求解结果。在这里，推理方式可以有正向和反向推理两种。正向推理是从前件匹配到结论，反向推理则先假设一个结论成立，看它的条件有没有得到满足。由此可见，推理机就如同专家解决问题的思维方式，知识库就是通过推理机来实现其价值的。

4）解释器（explanator）。解释器能够向用户解释专家系统的行为，包括解释推理结论的正确性以及系统输出其他候选解的原因。解释器还能够根据用户的提问，对结论、求解过程做出说明，因而使专家系统更具有人情味。

5）人机交互接口（Interface）。接口又称界面，它能够使系统与用户进行对话，使用户能够输入必要的数据、提出问题和了解推理过程及推理结果等。系统则通过接口，要求用户回答提问，并回答用户提出的问题，进行必要的解释。

6）知识获取（Knowledge Acquiring）。知识获取是专家系统知识库是否优越的关键，也是专家系统设计的“瓶颈”问题，通过知识获取，可以扩充和修改知识库中的内容，也可以实现自动学习功能。

专家系统的工作过程：知识被事先存储在知识库中（有些专家系统也可以通过学习来获得知识），用户通过人机交互接口输入信息，专家系统则在原有知识库中的知识和所得信息的基础上，运用推理机和综合数据库的协调工作，完成推理过程，得出结论，最后以多媒体的形式将结论呈现给用户。

（2）专家系统的类型。

1）解释专家系统。解释专家系统的任务是通过对已知信息和数据的分析与解释，确定它们的含义。例如，卫星图像（云图等）分析、集成电路分析、DENDRAL化学结构分析、ELAS石油测井数据分析、染色体分类、PROSPECTOR地质勘探数据解释和丘陵找水等实用系统。

2）预测专家系统。预测专家系统的任务是通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况。例如，恶劣气候（包括暴雨、飓风、冰雹等）预报、战场前景预测、农作物病虫害预报等专家系统。

3）诊断专家系统。诊断专家系统的任务是根据观察到的情况（数据）来推断出某个对象机能失常（即故障）的原因。诊断专家系统的例子特别多，有医疗诊断、电子机械和软件故障诊断、材料失效诊断等。

4）设计专家系统。设计专家系统的任务是根据设计要求，求出满足设计问题约束的目标配置。设计专家系统涉及电路（如数字电路和集成电路）设计、土木建筑工程设计、计算机结构设计、机械产品设计和生产工艺设计等。

5）规划专家系统。规划专家系统的任务在于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤。规划专家系统可用于机器人规划、交通运输调度、工程项目论证、通信与军事指挥、农作物施肥方案规划等。

6）监视专家系统。监视专家系统的任务在于对系统、对象或过程的行为进行不断观察，并把观察到的行为与其应当具有的行为进行比较，以发现异常情况，发出警报。监视专家系统可用于核电站的安全监视、防空监视与警报、国家财政的监控、传染病疫情监视、农作物病虫害监视与警报等。

7）控制专家系统。控制专家系统的任务是自适应地管理一个受控对象或客体的全面行为，使之满足预期要求。空中交通管制、商业管理、自主机器人控制、作战管理、生产过程控制和生产质量控制等都是控制专家系统的潜在应用方面。

8）调试专家系统。调试专家系统的任务是对失灵的对象给出处理意见和方法。调试专家系统的特点是同时具有规划、设计、预报和诊断等专家系统的功能。调试专家系统可用于新产品或新系统的调试，也可用于维修站进行维修设备的调整、测量与试验。在这方面的实例还很少见。

此外，还有决策专家系统和咨询专家系统等。

生产管理系统软件有哪些

生产管理系统软件推荐如下：
1、鼎捷MES方案，适合中国制造需求的智能车间方案，工业生产智能制造的趋势，传统制造业以升级打造智能车间为目标，鼎捷数字化制造系统集成制造行业业务系统，借助基于物联网的解决方案让企业全面升级，实现制造设备数字化、生产信息数字化、质检数字化，实现透明化车间，解决智能制造周期，效益，成本，质量等问题，创造有效价值。
2、新页生产ERP，一款针对生产企业的管理软件。它包含生产、采购、销售、库存、财务、质量管理、人力资源等模块；软件的界面简洁，操作简单，反应迅速、稳定。软件分为免费版、正式版，其中免费版可以一台电脑长期使用，功能与正式版完全一致，非常适合用户学习使用。软件涵盖了生产企业几乎所有部门的打印格式，打印报表支持自定义。软件支持电脑、手机、平板、PDA等设备一起使用。

京东如何在企业运行过程中应用信息系统？

（1）生产信息反馈加快、信息的准确性提高、综合性加强，为生产过程控制提供了有利依据实施系统后，企业每天的生产状况在第二天布置生产任务前就能及时得到，从而使实时调整生产成为可能，大大减少了订单拖期情况；同时，人工统计的结果受人为影响因素多，很难保证准确无误，而计算机在运算中严格按照程序执行，可以保证信息反馈的准确性。
（2）系统带来显著的经济效益
交接双方都要签字，“丢件”现象得到控制；废品记录到个人，工人责任感增强，废品率降低；原辅材料领用记录到班组或个人，使物耗下降；在管理层内基本上实现无纸办公，节省了办公费用；库存大量减少，为企业赢得了效益。
（3）现场管理水平提高
由于工人在交接过程中要清点产品数量，为了方便地清点数量，就必须将加工完毕的产品整齐摆放，生产现场的秩序好转，现场管理水平得到提高。
（4）电子化数据有利于保存
人工统计的数据记录在各种卡片上，长期积累数量很多，保存起来不方便，查找利用也比较困难。实施系统后，数据可以长期保存，并且可以随时调用，便于查找。
（5）节省人力
实施系统前，企业一般都有专职统计员负责生产统计，使用系统后，企业只保留1～2人兼职担任数据录入员即可。

什么是mes系统？mes系统是做什么的？

一、MES系统全称

Manufacturing Execution Systems即制造执行系统；

二、MES系统定义

MES是在公司的整个资源按其经营目标进行管理时，为公司提供实现执行目标的执行手段，通过实时数据库连接基本信息系统的理论数据和工厂的实际数据，并提供业务计划系统与制造控制系统之间的通信功能。MES不只是工厂的单一信息系统，而是横向之间、纵向之间、系统之间集成的系统，即所谓经营系统，对于SCP、ERP、CRM、数据仓库等近年被关注的各种企业信息系统来说，只要包含工厂这个对象，就离不了MES。归结起来，MES可以概括为一个宗旨――制造怎样执行，两个核心数据库――实时数据库、关系数据库，两个通信接口――与控制层接口和与业务计划层接口，四个重点功能――生产管理、工艺管理、过程管理和质量管理等。

三、MES系统特征

1、MES在整个企业信息集成系统中承上启下，是生产活动与管理活动信息沟通的桥梁。MES对企业生产计划进行“再计划”，“指令”生产设备“协同”或“同步“动作，对产品生产过程进行及时的响应，使用当前确的数据对生产过程进行及时调整、更改或干预等处理。
2、MES采用双向直接的通讯，在整个企业的产品供需链中，即向生产过程人员传达企业的期望(计划)，又向有关的部门提供产品制造过程状态的信息反馈。MES采集从接受订货到制成最终产品全过程的各种数据和状态信息，目的在于优化管理活动。它强调是当前视角，即精确的实时数据。
3、MES是围绕企业生产这一为企业直接带来效益的价值增值过程进行的，MES强调控制和协调。

四、MES系统作用

作为先进车间管理技术的载体，盖勒普制造企业生产过程制造执行系统（MES）在帮助制造企业实现生产的数字化、智能化和网络化等方面发挥着巨大作用：

1、通过条码技术跟踪产品从物料投产到成品入库的整个生产流程，实时采集生产过程中发生的所有事件，让整个工厂车间完全透明化。
2、改变原来手工录入过程，达到准确、及时、快速的数据反馈，避免人为输入差错，更重要的是，使现场生产人员精力集中在业务操作上，提高工作效率。
3、让产品在整个生产过程中变得清晰、透明，很快发现出现质量问题的原因，制定针对措施解决质量瓶颈问题，实现产品质量追溯，降低质量成本。
4、支持成品、在制品、刀具、工装库存管理，车间各工作中心接到加工任务同时，工装/刀具库房可对所需的工具种类和数量进行快速准备，既准确又便捷。
5、实时记录并监控生产工序和加工任务完成情况，人员工作效率、劳动生产率情况，设备利用情况，产品合格率、废品率等情况，通过系统综合统计信息查询功能，及时发现执行过程中的问题并进行改善。
6为企业实现一体化的设计与制造提供先进技术储备，支撑企业实施精益生产和精细化管理。

五、MES系统功能

1、制造资源分配与状态报告；
2、详细工序作业计划；
3、生产调度；
4、车间文档管理；
5、数据采集；
6、人力资源管理；
7、质量管理；
8、工艺过程管理；
9、设备维修管理；
10、产品跟踪；
11、业绩分析；

智数合一，智慧工厂的四大典型应用场景

十四五规划在新基建的基础上进一步加快了制造业转型升级的步伐，对 5G、工业互联网、AI、工业大数据、工业软件等技术或产品作了进一步的强调，未来制造业的发展方向将是高效节能、绿色环保的智慧工厂。

智慧工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。智慧工厂包含工厂运营管理的五个方面，制造资源控制、现场运行监管、物流过程管控、生产执行跟踪、质量工作监督，通过对 MES、QMS、ERP、SCM 等系统的集成以及对自动化设备传感器数据的对接，打造企业的智慧工厂管理平台，实现制造管理的统一化与数字化。

制造资源控制主要是指对制造过程中的人、机、料等相关生产资源的管理。

涉及对 BOM 单的自动生成、原材料及辅料的领用、半成品与线边仓的管理、成品的投入产出情况等，需要对物料齐套率、物料损耗比率、半成品周转、投入产出比、回收率等指标进行监控与分析，确保制造资源及时到位、高效流转、降损再造；设备效率对制造资源的影响巨大，应从设备巡检、故障管理、备件管理、技术档案等四个方面进行管控，利用电子扫码技术实现一物一码、一人一码的管理模式，打造企业设备全流程精准管理系统；

自动化技术的发展促进了无人工厂的诞生，但是无人工厂的局限性很大，很多企业并不适合，所以目前来看，人员还是制造资源的核心之一，结合工艺流程改进、生产计划排程、人员排班管理，可达到优化生产效率、维持生产节拍的目的。

现场运行监管是对 7S 管理的数字化改造。一方面利用基于传感器建立的数据实时采集系统完成对生产现场环境数据的采集、设备运行参数与状态数据的采集、流水线作业关键岗位产能数据的采集，解决了原本 7S 管理数据采集的滞后性与人工采集带来误差的问题；

另一方面利用视频监控以及图像识别技术实现对设备停机、传送带卡料、产品积压、员工离岗等异常情况的预警推送，作为 7S 管理评分的有力依据；

最后通过数据分析软件 FineBI 对接生产系统数据以及上述采集到的数据，进行多维度对比分析，辅助生产管理者进行有效决策。物流过程管控包含供应商发货、工厂内部周转、客户发货三个环节。

利用车联网技术与大数据处理技术将物流车辆的实时地理位置与行车轨迹数据进行实时采集，完成对供应商和客户两个环节的物流过程管控；利用 AGV 小车实现物料自动领用、半成品自动周转、成品自动入库，打造无人分拣、

智能搬运的智慧仓储作业系统，大大提高了工厂内部物流的周转效率。

生产执行跟踪是对生产计划执行过程的实时监控以及对执行结果的管理决策，结合 MES 系统与数据分析工具 FineBI，让各层级管理人员能够随时了解生产动态，包括出勤情况、计划生产进度、计划完成率及效率等，实现生产异常在线分析和闭环跟进，优化数据提取及分析模式，减负赋能，提前管理，建立问题找人，分层管理机制。

质量工作监督涵盖来料品质管控、制程品质管控、出货品质管控三个环节，从质量策划、质量检验、质量保证、质量监督、质量改善、质量服务、体系和流程等七个方面重点建设，利用编码技术实现产品和物料的批次管控，减少因批量质量问题带来的成本损失，同时用 SPC 方法分析工序过程能力与质量管控水平，确保产品质量保持在合理的范围内波动。

在智慧工厂的建设过程中，不同的业务活动衍生出不同的信息化功能需求，而不同的功能需求又促生了不同新技术的发展，业务、功能与技术的结合形成了智慧工厂的应用场景。基于上述智慧工厂管理平台五大模块的内容，帆软提炼出了智慧工厂的四大应用场景。

管理智慧工厂对产业园的综合管理提出了更高的要求，传统产业园由于管理工作繁多，很多模块都是单独管理，无法做到资源的统一协调，且很多数据并不是实时在线，大大增加了管理难度。

智慧工厂要求对园区的视频监控、安防报警、人员巡查、门禁考勤、访客管理、一卡通管理、停车位、会议室、信息发布、能源使用情况、环境变化、设备参数等工作进行实时在线的统一管理，企业可利用传感器技术实现动态捕捉、热成像报警、人脸识别、温湿度感应等，再利用 OA 或报表系统实现在线巡检、信息发布、会议室线上预约、访客线上登记等，将系统数据和传感器数据利用微服务接口的方式进行调用，形成园区全貌管理指标，最后利用 3D 建模技术开发智慧园区全局管理模型或利用数据分析工具制作园区综合管理驾驶舱，实现对园区资源的统一高效管理，打造绿色、高效、安全的智慧园区。

物流一直是工厂管理的薄弱环节，大多数制造企业依赖第三方物流公司进行产品和原材料的运输，而对第三方物流机构的管理缺乏有力且有效的手段，导致对客户的交付时间把控不准以及对物流异常无法追溯真实原因。

企业可基于车联网技术将物流车辆的实时地理位置信息进行保存，再利用大数据处理技术实时监控所有物流车辆的运行状态，对停车超时、未按规定路线行驶、车速异常等情况进行实时报警，对收发货异常的订单可追溯其物流车辆的 历史 轨迹与停靠点记录，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率。

应用场景三：三位一体监造平台

随着制造企业对内部生产过程管理能力的提高，促生出了上下游监造管理的需求，一方面是对供应商原材料质量管控的进一步延伸，另一方面是对客户满意度更加重视的表现。从供应商到工厂到最终客户的三位一体监造平台，是智慧工厂的核心应用场景。

为了满足大客户监造接入需求，企业可利用微服务技术通过接口将生产过程数据和作业视频提取出来，同时利用数据分析平台给客户提供带有分析结果的产品出厂数据，通过权限管理开放给对应客户，实现快速响应客户监造平台数据对接以及远程厂验的需求，提升客户对产品的信任度。

而对于供应商的监造管理需要从四个方面入手，第一，对接其产线设备传感器数据，掌握供应商生产过程中的设备参数，便于后期异常追溯；第二，接入生产监控视频，实现对供应商生产作业的实时监控，提高管理力度；第三，打通供应商的生产信息系统，掌握供应商订单的执行进度与质量情况，可有效预估订单风险；第四，开发数据上报界面，对供应商临时零散的数据做到及时规范的收集，提高协同能力。

传统的质量管理方式局限于对当时产品生产过程数据的监控，在出现批量质量异常时无法有效锁定不良批次，对导致异常的物料无法追溯使用在哪些成品中，增加了质量处理成本与管控难度。

质量追溯可帮助企业更实时、高效、准确、可靠的实现生产过程和质量管理，结合条码自动识别技术、序列号管理思想以及条码设备，可有效收集产品或物料在生产和物流作业环节的相关信息数据，每完成一个工序或一项工作，记录其检验结果、存在问题、操作者及检验者的姓名、时间、地点及情况分析，在产品的适当部位做出相应的质量状态标志，跟踪其生命周期中流转运动的全过程，使企业能够实现对采、销、生产中物资的追踪监控、产品质量追溯、销售窜货追踪等目标。

最后利用数据分析工具建立质量计划、过程控制、发现问题、异常处理、管理决策、问题关闭的质量闭环管理平台，形成经验库与分析报表来支撑企业打造一套来源可溯、去向可查、责任可追的质量闭环追溯系统。

智慧工厂的应用远不止于此，随着新技术、新理念的诞生，智慧工厂也将在新时代有新的表现形式，制造管理者应把握新形势，通过执行层自动化与管理层信息化的融合，加快智慧工厂的建设步伐。

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