Datawhale9月打卡】计算机视觉学习Task1笔记

网友投稿 620 2022-05-30

【Datawhale9月打卡】计算机视觉学习Task1笔记

Task1,主要讲了OpenCV的相关知识点以及一个代码实践(分了C++和Python部分)。介绍了三种算法:最近邻插值算法、双线性插值、映射方法,以及他们三个的代码实现。

1、 最近邻插值算法原理

最近邻插值,是指将目标图像中的点,对应到源图像中后,找到最相邻的整数点,作为插值后的输出。

在官方给的markdown文档中给出了一个OpenCV的坐标系,紧接着给出了一个例子来用以理解。

这种方法的缺点是,用该方法作放大处理时,在图象中可能出现明显的块状效应。

2、 双线性插值

由于线性插值多项式为,由此可推出双线性插值的相关性质。

双线性插值就是线性插值在二维时的推广,在两个方向上做三次线性插值,具体操作如下图所示:

3、 映射方法

因为Markdown没有给比较详细的解释,就去网上搜了一下,找到了如下的资料。

向前映射示意图,结合文字更好理解。

向后映射示意图,其实就是向前映射两个坐标轴调换一下。

四、代码复现(基于JupyterLab

代码:

【Datawhale9月打卡】计算机视觉学习Task1笔记

结果:

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