【云享读书会-数据仓库工具箱】DAY05 DWS维度建模实战

内容概要：

1）shared-nothing分布式架构

2）数据分片（sharding）

3）行存和列存

4）表分区

5）查询实例讲解

一、shared-nothing架构

1）集群中每个节点都完全拥有自己独立的CPU/内存/存储，不存在共享资源

2）各节点处理自己本地的数据，处理结果可以向上汇总或者通过通信协议在节点间流转

3）节点是相互独立的，扩展能力强。整个集群拥有强大的并行处理能力。

二、数据的分布式存储和SQL执行

数据分片存储

1）每个表的记录都会分布在各个处理单元上

2）每个处理单元上都会有各个表的记录

3）理想状态下，记录会均匀分布到各个处理单元上（有数据分布方式决定）

三、DWS中的数据分布

1）复制

*适合与记录集较小的表

*表中数据在各节点上完全复制，各DN都拥有全量数据

2）Hash分布

*适合于数据量较大的表

*在DN数相同的情况下对于相同的输入，hash结果保持一致

*数据平均分布的情况下，并行计算性能最好

四、DWS的DDL

分布列/分布字段

分布式数据库的数据表是分散在所有数据节点上的，所以创建表的时候需要指定分布列

五、分布列选择原则：

1）保证数据均匀分布

2）尽量选择等值查询字段

3）尽量选择关联聚合字段

六、表的存储方式

1）行存储表（适合短事务TP场景）

2）列存储表（适合分析AP场景）

七、表分区

分区表是将达标的数据分成许多小的数据子集，称为分区。

范围分区表

分区表的收益：

1）改善查询性能

2）增强可用性

3）方便维护

4）均衡I/O

八、分区剪枝的原理

对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率

仓库 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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