excel表单自动化（excel办公自动化）

本篇文章给大家谈谈excel表单自动化，以及excel办公自动化对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享excel表单自动化的知识，其中也会对excel办公自动化进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Excel“表”的自动化操作——快速新增行列与统计数据！
• 2、Python操作Excel实现自动化报表
• 3、excel数据汇总自动化方法 excel 如何实现一键全自动化统计

Excel“表”的自动化操作——快速新增行列与统计数据！

在Excel中为数据区域“创建表”后有诸多的益处，本期我们会将这一益处推向顶点，来了解“表”的自动化操作，究竟它在我们使用Excel进行数据处理是如何将效率发挥至极。

我们先为已“创建表”的数据区域再添加一条新的数据。

点击“表”区域下一行的首个单元格，在此例中为“汇总行”的A39单元格。

我们通过快捷键组合Ctrl+Shift+“+（加号）”键，即可为表格添加新的一行。

为新增的一行输入数据，即新员工的相关信息；在这里某些单元格中因应用了公式，会根据公式来自动完成数据的录入，无需每一项都手动填写。

新增的数据是否会按照我们的预期自动添加至已创建的名称中，我们可以通过“名称管理器”来进行查看：点击“公式”选项卡下的“名称管理器”功能按钮，在对话框中，我们可看到引用的范围已经扩展至最新数据所在的第39行。

新增的员工所在的部门属于“Marketing”，而在另一种工作表中我们需要更新一下这一项数据统计。

在“Stats”工作表中，点击“Department”数据相关的“表”的最后一个单元格D21。

按Tab键即可新增一行，且直接选中新增行的首个单元格。

在单元格A21中输入“Marketing”这一部门名称。

按Enter键后，与“Marketing”相对应的数据会自动进行填充至其他单元格中，因为此“表”与“Staff”工作表中数据源时关联的，并且通过当前“Department”数据表插入的饼图也会自动进行更新。

以上所提到的自动化操作，如果是在数据区域的情境下是无法实现的，而在将数据区域转化成“表”后则可以。

对于为“表”新增列数据，同样可以实现自动化应用。

在数据表格最后一列标签的后一个单元格P3中输入“Package”，这列是用于将“Annual Salary”和“Pension”进行相加的。

按Enter键后，即可自动应用“表”的相关格式。

在P4单元格中输入符号“=”，点击N3单元格+O3单元格，注意在公式中，自动引用了对应的名称，且前面带有一个“@”符号，其称之为结构化引用。

按Enter键后，整个“Package”这一列会自动完成数据的计算，而省去了快速填充的步骤。

关于在“表”中添加行或列的其他方式如下：

1. 点击“表”中的某一单元格，鼠标右击，在“插入”中可选择插入行或插入列。

2. 鼠标放在“表”的最右下单元格的右下角，变成双向箭头后可向右新增列，或向下新增行。

至此，我们已经将“创建表”的应用操作大致介绍了一遍，了解其是如何创建的以及有哪些灵活高效的便利之处，对于我们使用Excel工作具有极大的好处。

Python操作Excel实现自动化报表

Python操作Excel实现自动化报表

安装

python -m pip install xlrd xlwt xlutils。

基本用法

1.从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作，然后保存到另一个excel文件：result.xlsx

import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容

# 根据age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录，可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容，可以看到已经生成了birth这一列。

2.单元格操作

# 定义方法：读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
     data = xlrd.open_workbook(file_path)
     table = data.sheet_by_name(table)
     return table.cell(y,x).value

# 定义方法：单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
    write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定义方法：合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
    write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定义方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
    #管道作用
    new_excel = copy(old_excel)
    '''
    通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
    '''
    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
    '''
    1代表是修改第几个工作表里，从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
    '''
    for item in write_obj_list:
        if 'id' not in item.keys():
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
        else:
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
    '''
   如果报错 dict_items has no attributes sort
    把syle源码中--alist.sort() 修改为---- sorted(alist) 
    一共修改2次
    '''
    new_excel.save(file_path)

#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数 
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格：
#     font: name 宋体
#     height 280;
#     alignment: horiz centre
#     ... 与excel操作基本保持一致

(注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中，真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中)

最终调用excel_update方法，传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path,就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。

注意：
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件（可以维持原有表格的格式）而生成

End

excel数据汇总自动化方法 excel 如何实现一键全自动化统计

1、【数据】-【获取数据】-【来自数据库】excel表单自动化，也可以来自本地文件或其excel表单自动化他方式excel表单自动化，这里以mysql数据源为例讲解。

2、连接数据库，填写SQL语句，点击“确定”。数据查询完后弹出查询结果，点击下方【加载】-【加载到】选择数据放置位置。

3、数据的放置位置可以选现有工作表（选择一个单元格）或新工作表，点击确定即可加载到表中。

4、数据源更新完成后，下面制作报表，主要是利用函数公式来完成（此数据源为分部门、分日的业绩数据，一般报表中需统计当前业绩、同环比等数据，可根据具体需要设置表头）。

5、报表表头设计，并使用日期公式添加辅助统计条件。

6、统计周期起止日期确定后，下一步计算对应周期内的业绩，常用的为sumifs函数，注意使用固定符号$，方便下拉、右拉直接计算出对应结果。

7、汇总公式填写完后，自动报表即制作完成。之后每天刷新数据即可自动获取数据库最新数据，报表也会根据最新的统计时间周期计算相应的完成。 关于excel表单自动化和excel办公自动化的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 excel表单自动化的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于excel办公自动化、excel表单自动化的信息别忘了在本站进行查找喔。

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