销售历年数据统计报表模板(销售情况统计表模板)

网友投稿 585 2023-02-07

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本文目录一览:

怎么用EXCEL做销售业绩统计表

1、首先需要打开一个excel表格销售历年数据统计报表模板,在A1单元格输入表格主标题销售历年数据统计报表模板:地产公司年度销售业绩统计表。

2、在下一行依次从左往右输入“序号”“地产项目”“销售金额”“增长率”“备注”等信息。

3、设置表格标题格式:选择A1至E1单元格销售历年数据统计报表模板,在上方工具栏中选择“合并后居中”,并设置表格标题字体为黑体,20号。

4、选择A2至E2单元格,选择上方工具栏中销售历年数据统计报表模板的“居中”,并设置字体为宋体,字号为12。

5、选择A2至E8单元格,点击鼠标右键,选择“设置单元格格式”,选择并设置合适的边框。

6、选择A2至E2单元格,并设置填充颜色为灰色,美化表格。

7、然后输入数据即可。

销售统计表格怎么做?

统计表为横长方形,上下两端封闭且为粗线,左右两端开口销售历年数据统计报表模板;统计表栏目多时要编号,主词部分按甲、乙、丙;宾词部分按次序编号。

统计表总标题应简明扼要,符合表的内容。 主词与宾词位置可互换。各栏排列次序应以时间先后、数量大小、空间位置等自然顺序编排。 计量单位一般写在表的右上方或总栏标题下方。

表内资料需要说明解释部分,如销售历年数据统计报表模板:注解、资料来源等,写在表的下方。填写数字资料不留空格,即在空格处划上斜线。统计表经审核后,制表人和填报单位应签名并盖章,以示负责。

统计表用线条来表现统计资料的表格,是表现统计资料的常见方式。

统计表能将大量统计数字资料加以综合组织安排,使资料更加系统化、标准化,更加紧凑、简明、醒目和有条理,便于人们阅读、对照比较,说明问题清楚,从而更加容易发现现象之间的规律性。利用统计表还便于资料的汇总和审查,便于计算和分析。因此,统计表是统计分析的重要工具。



扩展资料

统计报表具有以下三个显著的优点。

1、来源可靠

它是根据国民经济和社会发展宏观管理的需要而周密设计的统计信息系统,从基层单位日常业务的原始记录和台账(即原始记录分门别类的系统积累和总结)到包含一系列登记项目和指标,都可以力求规范和完善,使调查资料具有可靠的基础,保证资料的统一性,便于在全国范围内汇总、综合。

2、回收率高

它是依靠行政手段执行的报表制度,要求严格按照规定的时间和程序上报,因此,具有100%的回收率;而且填报的项目和指标具有相对的稳定性,可以完整地积累形成时间序列资料,便于进行历史对比和社会经济发展变化规律的系统分析。

3、方式灵活

它既可以越级汇总,也可以层层上报、逐级汇总,以便满足各级管理部门对主管系统和区域统计资料的需要。

销售数据报表新模板的说明

帮助 APM 更直观清晰地了解当前销售业绩和供应商表现,从而能够在有限的时间、大量的
供应商和海量产品中找到最值得关注的产品和厂家,提高运营效率。

APM 可以将拉取的数据放在“数据源“Sheet 中,在”Dashboard“sheet 中点击刷新(目的是刷新透视表数据源),各 APM 可以使用模板中的筛选器(切片器)查看自己管理的供应商销售数据,在销售目标模块设置了选择控件,以便于 APM 选择想要查看的供应商及对应数据。

举例的最终结论:IPCW 利润率较低,同比销量和利润均有所上升,但对比历史数据表现不是很好,没有达到预期,如果继续保持这个趋势,本月销量目标很可能无法达成;日常订单主要来源是 eBay 和 Amazon,本期 eBay 销量下降,但 Amazon 和 walmart 销量有上涨,重点关注 eBay 和 Amazon,产品数量较多,在库率也比较高,但活跃 sku 数少,平均单价中等偏低,可以考虑重点关注活跃产品的各渠道销售价格(拉高利润率)和非活跃产品销量(拉高销量)。

模板干货:零售门店销售数据分析怎么做?

零售数据分析中,对单店的销售分析是不可或缺的一个分析维度,在周会或者月会上时常会被提及的分析项,如何能将零售门店最基础枯燥的数据制作成一份直观的可视化分析报表呢?

我们可以参考下面这个零售门店销售数据分析模板:

分析模板内容

1、汇总指标数据展示

浏览者可直观掌握各门店的总体销售情况:收入、成本、毛利、数量、订单数等指标一目了然。

2、各区域收入占比图

从区域维度,帮助浏览者快速了解不同区域的销售收入占比情况:哪个区域收入比重最高,哪个区域收入比重最低。

3、门店销售分布图

帮助浏览者快速掌握各个门店的销售价值分布。

4、门店销售收入排名图

由高到低的门店销售收入排名(可自行设计排序方式),帮助浏览者快速掌握哪些门店的销售收入排名最高,哪些门店的销售收入排名垫底,从而针对不同门店的销售情况采取不同的调整策略。

5、具体销售明细表

帮助浏览者深入了解销售基础数据具体明细:商品数量、单价、销售额、成本、毛利、排名等指标情况一目了然。

动态的过滤分析展示

如图所示,动态的可视化方式,可帮助浏览者从不同维度分析零售门店的销售情况,打通数据之间的孤岛,更好地管理不同区域、不同门店的销售业绩。

简言之,通过这样的销售数据分析模板对销售数据的应用,可帮助管理者从日期、门店、区域、商品等不同维度深入分析销售业绩情况,提升门店业绩。相信在周会或月会上,这样的门店销售数据分析模板不仅仅可以让数据被看到,更让数据和业务和管理紧密相连,让数据价值清晰可见。 关于销售历年数据统计报表模板和销售情况统计表模板的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 销售历年数据统计报表模板的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于销售情况统计表模板、销售历年数据统计报表模板的信息别忘了在本站进行查找喔。

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