油气生产物联网系统(油气生产物联网 a11)

网友投稿 837 2023-02-06

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油气生产物联网系统是什么样系统,中石化打造油气生产物联网系统如何做

油气生产物联网系统是利用物联网技术,实现油气田井区、计量间、集输站、联合站、处理厂生产数据、设备状态信息在作业区生产指挥中心及生产控制中心集中管理和控制。油气生产物联网系统建设主要包括油气水井、计量间、处理站库及相关集输管网的数据自动采集和控制、数据传输网络、油气田生产作业管理及运行监控系统建设等内容。
油气生产物联网系统按照物联网的体系架构分为三部分,分别是数据采集与控制子系统、数据传输子系统、生产现场监控与管理子系统。
当前,石化企业成为互联网+制造的先行者。中石油、中石化、中国海油等企业,正在打造智能化油田、智能化管道、智能化工厂。
中石化以智能工厂为代表的信息化示范工程建设已取得初步成效。智能工厂试点企业通过对生产操作、工艺优化、HSE、物流、设备的智能化管理,提高了装置运行绩效,提升了企业运行效益。在此基础上,中石化将在上游企业按照智能化工厂模式,打造油气生产物联网系统。

中石油与华为联手,将60年石油勘探开发数据装进这个平台

中国石油天然气集团有限公司(下称中石油)公布了其在数字化转型方面的最新进展。

11月27日,中石油在京举办勘探开发梦想云2020发布会,发布了一款油气行业的工业互联网平台——梦想云。

中石油勘探开发研究院首席专家龚仁彬在发布会上称,该平台是一个针对石油勘探开发领域的通用开放、可扩展的人工智能计算平台,使用华为的云知识计算解决方案。

龚仁彬表示,梦想云平台按照数据、知识、算法、算力和场景五个关键因素进行设计,为业务创新提供了智能化的驱动引擎和开发生态。

中石油希望该平台能够降低人工智能应用的门槛,为油气勘探开发科研、生产管理提供智能化分析手段,进一步帮助油气勘探开发实现“增储上产”和“提质增效”的目标。

中石油称,梦想云是目前国内油气行业最大的工业互联网平台,同时也是国内石油工业最大的自主知识产权数字技术平台。

该平台已集中管理中石油60多年的勘探开发数据,覆盖了16家油气田公司、45余万口井、2.6万多座站库,累计形成了5PB核心数据资产。

2017年,中石油信息管理部和勘探与生产分公司,按照上游业务信息化顶层设计,组织梦想云研发与应用实施,并先后于2018年和2019年两次面向行业发布。

据中石油介绍,其上游业务已率先迈入数字时代,油气生产物联网建设的井站覆盖率分别达到61%和72%,传统的石油工业生产组织模式也随之转型。

目前,梦想云平台已在中石油勘探院、大庆、长庆、新疆、大港等油田进行培训和试运行,在地震资料处理、地震资料解释、测井油气层识别、抽油机井工况诊断、油田产量预测等方面取得较好的应用成果。

中石油还在此次发布会上推出了“梦溪”数据湖产品,首创连环数据湖治理体系,推动上游业务数据资源向数据资产转变。

中石油副总经理焦方正表示,未来梦想云将在更多领域开展更广泛务实的跨界合作,形成智能数据生态、建成一流智能云平台,进一步打造成为面向能源行业、流程工业的国际一流工业互联网平台。

华为与中石油的合作由来已久。

2013年,华为在中石油建成当时全亚洲最大的数据中心,并于次年成为中石油第一家信息与通信技术(ICT)战略合作伙伴。

2015年,华为独家承建了中石油两地三中心的核心网络。2016年,其在云计算、物联网、人工智能等方面,开始从上游到下游打造智慧油田。

在数字化浪潮下,油气行业的巨头们也纷纷加入转型行列。

包括英国石油公司、斯伦贝谢、中石化、中海油等公司,均已开始推进工作生产中的数字化进程,不少公司选择与 科技 巨头联手。

据界面不完全统计,目前石油公司和 科技 公司形成的战略组合包括:中石油+华为,中石化+京东,壳牌+腾讯,雪佛龙+微软,斯伦贝谢+谷歌,贝克休斯+通用电气,哈里伯顿+微软等。

“智慧哨兵”油气管道智能实时监测系统有什么优势?

随着西气东输的不断推进,我国油气管道里程数不断增加,西气东输站场运维具有多气源、多用户、用户需求种类多的特点,供气保障难度高,站场管控压力大。为了降低站场运行风险,提高管网运营效率。传统管道运维过程中数据采集人工化、异常报警不及时、设备智能化水平等不断凸显。

将大数据,云计算,物联网等先进技术与油气管道业务相融合,实现异常数据智能化预警、设备 GIS 信息动态展示等功能。从而达到降低运营成本,提高生产效率,减少安全隐患的目的,进而促进管道管理的标准化,规范化和智能化进程。

应对复杂多变的供气环境,保障全国人民的天然气使用,加快管道智能化是赋能油气行业高质量发展的必然选择。

且在低碳目标下,能源领域的数字化、智能化转型作用更加凸显。能源数字化的意义,不仅在于把人从繁重体力劳动中解放出来,对企业还有诸多好处。

油气管道智能监测解决方案,形成了集中监视的高效管控模式,实现站场分输远程自动控制,推动输气管道站场管理智能化转型,能使站场运营管控效率显著提升。

油气管道数字孪生对油气管道运维的优势:数据进行实时展示,可以提升管理效率和生产效率,促进绿色低碳转型。

综合了物联网、人工智能、大数据、通信技术、GIS、可视化等多种技术,对油气管道运维全生命周期数据进行统一管理与维护。提高管道运维管理的智能化水平,将整个工艺流程透明化、可视化,从优化过程端入手达到控碳、减碳的目的。

实时监测系统涵盖产量分析、能耗分析、设备运维、安全防护以及厂区监控等板块。

运用物联网、大数据、人工智能技术对传输到管理中心的智能感知数据进行分析计算,并通过可视化技术实现对日常运维的辅助决策、智能状态感知、智能数据分析、智能信息发布、智能设备管理、智能业务管理六大功能。

2D 面板采用曲线图、趋势图、统计图等多种图表,实现分输量数据、进出站压力、压缩机运行状态、设备完整性、电能波形、综合流程分析等数据的实时可视化展示。管道工作压力是油气管道设计中的一个重要部分。Hightopo通过对接测试系统,将管道的进站压力、站内压力、出站压力进行数据采集,并通过丰富完善的图表库资源支持,将一年内的压力变化通过折线图动态展示。点击折线图上方对应的图标即可快速查看。有利于工作人员合理调配泵站和压气站的数量、站内机组的功率以及管道的耗钢量。

设备完整性在管理过程中,贯穿设备自安装使用开始直至报废的生命周期。支持根据设备情况自由设置监控设备,将抽象复杂的数据通过 HT 可视化图表进行清晰反应,提高油气站场设备可靠性,降低生产运行风险。

充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,并依托其可视化技术,将西气东输二线广南支干线管道演示,包括地下管线、管线阀门、卧式分离器、旋风过滤器、空冷器等。化繁为简,便于信息的传达与沟通。

三维场景内双击压缩机厂房即可查看压缩机工作状态。通过 3D 可视化,将压缩机的整体结构设备分布情况进行立体化的呈现,点击设备对应按钮即可随意切换不同压缩机工作视角,不同颜色的线条代表着不同的空气的流动,彻底解决了设备在进气、压缩和排气过程中只能依靠抽象讲解演示的弊端,满足多样化监测需求。

场景内点击压缩机即可查看机器拆解过程,2D 面板重点显示压缩机技术参数、安装信息、设备参数、历史故障、历史维修、历史保养、备品备件等信息。将原本复杂的分析数据,以直观的形式表现,简化用户的理解难度。

3D 空间内展现了机柜间三维模型以及机柜分布。与底层数据采集系统进行集成,能实时查看温湿度、漏水监测等动环数据,能更新配电监测实时数据。2D 面板显示台账信息和配电监测。实时的管理与监控低压设备以及台区综合评价状态,对设备资源进行状态查询、参数监测、预警告警等智能监测功能。

工艺工法

工艺工法重点模拟工法流程,运行管道走向,同时经过设备时进行相关数据信息展示,运行中整体场景变暗,流经部分设备及管线亮度提升。

为了降低站场运行风险,提高管网运营效率,基于运行数据,强大的渲染能力,搭建的可视化解决方案,形成了集中监视的高效管控模式,实现站场分输远程自动控制,推动输气管道站场管理智能化转型,使站场运营管控效率显著提升。

关于油气采集的可视化系统,采用 2.5D 的轻量化设计线上智慧油田。系统以四川地图为基,展示整个省的油田分布。通过 2D 组态了解石油勘探—石油开采—油气集输—井下作业—石油化学工业整个流程。

管理人员可直接查看设备的维修状态报告,上面清晰列明设备维修是否到期,维修计划是否到期,维修计划数量是多少。通讯、除磨、变压机是否有故障,故障是多少等等,使现场人员更方便、高效地进行生产线的管理。

通过可视化动画效果和子菜单的数据可视化图表载入,设计了海上油气集输智慧石油开采可视化综合管理系统。打破信息壁垒与孤岛,实现互联互通和信息跨部门跨层级共享共用。

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