excel能翻译中文吗
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2023-02-05
本文目录一览:
数据可视化软件如下:
1、山海鲸可视化。山海鲸可视化是一款技术自主可控的国产自研数据可视化大屏编辑软件,通过自研CSaaS架构,不仅通过CS模式大幅降低本地私有化部署成本,同时完美兼容了BS模式的Web属性。本软件不仅支持对导入数据的智能识别和数据处理,同时提供了强大的可视化大屏编辑功能。
2、万博思图。万博思图提供可视化大屏模板、大屏图表以及大屏编辑器,支持Api、静态数据、csv等5种数据对接方式,并支持对接十多种关系型数据库。用户可以自行编辑大屏、背景及布局等。
3、Smartbi。Smartbi是多组件组合的数据大屏幕,默认集成Echarts4.8,支持Excel作图,同时支持使用Excel作为报表设计器以及内置图形、背景图、条件格式等仪表盘样式。通过excel插件功能并结合数据仓库里的动态数据进行数据展现。
4、Sugar BI。Sugar BI是百度智能云推出的BI和数据可视化平台,通过拖拽图表组件制作数据可视化页面。通过可视化图表及的交互分析能力,企业可使用Sugar BI有效助力自己的业务决策。同时支持直连多种数据源并且支持私有部署,可以将Sugar BI整体部署到局域网中,具有一定的安全性。
5、Quick BI。Quick BI是一款数据消费式的BI平台,通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统。Quick BI的基本对象是数据源、数据集、电子表格、仪表板以及数据门户,用户可以将各种不同的数据源中的表创建为数据集,并对已添加的数据集做编辑、移动和删除操作。
数据可视化软件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等这些,有需要的朋友可以参考一下。
1、FineBI
简洁明了的数据分析工具,优点是零代码可视化、可视化图表丰富,只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果,拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能,更重要的是个人版免费。
2、Infogr.am
十分强大的图表制作工具,本身带有十分丰富多样的模板,如果个人不满意还可以手动设计,优点也是不需要代码编程,缺点就是只能用来制作图表,更加炫酷的可视化效果实现起来比较困难。
3、Easel.ly
几年前开始流行的信息图制作软件,界面简洁、操作简便、图片精美,而且用户只需要登录Easel.ly官方网站即可开始进行信息图制作,在网站上你可以尽情分享和查找素材,当然有些是不免费的。
4、Color Brewer
强大的配色工具,在这里面几乎可以找到任何想要的颜色,本身也是一个绘图系统,拥有很多配色模板,可以当做一个小工具收藏,配合其他可视化工具使用。
5、ChartBlocks
英国的一家公司开发的制作统计图表的线上工具,省去在Excel软件里制作图表的繁复,让图表更加多样化,无需专业的软件技能就可以轻松制作漂亮的图表,但是功能不多。
诚然,数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序,前面的作业做得再好,如果不能很好地展现出来,那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单,希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。
1、强大的R可视化包-ggplot2
R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件,基于S语言开发,如果你是R语言忠实fans,我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2,之所以给ggplot2“强大”的头衔,一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制,静态的,动态的,说的出名字的,个性化特制的;另一方面小编就是学统计学的,自然相对熟悉这个包。
ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素(如尺度、图层)的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代,同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。
较R基础绘图包而言,ggplot2允许用户在更抽象的层面上增加、删除或转换图表中的元素。 这种抽象化的代价是执行速度。ggplot2 较 lattice 绘图包而言更耗时。
2、数据科学的达芬奇—matplotlib
如果你偏好使用python做数据分析,那我相信你对matplotlib不能再熟悉了,matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。
Matplotlib的优点:带有内置代码的默认绘图样式;与Python的深度集成;图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛,高度依赖其他包,如Numpy。只适用于Python:很难在Python以外的语言中使用。
我们来用python里的matplotlib做一个散点图试试:
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
a = rand(100)
b = rand(100)
plt.scatter(a,b)
plt.show()
3、菜单式操作用户的福音书—Tableau
近期有企业招聘要求会Tbaleau,小编也是最近才知道这个软件的。
tableua是一家软件公司总部设在西雅图,华盛顿,美国产生交互式数据可视化产品,着重于商务智能。Tableau产品查询关系数据库,OLAP多维数据集,云数据库和电子表格,然后生成许多图表类型。产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索。
4、微软忠实用户离不开的交互式标板—PowerBI
Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化,最终用户可以自行创建报告和仪表板,而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入,专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件,打开excel就可食用了。
当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能,如MySQL、SPSS,但数据可视化不作为主要功能,这里就不如上面较详细说了。
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