智慧生产系统设计(智慧生产管理

网友投稿 369 2023-02-05

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智能制造系统的智能制造系统

智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式,借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等,从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时,收集、存贮、完善、共享、集成和发展人类专家的智能。
特征:自组织能力;自律能力;自学习和自维护能力;整个制造环境中智能继承。

打造智慧企业系统流程

打造智慧企业系统平台实施流程,如云创办公智慧企业系统平台,包括八个阶段。第一阶段:项目启动(组织保障确定、管理现状了解、项目章程制定、基础制度资料、实施计划确定、系统安装准备、系统安装准备、项目启动);第二阶段:需求调研(成熟度评价、咨询规划、需求访谈、资料整理、实施方案撰写、方案讨论、方案确认);第三阶段:规划设计(需求分析设计、系统总体设计、应用功能设计、设计报告确认);第四阶段:系统配置(需求分析设计、系统二次开发、系统测试、美工设计);第五阶段:系统测试(系统安装、系统初始化、基础数据搭建、用户意见反馈);第六阶段:用户培训(系统维护培训、管理提升培训、用户使用培训、使用手册发布、组织制度制定、系统调整);第七阶段:系统上线(内部宣传会议、部门内学习、上线准备、历史数据清理、正式上线通知、上线运行);第八阶段:最终验收(验收准备、验收资料准备、工作移交、验收会议、验收报告签署)

智能制造系统的智能制造系ǻ

智能制造系统是指在制造过程中以一种高度柔性与集成度高的方式,借助计算机模拟人类大脑分析、推理、判断、决策等活动,取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。智能制造系统主要包括智能产品、智能生产、智能制造模式三部分。
1.智能产品
智能制造系统中的智能产品是指在产品制造、使用和服务过程中,能够实现对自身状态、环境自感知,具有故障诊断功能;能够具有网络通信功能,提供标准和开放的数据接口;能够具有自适应能力等。

2.智能生产
生产制造的智能化是智能制造系统的核心部分,智能制造过程包括设计、工艺、生产过程的智能化。
(1)智能设计。智能设计包括产品设计、工艺设计等诸多方面,利用智能化技术与设计链条的各个环节结合。通过智能制造数据分析手段获取设计需求,通过智能创造方法进行概念抽取,通过样机试验和模拟仿真等方式进行功能与性能的测试与优化,保证最终设计的科学性与可操性。
(2)智能工艺与装备。智能化的制造装备可以完成与制造工艺的“主动”配合,实现设备—人—工艺之间的高效协同。智能制造与装备、加工状态、工件材料和环境有关的信息进行自分析,根据设计要求与实时动态信息进行自决策,依据决策指令自执行。
(3)智能制造过程。针对制造工厂或车间,引入智能技术与管理手段,实现生产资源最优化配置、生产任务和物流实时优化调度、生产过程精细化管理和智慧决策。

3.智能制造模式
智能制造技术发展的同时,催生了许多新兴制造模式。尤其工业互联网、工业云平台等技术的推广,使得研发、制造、售后服务等各产业链环节的企业实现信息共享,拓展了企业制造活动的地域空间与价值空间。如航空装备行业的协同开发、云制造、远程运维等模式。
智能制造模式首先表现为制造服务智能化,通过工业大数据等信息技术手段,提升供应链运作效率和能源利用效率,拓展价值链,为企业创造新价值。

智慧农业系统方案怎么做

智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用,主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。
(1)监控功能系统:根据无线网络获取的植物生长环境信息,如监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参数也可以选配,如土壤中的PH值、电导率等等。信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理,实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户,并根据以上各类信息的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。
(2)监测功能系统:在农业园区内实现自动信息检测与控制,通过配备无线传感节点,太阳能供电系统、信息采集和信息路由设备配备无线传感传输系统,每个基点配置无线传感节点,每个无线
传感节点可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。根据种植作物的需求提供各种声光报警信息和短信报警信息。
(3)实时图像与视频监控功能:农业物联网的基本概念是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络,通过多维信息与多层次处理实现农作物的最佳生长环境调理及施肥管理。但是作为管理农业生产的人员而言,仅仅数值化的物物相联并不能完全营造作物最佳生长条件。视频与图像监控为物与物之间的关联提供了更直观的表达方式。比如:哪块地缺水了,在物联网单层数据上看仅仅能看到水分数据偏低。应该灌溉到什么程度也不能死搬硬套地仅仅根据这一个数据来作决策。
因为农业生产环境的不均匀性决定了农业信息获取上的先天性弊端,而很难从单纯的技术手段上进行突破。视频监控的引用,直观地反映了农作物生产的实时状态,引入视频图像与图像处理,既可直观反映一些作物的生长长势,也可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。

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