掌握excel线性回归技巧助力数据分析与决策优化
936
2022-05-28
一、背景
Kafka中的数据持久化到磁盘上时会写log文件,为了快速访问到指定offset和timestamp的消息,同步会创建两个index文件,而这中index文件是稀疏文件,都是预分配一定大小,那么对于小资源、小数据量的环境下,index文件会占用一定磁盘空间,因此需要优化,以更充分利用磁盘空间。
二、调优分析
1、Kafka持久化数据文件如下:
一个index文件默认大小为10M,由log.index.size.max.bytes参数控制决定,offset的index和timeindex两个文件会占用20M
2、而index文件中存的索引条数,由参数log.segment.bytes和log.index.interval.bytesh决定,log.segment.bytes默认1G,索引间隔默认是4K。
3、offset索引和timestamp索引是一一对应的;且单条索引大小:offset索引是8字节;timestamp索引是12字节。插入索引代码如下:
offsetIndex插入:
timestamp索引插入:
4、综上信息,当log.segment.bytes和log.index.interval.bytes固定的时候,索引文件大小配置log.index.size.max.bytes可按照如下公式进行配置:
log.index.size.max.bytes >= log.segment.bytes/ log.index.interval.bytes * 12
EI企业智能 FusionInsight Kafka
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。