制造业生产管理难题（制造业的问题）

本篇文章给大家谈谈制造业生产管理难题，以及制造业的问题对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享制造业生产管理难题的知识，其中也会对制造业的问题进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、当前现代企业生产管理面临的问题有哪些？
• 2、智能制造系统怎么解决企业生产管理方面的难题？
• 3、离散制造的管理难点有哪些？
• 4、车间现场管理难的问题是制造业的老难题了，请问有什么方法可以解决呢？
• 5、生产管理的问题

当前现代企业生产管理面临的问题有哪些？

众所周知，现今社会企业生产管理的实施，有利于加强和改善企业经营管理。一个完善的企业管理系统，是现代企业生产管理不可或缺的部分，怎样正确运用和引进现代企业生产管理是我国企业管理中必须深思的问题。本文从分析我国长期以来形成的企业生产管理模式的弊端及成因入手，系统地分析了目前我国企业生产管理存在的诸多问题，并就如何提高我国企业生产管理水平提出了改进措施。
一、现代企业生产管理存在的问题
1.不能满足企业实行全面企业生产管理的需要。
传统成本管理系统未能采用灵活多样的成本方法，使得成本管理陷于单纯的为降低成本而降低成本的怪圈，不能提供决策所需的正确信息，不能深入反映经营过程，不能提供各个作业环节的成本信息，以及各个环节成本发生的前因后果，有时甚至出现连编制成本报表的人也难以解释自己的“产品”成本构成的尴尬局面，从而误导企业经营战略的制定。
2.企业生产管理观念落后。
我国企业普遍存在企业生产管理观念落后的现象，在生产管理的范围、目的及手段等方面的认识存在偏差。很多企业仍将生产管理的范围局限于企业内部，甚至只包括生产过程，而忽略了对其他相关企业及相关领域成本行为的管理。生产管理的目的局限于降低成本，较少从效益角度看成本的效用，在传统生产管理中，生产管理的目的被归结为降低成本，节约成了降低成本的基本手段。从现代生产管理的视角出发来分析生产管理的这一目标，不难发现，成本降低是有条件和限度的，在某些情况下控制成本费用，可能会导致产品质量和企业效益的下降。因而这种成本管理是一种消极的而不是积极的成本管理，这些落后的观念已经不能适应竞争日益激烈的经济环境。
3.利益驱动导致成本信息失真。
在市场经济条件下，企业是以市场为导向，而有些管理者未适应外部经济环境的变化，树立市场竞争观念，使企业生产管理不能起到应有的作用，甚至有的企业领导以权谋私、吞占国家财产，企业人心涣散，无法加强成本管理。加之国有企业管理者的流动性较强，他们对企业的承包期短，使企业行为明显出现阶段性，为突出任职期间的工作业绩，他们很少关心企业的发展后劲，在成本费用的划分、成本差异的调整、计提折旧、大修以及存货的盘盈、盘亏、坏账损失和待摊或计提等方面，出现了该提的不提，该摊的不摊，人为地调整成本等现象，这样便给后任的管理者改进企业生产管理带来了困难，甚至在许多情况下，后任的管理者为了完成指标或达到其他目的，只得继续伪造成本管理数据以粉饰财务报表。
4.不能与变化的外部经济环境相适应。
企业生产管理是企业经济管理的重要组成部分，它与外部经济环境密切相关。目前，对企业生产管理影响最大的经济环境变化主要有两方面：一是我国产品买方市场的建立；二是指以电子技术为特征的变革；二者使得作为社会生产活动主要参与者的企业受到了重大影响。目前，随着市场格局从卖方市场向买方市场转变，产品成本结构也随之发生变化，生产性费用所占的比重下降，流通性成本的比重不断上升。而我国传统的生产管理过多地局限于生产领域，以降低直接材料、直接人工费和制造费用作为生产管理的主要手段，忽视对产品开发、销售和售后服务等过程发生的成本费用的控制，这也就无法适应现代企业生产管理的需要。
5.分工过细，人力资源浪费严重。
企业内部的分工越来越精细，这就要求企业进行高度的协作管理，否则将导致企业的管理成本过高。另外由于过细的分工导致企业管理复杂化，不利于企业管理效率的提高，从而为企业带来一定的低效率成本，并造成直接经济损失或人力资源的严重浪费，这也是企业管理费用增加的一个原因。由于分工层次及协作环节的增加，信息在企业中传递时间延长，不必要的停留环节增多，在一定程度上导致信息的损耗和失真，同时造成信息反馈难度的增加。这就可能使企业决策失误的可能性增加，导致企业管理的失误成本增加。
6.成本管理方法陈旧。
虽然我国一些企业进行了先进生产管理方法的试点，并取得了不错的成绩，但整体上讲，企业生产管理方法还是很陈旧，已不能适应经济环境的要求。当前世界生产发展的趋势是小批量多品种的生产方式，因为购买者的偏好并非完全相同，随着生产的发展，购买者完全可以根据自己的需要要求厂方设计并生产自己最满意的商品，厂方也可以高效益保证购买者在短时间内取得理想的商品。在这种情况下，一条生产线上可能只有几台相同甚至是没有两台完全一样的产品，这样的生产方式将适用于分批法计算成本。我国现在只有5.7%的企业采用分批法计算成本，表明我国的生产组织还比较粗放，对消费个性的重视不够，相应带来成本核算方法选择上的简单化。标准成本、计划成本和目标成本是目前成本与成本管理中较为流行的现代企业生产管理方法。从被调查企业的情况看，51.4%的企业采用了较为流行的现代成本管理方法。从被调查企业的情况看，51.4%的企业采用了目标成本法，38.9%的企业采用了计划成本法，18.1%的企业采用了标准成本法。但是，先进的作业成本法、成本企划法在企业未得到推广。
二、加强企业生产管理的应对策略
1.实现现代化的生产管理手段。
随着市场经济的发展，企业不能再将成本管理简单地等同于降低成本，而应是资源配置的优化和资本产出的高效管理。因此，企业不仅要关注产品的企业生产成本，而且要关注其产品在市场上实现的效益。尤其是在科学技术高速发达的今天，企业单纯依靠成本的降低来获取优势是不可能的，在知识经济时代，企业更多的应靠技术的投入，从而产生更大的收益，也即现代生产管理中所谓的相对降低成本，从而提高成本效益。
2.引入先进的生产管理方法和手段。
在现代制造业中，间接费用的比重极大地增加了，间接费用的结构和可归属性也彻底发生了改变，许多费用甚至完全发生在制造过程以外，如设计生产程序费用、组织协调生产过程费用、组织订单费用等等。加之现代技术的制造环境和灵活多灵的顾客化生产的需要而形成和发展起来，它改革了制造费用的分配方法，并使产品成本和期间成本趋于一致，大大提高了成本信息的真实性。
3.调整成本战略，适应外界经济环境。
随着社会经济环境的发展、变化以及高新技术和管理科学的不断创新，成本管理的范围日益扩大。传统的企业生产管理范围主要是企业内部的生产经营过程，而对企业的供应与销售环节则考虑不多，对于企业外部的价值链更是视而不见，使企业未能获得全面的发展竞争战略。然而，对于处于开发型、竞争型市场环境中的企业来说，企业生产管理更有必要注意企业外部环境的影响。所以应该把成本管理问题放在整个市场环境中予以全面考虑。通过了解整个行业的价值链来进行成本管理，更有助于企业战略目标的实现。因此，现代企业生产管理不仅包括生产领域成本的控制，而且包括流通领域成本的控制，还要对研究、开发和设计成本进行控制。不仅要通过管理工作控制成本，而且要通过技术工作管理成本。
4.强化成本管理基础工作。
要实行全面、科学的企业生产管理，必须保证有真实的、及时的、完整的成本信息。所以，原始记录、会计凭证、统计资料等基本数据必须准确、及时、完整地反映企业生产经营活动的全过程和各环节的基本情况。而且，要制定完善的成本核算方法。成本核算既是对信息反馈的过程，对企业成本计划的实施进行检查和控制的过程。成本核算正确与否，直接影响企业的损益，对企业经营决策有着重大的影响。
5.增强成本观念，实行全员成本管理，建立有效的激励与约束机制。
由于目前有不少的企业领导和工程技术人员不懂成本，因而对他们进行的设计、拟定的工艺，制定的计划，采取的措施，将对产品成本起什么作用，有多大的影响，一般心中无数。因此，加强企业生产管理，首要的工作在于提高广大职工对成本管理的认识，增强成本观因此，贯彻技术与经济结合、生产与管理并重的原则，向全体职工进行成本意识的宣传，采取措施，积极举办各种类型的成本培训班，借以提高相关的专业知识。
综上所述，随着经济的发展，生产管理越来越复杂，尤其是现代生产管理又与科技进步紧密相联，深化生产管理改革一直是一个突出而又迫切的问题，企业生产管理水平能否随形势发展而提高，经营能否顺利进行，又取决于成本信息的反馈水平。因此，只有不断提高信息管理水平，尽可能地吸收和借鉴中外企业生产管理的成功经验，抓住机遇，适时提高企业生产管理水平，才能使企业真正成为市场竟争中的强者。

智能制造系统怎么解决企业生产管理方面的难题？

智能制造系统怎么解决企业生产管理方面制造业生产管理难题的难题？智能生产管理方案，解决六大难题
卓越运营之道
02-27 07:00
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智能生产管理是释放企业价值和个人潜能制造业生产管理难题的最优方式之一。因为它需要你不断地挑战制造业生产管理难题：
企业运营 的 底层 逻辑是什么？
是怎样的和哪些运营模型？
这些模型之间的关系是如何的？
模型内部有哪些要素？
这些要素之间的逻辑关系是什么？

没有运营建模，数字化只是空中楼阁。起高楼，楼塌制造业生产管理难题了。
企业生产管理中遇到的六大问题。e-works认为，智能制造覆盖企业全价值链，是一个极其复杂的系统工程，不要期望“毕其功于一役”，搞个专项就万事大吉；推进智能制造需要规划、IT、自动化、精益等部门通力合作；不同行业的企业推进智能制造差异很大。推进智能制造，需要引入中立、专业的服务机构，开展多层次、多种形式的培训、考察、交流与学习，让企业上下树立对智能制造的正确认识。
e-works一直强调，小批量、多品种的企业，不要盲目推进无人工厂；个性化定制和无人工厂是鱼和熊掌不可兼得；不能盲目推进机器换人。
e-works提出的智能制造金字塔已成为业界的共识，被广泛引用。智能制造金字塔包括四种类型的创新（商业模式、生产模式、运营模式和决策模式创新），十大应用场景（智能产品、智能服务、智能装备、智能产线、智能车间、智能工厂、智能研发、智能管理、智能物流供应链，以及智能决策），底层还需要五大类使能技术（ICT技术、工业自动化技术、先进制造技术、现代企业管理和人工智能技术）的支撑。
近期，e-works还推出了智能制造实施与应用白皮书，作为企业正确推进智能制造的指南。
▲e-works出版的智能制造应用白皮书
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大处着眼，小处着手
企业要想推进智能制造取得实效，应当参照e-works智能制造金字塔的相关内容，通过智能制造现状评估、业务流程和工艺流程梳理、需求调研与诊断、整体规划及落地实施五个步骤，画出清晰的智能制造路线图，然后根据路线图和智能制造整体规划，稳步推进具体的项目，注重对每个智能制造项目明确其KPI指标，在测度关键绩效指标的基础上，评估是否达到预期目标。智能制造要取得实效，需要清晰的思路、明确的目标、高层的引领、专业的团队和高度的执行力。
▲智能制造总体框架范例
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紧密跟踪
先进制造技术的发展前沿
近年来，制造业的新材料、新技术、新工艺层出不穷，金属增材制造技术不仅改变了复杂产品的制造方式，还改变了产品结构，也彻底打破了可制造性的桎梏，催生了创成设计（Generative Design）等新的设计模式，从计算机辅助人设计，演化为人辅助计算机设计。碳纤维复合材料的广泛应用催生了全新的制造工艺和制造装备。
奥迪A8采用了铝制车身，车身焊接不能再使用点焊，取而代之的是铆焊、摩擦焊、激光焊等新工艺。材料和工艺的改进，往往会对产品的性能，例如抗腐蚀、耐久性带来巨大的提升。精密测量技术也在迅速发展，由接触式测量发展到非接触式测量，由离线检测演化为在线检测，由事后检测演化为边测量边加工，从而帮助制造企业提升产品质量。

离散制造的管理难点有哪些？

离散型制造企业的生产过程，常常分解成很多个加工任务，而每一个加工任务只需要极少的资源就可以完成，但零件从一个工作环节到另一个工作环节，之间常进行不同类型和要求的多种加工任务。又因离散型企业产品定制程度高，其零件加工工艺及设备使用过于灵活，使其品质控制上难度极高。展开来说，离散型制造企业在管理上、品质控制上的难点主要有以下几个方面：
1、混合生产、标准难制定
离散型企业生产的产品多数用于采矿、冶金、建筑等专用设备制造业，以大型设备为主，定制化程度高。以石油化工行业下游某换热设备制造企业为例，不同的换热器按照各种体积、容积有相当多的种类，每种换热器所采用的材料及验收标准都不同，而生产性企业常常存在的“物料代用”也为标准的混用造成了一个良好的渠道，结果造成品质管理过程中漏洞的增多。
结合流程型企业对于品质的管理，每一项产品标准及用料标准都有严格的程序来进行控制，其在流程管理方面的建设使企业在面对“生产特殊情况”时能够足以应对，但因离散型企业物料及产品繁多的情况下，这种特殊情况会频繁发生，这就要求一方面企业在生产管理流程方面有足够的规范性和灵活性，另外一方面又能够提供足够方便的业务流程处理方式，即“一方面标准要管，另一方面标准要好管”。
2、生产数据多、数据维护工作量大
对于离散型企业来说，产品的多样化及零部件的标准不同造成了检查难度的升级。同样以石油化工行业为例，一台换热器仅仅零部件就不下千件，每个零部件都有相当规范的要求，如果要检查部门一件件去检查，一件件去判定，想想都是一件可怕的事情。
如何处理并管理好生产数据呢？一方面要从工作规范上定义各部门的品质管理的职责，由生产部门提供数据，检查部门对数据进行核实和管理，再由质量部门对已经处理归类过的数据进行审核并判定。企业发展到一定年轮，借助相应的信息化系统进行操作，会更加便利，职责也可更加清晰定义和追溯。
3、产品非标准程度高、经验依赖性强
在离散型企业中，常常会有“师徒”这种称呼，原因是生产过程中包括设备使用等很多时候更加取决于操作者的技术、经验，多数企业为了请一位老师傅来教导学徒煞费苦心，不惜以高薪聘请，离散型企业对于经验依赖的程度可见一斑。找师傅教，“让经验留下来”，但师徒关系往往会出现“留一手”的情况，结果造成生产经验越来越少，人员素质日渐下降。
如果可以在生产管理甚至是车间管理过程中，将原本的“口口相传”变更为“以纸相传”的方式，让教授学徒的过程“显性化、留痕迹”，比如说“学徒日记”等等内容，将日常中点点滴滴的经验及无法固定的工作内容及方式留存下来，时间稍长可以正式的文档或者规范来进行约束和要求，从而达到管理标准及产品品质的提升。
离散型制造企业在管理上、品质控制上涉及的因素远不止以上三个方面，延展咨询总结为“把隐形的经验显性出来、把不规范的规范起来、把没法管的管起来、把管不好的管好”，管理过程中，也可以借助比较好的管理系统和软件来达到更加优质高效的管理效果。

车间现场管理难的问题是制造业的老难题了，请问有什么方法可以解决呢？

车间管理模式确立后，及时进行更新、完善，对软包装企业提高生产效率、降低生产成本、提升企业竞争力，无疑将大有裨益 对于一般中小型企业来说，现场的车间生产管理有着产品结构复杂，生产周期长，品种多，数量少等特点。这些特点对企业的生产三个关键要素 “工期、成本、质量”提出了更高的管理要求。是一个企业发展的心脏，也是管理者最头痛的问题。然而，大多数企业仅仅停留在纸面文件和质量体系证书方面，ISO质量体系几乎90%以上的制造企业都难执行、难持久。员工培训固然重要，但是，大多情况下都是培训时热情洋溢，培训后依然如故；不断高薪挖人、换人，来的人不是水土不服，就是孤掌难鸣，大多数最后的结果就是企业白白花了十几万、甚至几十万的工资，企业最终还是老样子，天天救火，天天开会，重复问题就是得不到根治，管理水平几乎永远原地踏步。
大家一直都在思考着以下几个问题：
1：生产，使用了大量的调度统计人员为什么还是不能按时交货？
2：组装，为什么总是缺件？为什么不能提前预知？
3：采购，能不能保证实际生产需要？关键件能否按时到货？
4：库存，为什么仓库里有那么多物料，到底哪些是真正能用到的？
4：成本，我们挣钱吗？如何降低成本？有多少呆料在占据着我们的资金周转？
当前单纯依靠人力成本来管理企业的情况已失去了竞争优势，在没有高附加值和独特的技术优势越来越难以在当前残酷的经济环境中生存的大背景下，信息化管理模式正在被越来越多的自动化设备制造企业中采纳。
海宝软件的核心团队成员，经过十几年的摸索和实践，开发出了一套实用、易用的制造企业现场车间管理软件，并在国内上百家机械企业中已成功运用。
海宝软件现场车间管理系统，主要解决生产企业，各车间、各工序之间的工件转序，实际生产进度、完成数量和人员业绩统计、查询和控制管理方面的问题。
1 生产计划管理：下达生产计划或订单的产品数量、完成日期，并设置计划取消、暂停、完成等状态。
2 批次任务运算：系统自动算出所下达的生产计划各车间的“工序任务清单”。
3 生产实绩录入：可录入各工序实际生产的完成数、合格数、不良数等数据。支持条码方式。
4 工序转序录入：录入各车间、各工序之间的半成品转序数据，可打印转序单。支持条码方式。
5生产统计查询：系统可实时统计：生产计划和各工序及各人员的完成数量、合格品数量、不良品数量；
6产品在制品工序结存数量；以各种查询条件实时查询生产日报表；
7 工序数据报警：如果各工序提交的数据对不上，系统会对有异常的生产计划及工序列出报警清单。
8 员工业绩统计：自动计算员工在某一时间段内的生产业绩，是计件制企业发放员工工资，奖金的依据，也可作为员工晋升的参考。
9.设备负荷统计：可动态实时查询各设备类型的设备负荷率和嫁动率及对比柱状图和趋势图。
10加工工时统计：可查看实际加工工时和预估加工工时的对比表，以便分析差异，不断提高预估工时的准确度。
11零件加工跟踪：可实时动态查询某个任务号，所有加工零件、各工序任务的加工进度完成信息及检验信息。查询后显示的方式有：表格方式、图形方式、列表方式三种。也可查询所有设备类型及设备正在安排的加工任务甘特图计划，和查询所有任务号的所有零件的加工设备计划安排甘特图计划。
车间生产管理系统只是海宝软件制造型生产管理系统的一个子系统。企业应用一段时间后，可以根据管理需求，无缝升级其它模块功能（如销售，采购，质量，外协，仓库，财务等）。
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生产管理的问题

问题说的不具体，不过估计应可能存在以下问题中的每一种：
1.管理架构不健全。比如说生产的直接管理者，如班组长，车间主任什么的。作为管理，其人员必须配备齐；
2.管理者本身素质不够。对于人员的管控，生产的安排，人员的分配等等不够合理。这样的话就需要更换管理者；
3.生产现场布局不合理。生产现场空间布局不合理，生产线的安排过于随意。布局不喝里会造成生产秩序混乱，现场物品等也会很乱。生产现场的布局应当考虑用流程布局，即依照加工顺序一条线式的布局，产品加工从生产线头到尾是一条“直线”，尽量减少“迂回”，这样就可以减少搬运，流程顺畅；
4.生产流程本身没有制定好。生产前必须把产品加工的工序流程拟定好，然后依此安排设备，人员等等，也就是以岗定人。先期必须做到定岗定人，人员尽量不随便调动，待生产相对平稳了，再进行调整。
个人觉得你们公司应当是以上问题当中的一种或几种，希望有帮助。 关于制造业生产管理难题和制造业的问题的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 制造业生产管理难题的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于制造业的问题、制造业生产管理难题的信息别忘了在本站进行查找喔。

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