本篇文章给大家谈谈造纸厂生产
统计报表模板,以及工厂产量日报表
格式对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
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本文目录一览:
产品核算统计表怎么填
一、表格的组成
水污染物总量核算表格一共包含七类17张表格。
✧第一类水污染物总量控制结果表
表1结果表
✧第二类汇总表
表2汇总表(工业+生活)
表3农业源汇总表
✧第三类新增量核算表
表4新增量
✧第四类工业水污染物总量减排核算表
表5-1造纸行业核算(全口径)
表5-2造纸行业核算(宏观核算工程治理)
表5-3造纸行业核算(宏观核算结构减排)
表6-1纺织业核算(全口径)
表6-2纺织业核算(宏观核算工程治理)
表6-3纺织业核算(宏观核算结构减排)
表7-1其他工业核算(工程治理)
表7-2其他工业核算(结构减排)
✧第五类污水处理厂水污染物总量减排核算表
表8污水处理厂核查核算
✧第六类农业源水污染物总量减排核算表
表9-1畜禽养殖核查核算(规模化、小区)
表9-2水产养殖核查核算
✧第七类集中式污染治理设施总量减排核算表
表10-1垃圾渗滤液核查核算
表10-2危险废物(医疗废物)处置厂
二、核算表填写的总体要求
✧“省上报”、“核查组”、“环保部”对应的表格分别由地方环保部门、核查组人员和环保
部终审专家分别填写。
✧根据细则,水量、浓度等采用数据的优先顺序为:与当地环保部门监控平台联网、通过
数据有效性审核、运行管理规范、数据保存完整且数值合理的自动在线监测数据;各级环保部门对废水治理设施的监督性监测数据,取每季度数据均值(各地对监测频次有更密要求的,取所有监测数据均值)。
✧填报数据时单位一定要与表头给定的数据单位一致。
✧无数据的,统一填写“/”。
三、核算表填写总体流程
✧工业(造纸业、纺织业流程相同)
第一步:填报造纸业(纺织业)全口径表,填报项目包括2010年污普动态更新数据库中的企业和核算期内新投产的造纸及纸制品业(纺织行业)企业。
第二步:统计全口径表中造纸业(纺织业)的产品产量,将表格中统计得到的产品产量
与统计部门公布的数据进行对比,相差幅度在5%以内的,采纳全口径方法计算得到的造纸业(纺织业)排放量;相差幅度大于5%的,采用宏观算法计算造纸业(纺织业)的排放量。
第三步:宏观算法计算造纸业(纺织业)排放量。首先根据细则中对公式2-2-6的相关要求填报造纸业(纺织业)COD、氨氮新增量核算表,然后填写造纸业(纺织业)宏观核算工程治理表和结构减排表。根据新增量
某造纸厂2016-2021年纸张产量,用最小二乘法
xy=[1 35
2 36
3 38
4 40
5 41
6 42
7 42
8 44
9 46];
% y=a*x+b
ab= [xy(:,1),ones(9,1)]\xy(:,2)
[11,1]*ab
ab =
1.3000
33.9444
ans =
48.2444
某造纸厂2002年的产量比2001年增长了13.6%,生产费用增加了12.9%,则该厂2002年单
总成本=单位成本×产量
总成本指数=单位成本指数×产量指数
1+12.9%=X×(1+13.6%)
得单位成本指数X=1+单位成本变化量
可得变化量
一、统计学原理包括:统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列。
二、统计学的作用就是帮助人们认识世界,承担着信息、咨询和监督的职能。
统计学的重要性:世界正在急速走进信息时代,已到了所有东西都可量化和分析的地步,然而数据只是知识的最原始形式,只有通过整理才有意义有了统计学,世上没有破译不了的密码。
在市场经济条件下,经济社会发展情况更加错综复杂、瞬息万变,更需要统计及时提供发展变化情况。大数据时代的决策将日益基于数据和分析做出,必须用数据说话
三、统计学专业是以数学为基础、以随机性为内核,以数据分析为体现的一门学科,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
四、统计学专业主干课程:数学分析、几何代数、数学实验、常微分方程、复变函数、实变与泛函、概率论、数理统计、抽样调查、随机过程、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析、可靠性数学、实验设计与质量控制、计量经济学、经济预测与决策、金融数学、证券投资的统计分析、数值分析、数据结构与算法、数据库管理系统、计算机网络系统、系统分析与软件设计。
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