制造业数字化生产管理（制造业数字化信息化）

本篇文章给大家谈谈制造业数字化生产管理，以及制造业数字化信息化对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享制造业数字化生产管理的知识，其中也会对制造业数字化信息化进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、对于制造业企业来说，管理要更智能化要怎么做？
• 2、如何推动传统制造业数字化转型？
• 3、制造企业如何建设数字化车间？
• 4、如何搭建智能制造管理体系，助力制造企业数字化转型升级步骤
• 5、“十四五”期间，制造业要如何完成数字化转型？

对于制造业企业来说，管理要更智能化要怎么做？

一、制造型企业的痛点及解决方案：

①

信息孤岛（痛点）

系统林立：制造型企业系统多，管理分散，很难了解现场情况和工序流程。

数据分散：生产数据分散在不同平台，割裂的数据无法支撑管理者高效决策。

系统集成（解决）

统一系统：搭建集团统一管控的流程管理平台，实现企业级流程设计、分析体系。

集中数据：统一数据口径标准，通过大数据平台实现数据的自动采集、集中汇总。

②

效率低下（痛点）

纸面流程：高成本的纸本文件流程，费时费力，员工难集中精力于核心领域中。

协同困难：系统各自为政，数据难以共享对接，易引发流程断点，管理内耗。

流程提效（解决）

线上流程：将各种纸质表格移动化，全程条码化扫描作业，提升数据准确性。

协同合作：面向各职能部门的协同平台，满足信息共享、协同办公的诉求。

③

耗钱费力（痛点）

仓库管理难：传统的人工仓库作业模式难以满足仓库管理的快速、准确要求。

成本管控难：企业急需通过多维度分析来规避出货量大但赚钱少的问题。

省钱省力（解决）

条码化管理：全程条码化扫描作业，减少纸张浪费，规范作业流程。

库存运营分析：通过数据分析实现库存精细化管理，为企业降本增效。

④

知识流失（痛点）

人才流失：人才流失易带来经验流失，而经验常储存于各部门及个人的电脑中。

培训方式单一：安全生产、标准化作业培训工作量大，局限于线下难以保证全员按时到位。

知识共享（解决）

知识库：将分散的经验成果集中化管理，建立专门的知识共享仓库。

线上配合培训：线上汇集线下课程，员工可多次观看来巩固作业的专业性和安全性。

二、制造业数字化应用场景：

构建轻量化平台，实现从碎片化到一体化的企业系统。JNPF快速开发框架作为一个可复用的设计构件，使用JNPF的编程人员可以在一个通用功能已经实现的基础上开始具体的系统开发；

简单来讲，软件开发框架可以理解为我们盖楼房时，用梁+柱子+承重墙做起来的钢筋混凝土结构框架。而实现的软件功能，也就像在这个快速开发框架结构中所要实现的不同类型、功能的房子，比如停车场、商场、酒店等；

这已经是一套成熟的快速开发框架，并在不断升级更新；包括降低开发成本、提高产品质量、改善客户满意程度、控制开发进度等。

设备管理：

● 维修流程一键发起，自动流转至相关部门，提高设备维修效率

● 派工、维修、验收，流程闭环，实时跟进维修进度，确保设备问题及时解决

● 提供多种类型报表，设备数据统一分析

生产管理

● 生产工序清晰可见，生产进度实时可查

● 实时监控相关产品、设备利用率等精准信息

● 及时报工体系，生产异常快速上报，有效质检

采购管理

● 采购流程透明，记录管理每一个采购环节

● 采购、检验、入库、退货全流程数字化实现

● 实时分析供应商信息，制定最佳采购计划

销售管理

● 快速创建销售人员拜访计划，进行业绩考核

● 全方位把控客户及项目进度，高效完成事务

● 多维度数据分析，根据市场反馈及时调整营销策略

如何推动传统制造业数字化转型？

中国传统制造型企业的未来趋势是向高端化、智能化、绿色化转型。

联想作为制造业转型的行业成功范本，是如何通过产业链数字化协同推动自身转型跃迁的呢？ 其核心是通过“端-边-云-网-智”全要素覆盖的新IT技术，及“研-产-供-销-服”全链智能化成果，在智能排产、生产设备管理、供应链管理、5G智能环境等应用场景创造众多独有的智能化解决方案：

1.生产方面，联想在本次大会上展出的边缘计算辅助生产管理系统解决了产线的自动化检测、设备管理与视觉检测等难题；

2.在排产方面，其生产计划与排程系统通过先进的运算引擎，结合供应链数据中台和数据智能分析，在多任务、多约束的复杂条件下，可均衡各项生产资源给出最优生产计划；

3.供应链管理方面则展出了供应链智能控制塔SCI，这套围绕供应链订单、成本、质量等核心场景要素构建而成的供应链运营管理系统，可帮助企业实现供应链管理全过程端到端的可视可析，以“全局”视角实现供应链各个环节高效协同，辅助管理者决策；

4.5G+智能制造解决方案方面，则通过5G专网部署，提升了制造执行系统（MES）过站效率，加快软件下载速度，并增强AR智能分析能力。

联想集团高级副总裁关伟建议: 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。企业在转型过程中，技术思维层面需引入系统工程、顶层设计，管理层面更需要一把手的坚定。以实现制造技术、信息技术和组织管理三者的深度融合，拉动企业自身新的数字增长引擎。

制造企业如何建设数字化车间？

制造企业建设数字化车间:

其一需要在自动化制造设备中应用到人工智能以及机器人，使传统制造实现精确化执行生产与制造。

其二要以MES为中心的智能化系统，实现生产、物流、质量、产品管理等各环节的精细化控制。

最后运用物联网使生产各环节，各部门，各设备系统以及人与机器的互联互通，另一方面是产品与客户，服务与客户互联互通全方位建立数字化车间

说起制造业工厂的车间，大家的初始影响可能还停留在车间摆放杂乱，手工作业等印象中。然而，数字时代的到来，数字车间/工厂将颠覆我们的想象。

走进数字化车间/工厂，也许你可以看到整洁亮堂的车间，还有先进的自动化设备，例如AGV、RGV等机械设备，或许还有电子看板，可以一目了然看到车间的运行状况。而这就是德沃克智造可以带给制造业工厂的好处。

德沃克智造解决方案是一套软硬件一体化解决方案，通过PLM+ERP+MES+WMS的软件一体化，无缝集成车间日常所需硬件，例如：条码PDA、立库、电子看板、称重设备、物流设备等，实现人机料法环测等生产要素的协同管理。

举个例子，完成一个物料，从采购入库到领料出库、生产各道加工工序、在制品、质量管理、设备管理、人员管理、成品出库等各环节都能实时可视化管理。你可能好奇，为什么可以实现这些功能。这是因为德沃克通过电子周转箱+虚拟工位的创新技术，通过将RFID与周转箱绑定并ID化，那么物料/产品流转到哪一个人员、哪一个设备、归属哪一个订单、发生过什么异常等都有迹可循，实现实时透明的可视化管理。在传统车间里，要了解一个在制品的新鲜度，可能无法获知，要实现插单急单可能车间无法及时接到通知，还在生产原有订单，导致无法及时交货，或生产浪费。而德沃克的虚拟工位的终端直接与系统绑定，一旦发生错误生产会发出警示，并无法继续生产。如果你还是传统工厂，或用的是传统MES，那么很多问题都无法避免，告别生产管理难题，德沃克智造MES，打造实时可控的数字车间，实现精益生产，随时随时获取车间订单进度，实现生产过程透明化管理。

数字时代的号角已经吹响，制造业工厂响应制造业高质量发展离不开数字化转型的驱动，这已然不是一个选择题。先进制造业走在转型前列，走出一条成功道路，而德沃克将这些行业企业的转型经验赋能更多制造业，帮助企业打造可视化车间，实现智能制造，告别传统车间，实现MES数字化、自动化、可视化工厂。

德沃克智造 MES助力三大智造目标之——如何降本增效？

干货详解！德沃克助力三大智造目标之——如何缩短交期？

数字化工厂：德沃克MES助力三大智造目标之——如何提高质量？

以MES为核心平台，进行IT与OT整合及跨系统集成，并结合RFID射频技术于仓储与物流管理，实现自动加工、自动物流，达到精益化、可视化与透明化管理。

这些都是如何落地实现的呢？

1.MES平台，实现产线智能化

MES系统发挥承上启下平台角色，串接MDC、APS、PDM、DNC等系统，掌握设备运行状况、生产计划、产品作业指导书、强化质量控管等。

2.RFID应用，实现仓库可视化、透明化

从物料入场开始，给予唯一RFID标签，库房物料之间调拨到物料出库上生产线，还有生产过程中每一道序运转，都是通过RFID去监控。

同时对生产过程中进行管控，比如这件物料什么时候转移到这道工序，通过RFID转移能够记录何时上机台、何时开始加工等，上了机台后何时开始加工、加工结束，何时下料，到了工位上来进行测量；最终加工完测量，转移到下道序转移时间也有记录，管理人员可以分析哪一段时间还可以进行优化，哪些时间可以缩短，以提高生产效率。

希望船舶界能帮到你船舶类的。

其实，数字化车间没有那么复杂，关键还得看自身需求。说白了，就是解决多大的人工劳动力，解决到什么程度，一味的数字化车间，拉车不考虑，容易摔跟头哦。

更换数字化设备

如何搭建智能制造管理体系，助力制造企业数字化转型升级步骤

随着国际竞争形势愈发激烈制造业数字化生产管理，作为大国命脉制造业数字化生产管理的工业更是成为强国之基制造业数字化生产管理，制造业数字化转型成为时下国家发展建设的重点方向，早在去年，工信部组织中国电子技术标准化研究院发布制造业数字化生产管理了《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度评估方法》文件，将智能制造成熟度分成了五级，即制造业数字化生产管理：一级（规划级）、二级（规范级）、三级（集成集）、四级（优化级）、五级（引领级）。

工业制造类企业在往互联网转型过程中，第一步是要集成自己的资源，尤其是产品设计、生产、制造能力，以及供应链上下游和客户，实现一个自己的“朋友圈”。第二步是要把这套模式推广到万千企业，形成工业互联网通用性大平台。再进一步，则是为企业和个人提供云SaaS服务，把小范围内的价值链循环拓展到互联网领域。

现有的所有平台都处于初级阶段。有的平台仅限于某一行业或领域，比如铁路、家电。有的平台汇集了很多行业领域，但是做不到深耕。所以目前工业互联网还没有受到市场广泛的关注。再等几年。一是等企业自身技术路线发展成熟，能够提供解决产业痛点的服务，二是等市场端越来越多的企业和个人通过使用平台受益，让星星之火终于燎原。

目前我国大多数制造业企业信息化工具普遍缺乏普适性，往往需要根据客户需求定制化开发，当一个企业处于智能制造的基础阶段时，上线此类系统会使企业付出较高成本。

汉博德生产管理系统，以制造业企业的基础管理和专项管理环节为切入点，上手难度低，管理者可直接查看生产现场情况、设备运行状态、人员效率、生产计划完成度和KPI指标等关键数据，并利用平台合理安排各项生产及管理协同任务。

工业互联网的定义一直在随着时间变化，起初工业互联网只是网络设施，后来工业互联网的内容扩大到工业4.0发展方向中的网络化，再后来被逐渐扩大到包含数字化、网络化和智能化全部的内容，现在已经扩展到不仅仅是技术革命，更是经济革命和产业革命，将成为工业4.0最主要的形态之一，并彻底改变生产模式和人类生活。

“十四五”期间，制造业要如何完成数字化转型？

国务院日前印发《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称《规划》），明确了“十四五”时期推动数字经济健康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。

近些年，在信息通信技术的助推下，数字经济蓬勃发展，延伸到各行各业，深刻改革了行业生产方式以及人们的生活方式。

得益于5G通信网络建设，我们网上冲浪的速度越来越快。越来越多的生活新方式进入了人们的日常，在线学习、远程会议、网络购物、视频直播让我们感受到互联网平台的强大。

数字基础设施不断健全，数字经济新业态也亟需培育，首当其冲需要稳步推进的就是产业数字化。

对于制造业从业者而言，这些年可以感知到的就是工业数字化转型不断加速，工业企业生产设备数字化水平持续提升，制造业寻求数字化转型的战略倾向愈发明显，但少数企业迈上数字“云端”，多数企业还停滞在数字化转型初期。

但新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型已经成为大势所趋，受内外部多重因素影响，我国数字经济发展面临的形势正在发生深刻变化。

数字经济时代为行业发展传递了讯息，身处于制造业，也不能落于时代大潮，应充分把握数字化发展机遇，拓展企业数字发展新空间，驱动企业可持续发展。

对于制造业企业而言，在制造业的生产制造环节中融入数字基因是转型过程中的关键一步，借助一套完备的信息化系统让制造业数字化、网络化、智能化更加深入，建设完备的产业数字化转型支撑服务体系，助力精益生产模式落地，加快制造业企业建设黑灯工厂的步伐。

展望数字经济蓬勃发展，坐落于鹭岛的厦门攸信信息化技术有限公司针对制造业生产运营痛点，自主研发了一套信息化系统，驱动制造业数字腾飞，集成制造数据管理、仓库管理、质量管理、生产追溯、设备管理、供应商管理、生产计划管理、看板管理、生产过程控制等管理模块于一体，研发了一套面向制造业执行层的uMOM制造运营系统。

以完备的数字生产运营体系，深度挖掘数据价值。协同政策方针，助力制造业企业实现数字化转型升级，由点及面向全业务全流程数字化转型延伸拓展。

关于制造业数字化生产管理和制造业数字化信息化的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 制造业数字化生产管理的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于制造业数字化信息化、制造业数字化生产管理的信息别忘了在本站进行查找喔。

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