自动统计报表Excel(自动化财务报表)

网友投稿 406 2023-02-01

本篇文章给大家谈谈自动化统计报表Excel,以及自动化财务报表对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享自动化统计报表Excel的知识,其中也会对自动化财务报表进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

excel数据汇总自动化方法 excel 如何实现一键全自动化统计

1、【数据】-【获取数据】-【来自数据库】,也可以来自本地文件或其他方式,这里以mysql数据源为例讲解。

2、连接数据库,填写SQL语句,点击“确定”。数据查询完后弹出查询结果,点击下方【加载】-【加载到】选择数据放置位置。

3、数据的放置位置可以选现有工作表(选择一个单元格)或新工作表,点击确定即可加载到表中。

4、数据源更新完成后,下面制作报表,主要是利用函数公式来完成(此数据源为分部门、分日的业绩数据,一般报表中需统计当前业绩、同环比等数据,可根据具体需要设置表头)。

5、报表表头设计,并使用日期公式添加辅助统计条件。

6、统计周期起止日期确定后,下一步计算对应周期内的业绩,常用的为sumifs函数,注意使用固定符号$,方便下拉、右拉直接计算出对应结果。

7、汇总公式填写完后,自动报表即制作完成。之后每天刷新数据即可自动获取数据库最新数据,报表也会根据最新的统计时间周期计算相应的完成。

Python操作Excel实现自动化报表

Python操作Excel实现自动化报表

安装

python -m pip install xlrd xlwt xlutils。

基本用法

1.从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作,然后保存到另一个excel文件:result.xlsx

import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容


# 根据age算出出生年份,增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录,可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容,可以看到已经生成了birth这一列。


2.单元格操作

# 定义方法:读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
     data = xlrd.open_workbook(file_path)
     table = data.sheet_by_name(table)
     return table.cell(y,x).value

# 定义方法:单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
    write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定义方法:合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
    write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定义方法:更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
    #管道作用
    new_excel = copy(old_excel)
    '''
    通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
    '''
    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
    '''
    1代表是修改第几个工作表里,从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
    '''
    for item in write_obj_list:
        if 'id' not in item.keys():
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
        else:
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
    '''
   如果报错 dict_items has no attributes sort
    把syle源码中--alist.sort() 修改为---- sorted(alist) 
    一共修改2次
    '''
    new_excel.save(file_path)

#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数 
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格:
#     font: name 宋体
#     height 280;
#     alignment: horiz centre
#     ... 与excel操作基本保持一致

(注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中,真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中)

最终调用excel_update方法,传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path,就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。


注意:
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件(可以维持原有表格的格式)而生成

End

excel怎么实现报表自动化?

python操作Excel实现自动化报表
贺霆
贺霆
算法工程师
529 人赞同了该文章
Excel作为日常办公最广泛使用的工具之一,学好它可以帮助我们节约时间,提升工作效率,学会灵活高效的使用excel有着十分重要的意义。
本人觉得会使用大部分excel内置公式和以及VBA的就是高手了。
不过比这更高级的是用程序操作excel,针对相似性很高或者重复性、繁琐的excel任务用一个程序可以实现一劳永逸,夸张的说:可以节省你的生命 哈哈。
以下是python操作excel的介绍:
一、工具包
1.xlrd:从Excel电子表格中提取数据 doc地址:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
2.xlwt:将数据写入Excel电子表格 doc地址:https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/
3.xlutils:提供一组处理Excel文件的实用程序 doc地址:https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
二、安装
python -m pip install xlrd xlwt xlutils
三、基本用法
python操作excel的相关工具包可以具体到操作指定单元格的填充样式、数值类型、数值大小等等。然而python操作excel需要一定pandas数据处理功底,后续将补上章节:pandas数据处理技能
1.从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作,然后保存到另一个excel文件:result.xlsx
import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容
# 根据age算出出生年份,增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录,可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容,可以看到已经生成了birth这一列
乍看好像只用到了pandas,还没有用到上面介绍的三个工具包,下面介绍利用python操作excel底层
2.单元格操作
# 定义方法:读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(table)
return table.cell(y,x).value
# 定义方法:单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法:合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法:更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
#管道作用
new_excel = copy(old_excel)
'''
通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
'''
sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
'''
1代表是修改第几个工作表里,从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
'''
for item in write_obj_list:
if 'id' not in item.keys():
if 'style' in item.keys():
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
else:
if 'style' in item.keys():
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
'''
如果报错 dict_items has no attributes sort
把syle源码中--alist.sort() 修改为---- sorted(alist)
一共修改2次
'''
new_excel.save(file_path)
#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格:
# font: name 宋体
# height 280;
# alignment: horiz centre
# ... 与excel操作基本保持一致
注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中,真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中
最终调用excel_update方法,传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path
就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。
注意:
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件(可以维持原有表格的格式)而生成
python操作excel还有很多其他的基本方法,因篇幅的限制不再陈述和演示,想要深入研究的可以点击上面的doc地址

Excel“表”的自动化操作——快速新增行列与统计数据!

在Excel中为数据区域“创建表”后有诸多的益处,本期我们会将这一益处推向顶点,来了解“表”的自动化操作,究竟它在我们使用Excel进行数据处理是如何将效率发挥至极。

我们先为已“创建表”的数据区域再添加一条新的数据。

点击“表”区域下一行的首个单元格,在此例中为“汇总行”的A39单元格。

我们通过快捷键组合Ctrl+Shift+“+(加号)”键,即可为表格添加新的一行。

为新增的一行输入数据,即新员工的相关信息;在这里某些单元格中因应用了公式,会根据公式来自动完成数据的录入,无需每一项都手动填写。

新增的数据是否会按照我们的预期自动添加至已创建的名称中,我们可以通过“名称管理器”来进行查看:点击“公式”选项卡下的“名称管理器”功能按钮,在对话框中,我们可看到引用的范围已经扩展至最新数据所在的第39行。

新增的员工所在的部门属于“Marketing”,而在另一种工作表中我们需要更新一下这一项数据统计。

在“Stats”工作表中,点击“Department”数据相关的“表”的最后一个单元格D21。

按Tab键即可新增一行,且直接选中新增行的首个单元格。

在单元格A21中输入“Marketing”这一部门名称。

按Enter键后,与“Marketing”相对应的数据会自动进行填充至其他单元格中,因为此“表”与“Staff”工作表中数据源时关联的,并且通过当前“Department”数据表插入的饼图也会自动进行更新。

以上所提到的自动化操作,如果是在数据区域的情境下是无法实现的,而在将数据区域转化成“表”后则可以。

对于为“表”新增列数据,同样可以实现自动化应用。

在数据表格最后一列标签的后一个单元格P3中输入“Package”,这列是用于将“Annual Salary”和“Pension”进行相加的。

按Enter键后,即可自动应用“表”的相关格式。

在P4单元格中输入符号“=”,点击N3单元格+O3单元格,注意在公式中,自动引用了对应的名称,且前面带有一个“@”符号,其称之为结构化引用。

按Enter键后,整个“Package”这一列会自动完成数据的计算,而省去了快速填充的步骤。

关于在“表”中添加行或列的其他方式如下:

1. 点击“表”中的某一单元格,鼠标右击,在“插入”中可选择插入行或插入列。

2. 鼠标放在“表”的最右下单元格的右下角,变成双向箭头后可向右新增列,或向下新增行。

至此,我们已经将“创建表”的应用操作大致介绍了一遍,了解其是如何创建的以及有哪些灵活高效的便利之处,对于我们使用Excel工作具有极大的好处。

电脑表格怎么做统计表

电脑表格做统计表的方法:

打开excel软件,打开要进行制作表格的数据文件。使用鼠标进行选中要进行制作表格的数据。选择要进行制作的统计图,可根据自己的喜好来进行选择表格样式。接着统计表格生成之后,点击数字标签,接着再中点击百分比,在饼状图中就会显示各部分所占比例就完成了。

Microsoft office Excel是办公室自动化中非常重要的一款软件,很多巨型国际企业都是依靠Excel进行数据管理。它不仅仅能够方便地处理表格和进行图形分析,其更强大的功能体现在对数据的自动处理和计算,Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一。

是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel成为最流行的微机数据处理软件。



相关信息

电子表格可以输入输出、显示数据,也利用公式计算一些简单的加减法。可以帮助用户制作各种复杂的表格文档,进行繁琐的数据计算,并能对输入的数据进行各种复杂统计运算后显示为可视性极佳的表格,还能形象地将大量枯燥无味的数据变为多种漂亮的彩色商业图表显示出来。

极大地增强了数据的可视性。另外,电子表格还能将各种统计报告和统计图打印出来。 EXCEL是微软OFFICE软件中的电子表格组件,其做出的表格是电子表格中的一种,除此以外还有国产的CCED、金山WPS中的电子表格等。

关于自动化统计报表Excel和自动化财务报表的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 自动化统计报表Excel的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于自动化财务报表、自动化统计报表Excel的信息别忘了在本站进行查找喔。

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