Google Earth Engine 实现 LandTrendr 光谱-时间分割算法的指南（ LT-GEE获取信息）

使用输出

来自 LT-GEE 算法的结果被打包为阵列图像。如果您不熟悉阵列图像格式，请参阅GEE 文档. 作为阵列图像，最好将每个像素视为一个单独的信息容器。每个容器都独立于其他容器，并且可以具有由时间序列中的年数与该时间序列中的屏蔽观察数之间的差异确定的不同观察长度。图像数组非常灵活，在“LandTrendr”波段输出的情况下，它允许在 2 维（观察 [轴 1] 和属性 [轴 0]）上进行切片，这对于提取给定的所有属性特别方便观察或一组观察（如识别为顶点的观察）。虽然对于切片和操作分割信息很有用，但图像数组构造对于可视化和导出不是很好，arrayProject) 和/或展平 ( arrayFlatten) 数组。

具体来说，本节将介绍：

可以对'LandTrendr'波段图像数组执行的一些操作以提取片段信息

隔离时间序列的最大增量段

通过植被损失幅度和损失持续时间过滤最大的三角洲段

将最小映射单元滤波器应用于识别的干扰像素以减少空间噪声

将拟合

数据结构

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