掌握excel线性回归技巧助力数据分析与决策优化
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2023-01-31
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文员表格操作招聘邀约统计报表模板,只要根据工作内容简单操作表格步骤给面试人员看招聘邀约统计报表模板,让面试人员明白你有这方面招聘邀约统计报表模板的能力和经验就行。大致会涉及到以下内容:
1.行政文员:可以给行政面试人员制作一份简单的"考勤模板"。标题可以写:“XX公司X月份员工考勤记录”。A2行的标签:序号;姓名;部门;应出勤天数;实际出勤天数。请假天数;请假事由;备注。列号只要把A列的序号拉几行出来就行。如图:
2.生产文员:制作一份""生产文员"统计报表。如:标题为“X公司X车间X月份生产统计报表”。A2行标签:序号;生产日期;订单号;产品名称型号;产品单位;日产量;生产状态;备注。列号按1分类操作即可。如图:
3.仓库文员:仓库因会涉及到进销存帐的数据,可能会使用到ERP系统的应用操作。需要有这方面的基础知识。电子表格操作机会不多,这些由仓管员制作。一般都会有些简单单据管理的表格。如:标题可为“X月份仓库单据递交明细”。A2行标签:日期;单据种类 ;单号;递交情况;未递交原因;单据状态;备注等。如图:
4.采购文员:采购文员一般的工作内容是跟踪订单物料的订单数据,供应商数据; 交货数据;报价数据;金额数据;和仓库反馈的收货数据等。知道招聘邀约统计报表模板了这些数据,就知道怎么制作一份采购文员电子表格的方法。如图:
5.质检文员:因为质检部是公司产品质量的重要部门,所涉及的数据无疑也是质量报告之类的表格。可以用标题“X公司X月份生产质量报表”。然后A2行的标签为:序号;订单号;生产日期;名称规格;行检状况;行检人员;行检合格率;成品状况;成品合格率;成品检验人;备注等来设置。如图:
以上只是根据生产公司文员办公文档需要简单工作内容,可能有些表格会视公司实际情况有所不同,这里只作求职者面试应付使用。
扩展资料
表格,又称为表,即是一种可视化交流模式,又是一种组织整理数据的手段。人们在通讯交流、科学研究以及数据分析活动当中广泛采用着形形色色的表格。各种表格常常会出现在印刷介质、手写记录、计算机软件、建筑装饰、交通标志等许许多多地方。随着上下文的不同,用来确切描述表格的惯例和术语也会有所变化。此外,在种类、结构、灵活性、标注法、表达方法以及使用方面,不同的表格之间也炯然各异。在各种书籍和技术文章当中,表格通常放在带有编号和标题的浮动区域内,以此区别于文章的正文部分。
国内最常用的表格处理软件有金山软件公司出品的免费wps办公软件等可以方便的处理和分析日常数据。
在生活中:
表格应用于各种软件中,有表格应用软件也有表格控件 ,典型的像Office Word,Excel, 表格是最常用的数据处理方式之一,主要用于输入、输出、显示、处理和打印数据,可以制作各种复杂的表格文档,甚至能帮助用户进行复杂的统计运算和图表化展示等。表格控件还可常用于数据库中数据的呈现和编辑、数据录入界面设计、数据交换(如与Excel交换数据)、数据报表及分发等。
HR在每个公司都起着重要作用,他们的工作涉及人才招聘、员工关系、员工培训、薪酬绩效等等,而这些模块中的每个环节又都会产生大量的数据。
如何高效利用这些数据优化工作流程?
如何生成简单易懂的报告让领导一目了然?
这是HR们最关心的两个问题。
传统报告流程之殇
数据统计耗时长
以招聘数据为例:简历收取量、初筛量、进入面试人员数量、邀约量、实际到场初试量、复试量、背调通过量、offer发放量 、入职量等一系列数据,会形成一个招聘数据漏斗,帮助HR观察每个环节的数据流失。
另外按职位、按渠道对这些数据进行汇总,可以发现目前市场上该职位人才招聘的难易程度以及不同招聘渠道的质量。
在传统的Excel处理过程中,要满足上述需求,往往需要建立多个sheet对这些数据做关联。
每次对这些表根据不同维度进行统计,都要耗费HR 2-3个小时的时间。
数据统计运算繁杂
以简历投递量为例,上表例子中,我司HR对每个职位每天的投递量进行了汇总,但是如果想对每个月每个职位在各渠道的简历投递量进行统计观察,在Excel中的操作步骤是如何的呢?
首先在原有表格上新插入一行,或者在其他工作区域,按时间按渠道对投递量进行汇总,得到汇总数据之后,再根据这些数据生成对应的图表。
这个过程繁琐、废时且极易出错。
被动报告,可扩展性差
以往HR给相关负责人提供报告,所有的“套路”都是既定的。
比如每个月的招聘数据报告中,会提供各职位的投递量、通过量等,如果领导突然想知道这些已入职的人员分别都是来源于哪些渠道,这时HR就又需要重新进行统计,然后再汇报。
这还仅仅只是一个小需求,并且我司作为创业公司,数据量相对没那么大。但是如果是在一个成熟的大公司,领导的每一个新增需求都会是HR的噩梦。
如何利用DataHunter提升工作效率?
自动统计,随意拖拽生成图表
无论哪种维度的统计,只需将对应的维度字段拖入到维度区,选择合适的图表类型即可。
传统流程中的数据筛选、选择、统计、生成图表的过程,都被一步完成了。
探索式分析,应对多种需求
在DataHunter中,将完整的原始数据上传,并生成对应图表,后续就可对这些图表进行下钻以满足不同维度的查看需求。
如果想知道已入职的人员分别都是来源于哪些渠道,将渠道和人数分别拖进维度和度量,就能生成柱状图查看。
如果想在基础上查看某个渠道入职人员都去了哪些部门,只需右键相应的柱子,选择部门,就可显示。
自定义看板,超越传统报告
HR可以根据自己的需求,生成多个图表,并将其组合成一个看板。
根据常用指标生成的一个入离职人员情况分析看板,里面涉及:每月人才入职情况、各招聘渠道人才入职情况、入职人才部门归属情况等。
通过这个看板,便可以对公司内的人才流动状况一目了然。
HR报表根据模块招聘邀约统计报表模板的不同招聘邀约统计报表模板,报表信息也有所不同招聘邀约统计报表模板,总体可分为以下几个大的方面招聘邀约统计报表模板,如有帮助,请采纳,谢谢~如果需要相关的表格模板可以到人事星球官网搜索下载
1、人力资源状况分析
人力资源管理的基础报表,管理当前企业人员的基本信息,如工龄汇总,年龄分析,性别分析,学历结构分析等。通过将不同种类信息划分为多个模块在同一张报表中展示汇总数据。
2、人员动态分析报表
人员动态分析也是管理层最为关注的报表,人员动态分析报表人员是对新入职及离职相关数据进行分析,具体包括:新进与离职人员对比、新进人员各部门分布图、新进人员招聘渠道分析、各部门离职人员分布及离职方式分析、离职人员年资分析、离职率变化分析等。
3、各部门人员信息汇总
各部分人员信息除了管理层最为关心外,各部门经理也是最为关注,主要分析部门内人员的基本信息,面临的用户则为部门经理,细化部门数据。
4、日常事务性报表分析
日常事务性报表主要是对于人力资源管理部门而言最为繁杂和更新频率高的报表,对于员工的日常工作数据进行汇总分析,如考勤分析等。日常事务性分析主要以表格类报表居多。
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