重要资料搜索引擎的用法
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2022-05-30
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日志与审计
日志分析组件应该在微服务兴起之前就被广泛使用了。即使单体应用架构,当访问数变大、或服务器规模增多时,日志文件的大小会膨胀到难以用文本编辑器进行访问,更糟的是它们分散在多台服务器上面。排查一个问题,需要登录到各台服务器去获取日志文件,一个一个地查找(而且打开、查找都很慢)想要的日志信息。如果框架层能够统一处理并记录日志,对服务监控和快速问题定位有很大帮助。
因此,在应用规模变大时,我们需要一个日志搜索引擎,以便于能准确的找到想要的日志。另外,数据源一侧还需要收集日志的组件和展示结果的 UI 组件。
ELK(elasticsearch、Logstash 和 Kibana)是目前使用最广泛的日志搜索引擎解决方案:
Elasticsearch:搜索引擎,同时也是日志的存储。
Logstash:日志采集器,它接收日志输入,对日志进行一些预处理,然后输出到 Elasticsearch。
Kibana:UI 组件,通过 Elasticsearch 的 API 查找数据并展示给用户。
微服务 搜索引擎
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