掌握excel线性回归技巧助力数据分析与决策优化
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2023-01-26
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1、首先在WPS表格中按照下图的样式列出表格内容,可以分月输入销售的月份。
2、然后在库存余额的单元格内输入计算公式:=B2-C2-D2-E2,根据月销售可以增加减去的单元格。
3、输入公式后将公式整体向下复制到整个库存余额的单元格中。
4、然后在每月的销售数据中输入销售的数据,即可自动在库存余额的单元格内进行冲减余额了。
方法/步骤
首先打开Excel,以其素材为例,按月份累计统计销售金额。
表一为原数据,表四为数据透视表。打开数据透视表所在工作表。
右击行标签下的单元格,在弹出的对话框中选择“创建组”,在弹出的对话框中单击选中“月”,点击“确定”。
点击菜单栏数据透视表工具,点击“设计”,点击“布局”,点击“报表布局”,选中“以表格形式显示”。
全选数据透视表数据区域,点击菜单栏“开始”“数字”,将“常规”修改为“数字”。
对B3和C3单元格进行修改,分别修改为“销售额”“累计销售额”,右击累计销售额列任意单元格。
在弹出的快捷菜单中单击选中“值显示方式”“按某一字段汇总”。
在弹出的对话框中保持基本字段为“年份”,单击“确定”即可。
相信很多做商贸的老板会有这样困惑,我的哪些商品要做促销?我要在什么时候做促销?我要如何调整我的商品销售策略?做为活雷锋,我今天主要想以服装行业为例,围绕售罄率、库销比和坪效简单给大家做一分享,希望能有所帮助。对于商家而言,畅销的产品是不需促销的,只有滞销的产品才需要促销,而滞销产品可以通过售罄率来确定。
售罄率
售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例,是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标,便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。(来自百度百科)
结合服装,一般服装的销售生命周期为3个月,如果在三个月内,不是因为季节、天气等原因,衣服的售罄率低于60%,则大致可判断此产品的销售是有问题的,当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内,第一个月尺码、配色齐全,售罄率会为40~50%,第二个月约为20~25%,第三个月因为断码等原因,售罄率只会有5~10%。当第一个月的售罄率大大低于 40%时,且无其他原因时,就有必要特别关注,加强陈列或进行推广了。
以下图为例,因为是8、9的数据,我们不难发现,天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低,在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货;而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低,那我们需要思考问题出在哪里,款式还是价格还是位置不起眼?从而做出下一步的销售计划。
(图片不清楚,可以直接看报告链接)
库销比
库存量与销售额的比率,是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上。(来自百度百科)
库销比的设置是否科学合理,一是决定了订单供货是否能够真正实现向订单生产延伸;二是企业是否能够真正做到适应市场、尊重市场,响应订单;三是在管理时库存企业能否真正做到满足市场、不积压、不断档。
越是畅销的商品,我们需要设置的库销比越小,这就能更好地加快商品的周转效率;越是滞销的商品,库销比就越大。我们日常可以通过销售和配货将库销比维持在一定水平,并且不允许出现库销比过高或过低。一旦库销比过高或过低则表明日常销售和配货工作没有做到位。也就是说不应该等到库销比反映出库存异常的时候才进行补救应对。
同样看图说话,卫衣和衬衫的库销比就是两个很典型的例子。
坪效
坪效主要是用来计算商场经营效益的指标,用来衡量每坪的面积可以产出多少营业额。
店里不同的位置,所吸引的客户数也不同。一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,在这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜。虽然门店的最核心指标是利润,但能够代表门店竞争力的指标却不是利润额的高低,而应该是一个强度指标,那就是坪效和人效,也就是每平米的贡献与人均贡献,这是一个可以在各门店之间相互比较的指标,是能够更全面地体现门店的基本竞争力的关键指标。
许多专卖店的坪效都领先于同行,这是店面在初期对客流、消费者购物深刻剖析并进行门店布局、动线及品类设计的优化而取得的成果,so坪效对于一个服装店铺也是至关重要的。
下图是完整的报告,供大家参考(建议点开看大图)。对了,需要报告链接可以留邮箱哈~
销售报表趋势图有以下两种做法:
需要体现单个门店在一个时间段里各项指标的变化趋势,X轴是日期,Y轴是否可以将指标分几段,比如最底层是数值较小的毛利率,由下往上客流量、销售数量、销售额的样子,可以大致看出相关性,可以选择单个门店看动态的趋势图;
另一个需要做各门店之间的对比,X轴销售门店,Y轴同样是将指标分几段,比如最底层是数值较小的毛利率、由下往上依次客流量、销售数量、销售额,用销售日期做动态变量,就是可以看到每一天各门店的业绩对比。
现在Excel的主要功能就是进行数据处理。其实,人类自古以来都有处理数据的需求,文明程度越高,需要处理的数据就越多越复杂,而且对处理的要求也越高,速度还必须越来越快。因此,我们不断改善所借助的工具来完成数据处理需求。当信息时代来临时,我们频繁地与数据打交道,Excel也就应运而生了。它作为数据处理的工具,拥有强大的计算、分析、传递和共享功能,可以帮助我们将繁杂的数据转化为信息。excel2010的主要功能包括:电子表格、图表、数据库。Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。
工具/原料
Excel 办公软件
电脑
方法/步骤
第一、Excel 数据记录与整理
孤立的数据包含的信息量太少,而过多的数据又难以理清头绪。制作成表格是数据管理的重要手段。
在一个Excel文件中可以存储许多独立的表格,我们可以把一些不同类型但是有关联的数据存储到一个Excel文件中,这样不仅可以方便整理数据,还可以方便我们查找和应用数据。后期还可以对具有相似表格框架,相同性质的数据进行合并汇总工作。
将数据存储到Excel后,使用其围绕表格制作与使用而开发的一系列功能(大到表格视图的精准控制,小到一个单元格格式的设置),例如,我们需要查看或应用数据,可以利用Excel中提供的查找功能快速定位到需要查看的数据;可以使用条件格式功能快速标识出表格中具有指定特征的数据,而不必肉眼逐行识别;也可以使用数据有效性功能限制单元格中可以输入的内容范围;对于复杂的数据,还可以使用分级显示功能调整表格的阅读方式,既能查看明细数据,又可获得汇总数据。
第二、Excel 数据加工与计算
在现代办公中对数据的要求不仅仅是存储和查看,很多时候是需要对现有的数据进行加工和计算。例如,每个月我们会核对当月的考勤情况、核算当月的工资、计算销售数据等。在Excel中主要应用公式和函数等功能来对数据进行计算。
第三、Excel 数据统计与分析
要从大量的数据中获得有用的信息,仅仅依靠计算是不够的,还需要用户沿着某种思路运用对应的技巧和方法进行科学的分析,展示出需要的结果。
(1)排序、筛选、分类汇总是最简单、也是最常见的数据分析工具,使用它们能对表格中的数据做进一步的归类与统计。例如,对销售数据进行各方面的汇总,对销售业绩进行排序;根据不同条件对各销售业绩情况进行分析;根据不同条件对各商品的销售情况进行分析;根据分析结果对未来数据变化情况进行模拟,调整计划或进行决策等。
(2)部分函数也可用于数据分析的,例如,对商品分期付款决策分析。
(3)数据透视图表是分析数据的一大利器,只需几步操作便能灵活透视数据的不同特征,变换出各种类型的报表。
第四、Excel 图形报表的制作
密密麻麻的数据展现在人眼前时,总是会让人觉得头晕眼花,所以,很多时候,我们在向别人展示或者分析数据的时候,为了使数据更加清晰,易懂,常常会借助图形来表示。
例如,想要表现一组数据的变化过程,用一条拆线或曲线;想要表现多个数据的占比情况,用多个不同大小的扇形来构成一个圆形;想比较一系列数据并关注其变化过程,用多个柱形图来表示。
第五、Excel 信息传递和共享
在Excel 2016中,使用对象连接和嵌入功能可以将其他软件制作的图形插入到Excel的工作表中,其主要途经是通过【超链接】和插入对象功能。其链接对象可以是工作簿、工作表、图表、网页、图片、电子邮件地址或程序的链接、声音文件、视频文件等。
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六、Excel 数据处理的自动化功能
虽然Excel自身的功能已经能够满足绝大部分用户的需求,但对小众用户的高数据计算和分析需求,Excel也没有忽视,它内置了VBA编程语言,允许用户可以定制Excel的功能,开发出适合自己的自动化解决方案。
同时,还可以使用宏语言将经常要执行的操作过程记录下来,并将此过程用一个快捷键保存起来。在下一次进行相同的操作时,只需按下所定义的宏功能的相应快捷键即可,而不必重复整个过程。
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注意事项
请注意办公软件的正确使用不可用于非法用途
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