本篇文章给大家谈谈怎么做自动化报表表格模板,以及如何创建自动报表对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享怎么做自动化报表表格模板的知识,其中也会对如何创建自动报表
进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
excel怎么实现报表自动化?
python操作Excel实现自动化报表
贺霆
贺霆
算法工程师
529 人赞同了该文章
Excel作为日常办公最广泛使用的工具之一,学好它可以帮助我们节约时间,提升工作效率,学会灵活高效的使用excel有着十分重要的意义。
本人觉得会使用大部分excel内置公式和以及VBA的就是高手了。
不过比这更高级的是用程序操作excel,针对相似性很高或者重复性、繁琐的excel任务用一个程序可以实现一劳永逸,夸张的说:可以节省你的生命 哈哈。
以下是python操作excel的介绍:
一、工具包
1.xlrd:从Excel电子表格中提取数据 doc地址:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
2.xlwt:将数据写入Excel电子表格 doc地址:https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/
3.xlutils:提供一组处理Excel文件的实用程序 doc地址:https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
二、安装
python -m pip install xlrd xlwt xlutils
三、基本用法
python操作excel的相关工具包可以具体到操作指定单元格的填充样式、数值类型、数值大小等等。然而python操作excel需要一定pandas数据处理功底,后续将补上章节:pandas数据处理技能
1.从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作,然后保存到另一个excel文件:result.xlsx
import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容
# 根据age算出出生年份,增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录,可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容,可以看到已经生成了birth这一列
乍看好像只用到了pandas,还没有用到上面介绍的三个工具包,下面介绍利用python操作excel底层
2.单元格操作
# 定义方法:读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(table)
return table.cell(y,x).value
# 定义方法:单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法:合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法:更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
#管道作用
new_excel = copy(old_excel)
'''
通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
'''
sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
'''
1代表是修改第几个工作表里,从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
'''
for item in write_obj_list:
if 'id' not in item.keys():
if 'style' in item.keys():
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
else:
if 'style' in item.keys():
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
'''
如果报错 dict_items has no attributes sort
把syle源码中--alist.sort() 修改为---- sorted(alist)
一共修改2次
'''
new_excel.save(file_path)
#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格:
# font: name 宋体
# height 280;
# alignment: horiz centre
# ... 与excel操作基本保持一致
注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中,真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中
最终调用excel_update方法,传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path
就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。
注意:
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件(可以维持原有表格的格式)而生成
python操作excel还有很多其他的基本方法,因篇幅的限制不再陈述和演示,想要深入研究的可以点击上面的doc地址
Python操作Excel实现自动化报表
Python操作Excel实现自动化报表
安装
python -m pip install xlrd xlwt xlutils。
基本用法
1.从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作,然后保存到另一个excel文件:result.xlsx
import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容
# 根据age算出出生年份,增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录,可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容,可以看到已经生成了birth这一列。
2.单元格操作
# 定义方法:读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(table)
return table.cell(y,x).value
# 定义方法:单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法:合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法:更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
#管道作用
new_excel = copy(old_excel)
'''
通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
'''
sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
'''
1代表是修改第几个工作表里,从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
'''
for item in write_obj_list:
if 'id' not in item.keys():
if 'style' in item.keys():
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
else:
if 'style' in item.keys():
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
'''
如果报错 dict_items has no attributes sort
把syle源码中--alist.sort() 修改为---- sorted(alist)
一共修改2次
'''
new_excel.save(file_path)
#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格:
# font: name 宋体
# height 280;
# alignment: horiz centre
# ... 与excel操作基本保持一致
(注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中,真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中)
最终调用excel_update方法,传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path,就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。
注意:
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件(可以维持原有表格的格式)而生成
End
自动生成报表软件怎样快速生成报表
思迈特软件Smartbi简单、高效、智能,可快速搭建的企业级Web报表。从报表开发的数据准备、样式设计、数据计算、数据可视化到互动逻辑、共享发布。它满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。
包括:清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表、假设分析报表、二次计算报表、套打报表、段落式报表、预警报表(Excel条件格式)、组合报表(智能评语)。Excel也能设计回写类报表。
任何有报表开发、展现需要的机构与人员;任何行业的IT人员、业务人员、高层管理人员或从事数据分析工作的人员,都将从Smartbi Insight 中获益。
IT部门:IT用户在平台上轻松完成多业务系统或者文件数据对接和整合、数据语义模型构建、可视化自助ETL处理、复杂报表/可视化报告生成等多项工作。同时可使用同一的可视化运维界面来监控用户的运行状况,通过银行级的多级权限管理来实现集团权限管控,让IT运维省心、安心。
业务人员: 可随时使用思迈特软件Smartbi进行自助式即席查询和多维度分析。再不用提需求给IT 后进入到漫长的流程等待,自己掌控业务开展,实现“数据不求人”。
高层管理者:弥合数据与决策制定之间的差距,通过可视化界面实时查看业务关键指标,为决策分析提供辅助支撑。使数据实时回归到业务部门,缩短数据从基层部门到管理层汇总周期,提高管理层决策的时效性和准确性。
任何从事数据分析工作的人员: 无论是专业数据分析的研究人员,还是希望从Smartbi中学习数据分析的方法的学生和利用Smartbi进行个人工作的分析汇报的人员,都可以使用Smartbi Insight满足其想法。
思迈特软件Smartbi平台通用化、标准化、易于使用、专业,可帮助企业获取更深入的数据见解,连接到数据并对数据进行可视化。经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的
功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用
马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台
关于怎么做自动化报表表格模板和如何创建自动报表的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
怎么做自动化报表表格模板的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于如何创建自动报表、怎么做自动化报表表格模板的信息别忘了在本站进行查找喔。
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。